مات، أمريكي حاصل على دكتوراه. حاصل على بكالوريوس في الاتصالات، وبدأ مؤخرًا في العمل بشكل مستقل مع Scale AI، حيث يعمل من المنزل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

لكن هل مات الآن مبرمج ذكاء اصطناعي محترم؟ ليس تماما. وظيفته عادية إلى حد ما: فهو يعمل ضمن نظام Scale AI، ويراجع استجابات الذكاء الاصطناعي من منظور المستخدم لضمان الدقة وتقديم التعليقات. على سبيل المثال، قد يتحقق من ردود ChatGPT التي من المحتمل أن تتلقى تعليقات سلبية من المستخدم عند تدريب الذكاء الاصطناعي لـ Google لحجز رحلات الطيران.

لا ينتج مقياس الذكاء الاصطناعي في حد ذاته نماذج كبيرة؛ وبدلاً من ذلك، فهي تتعاون مع كبار منتجي الذكاء الاصطناعي مثل Alphabet وOpenAI وMeta وغيرهم، مما يوفر "الإشراف البشري".

ومع ذلك، فإن العمالة الرخيصة القادمة من أماكن مثل أفريقيا والهند والفلبين لم تعد كافية لتلبية متطلبات العملاء. ونتيجة لذلك، بدأت شركة Scale AI في تقليص عملياتها الخارجية وهي الآن توظف مئات الآلاف من العمال محليًا في الولايات المتحدة، بما في ذلك أفراد من ذوي التعليم العالي مثل مات.

تأسست شركة تعليقات البيانات واسعة النطاق هذه منذ ثماني سنوات، وقد أكملت مؤخرًا جولة تمويل من الفئة F بقيمة مليار دولار في شهر مايو، بقيادة شركة Accel بمشاركة عمالقة عالميين مثل Amazon وIntel وAMD وCisco وMeta وTiger Global. وتتوقع الشركة أن تتجاوز إيراداتها مليار دولار هذا العام، مما يجعلها واحدة من أكبر الشركات المدرة للدخل في قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وقد ارتفع تقييمها الأخير إلى 13.8 مليار دولار، وهو ما يمثل إنجازًا كبيرًا بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ويتجاوز شركة Hugging Face الرائدة في وادي السيليكون، والتي حققت تقييمًا بقيمة 4.5 مليار دولار بعد جولة تمويلها في أغسطس الماضي. وهذا التقييم يجعلها الآن أقرب إلى XAI الخاص بـ Elon Musk، والتي وصلت إلى تقييم قدره 18 مليار دولار في جولة التمويل الأخيرة.

أصبحت شركة Scale AI، الشركة التي توظف البشر للقيام بأعمال شاقة لصالح الذكاء الاصطناعي، بمثابة ترسانة حاسمة في سباق الذكاء الاصطناعي اليوم.

عندما نتحدث عن "التدريب على النماذج واسعة النطاق"، فإننا نتصور آلاف الرقائق المتقدمة التي تقود النماذج الكبيرة لتحليل مئات المليارات من البايتات من النص. ومع ذلك، هذه مجرد الخطوة الأولى قبل التدريب.

لكن الاعتماد فقط على هذا لا يكفي لضمان أن أنظمة مثل Anthropic's Claude، وChatGPT من OpenAI، وMeta's Llama، وGoogle Bard تقدم الإجابات الصحيحة بأسلوب يشبه الإنسان.

ولتحقيق ذلك، لا بد من اتخاذ خطوة ثانية: الضبط الدقيق. يتضمن ذلك قدرًا كبيرًا من الجهد البشري، سواء تم توظيفه داخليًا من قبل الشركات المصنعة للذكاء الاصطناعي أو تم الحصول عليه من شركات مثل Scale وSurge AI وLabelbox وTelus International وغيرها. توفر هذه الشركات فرقًا كبيرة لكتابة ردود مثالية لروبوتات الدردشة الخاصة بالعملاء، وإمساك الروبوتات يدويًا لتقديم إجابات أكثر "مثالية".

الشركات التي تقدم خدمات شرح البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي ليست جديدة تمامًا؛ وكانت الموجة الأخيرة التي رفعت مثل هذه الشركات في مجال القيادة الذاتية.

تم تأسيس Scale AI في عام 2016. في الواقع، تتمتع Scale AI بعلاقات عميقة مع OpenAI منذ بدايتها، والتي تم احتضانها في برنامج خيول السباق الناشئة التابع لشركة Y Combinator، وحصلت على الدعم من YC حتى قبل انتهاء البرنامج. في ذلك الوقت، كان رئيس YC هو سام ألتمان، الذي شارك لاحقًا في تأسيس OpenAI.

في ذلك الوقت، وقبل أن تبدأ "معركة الألف نموذج"، استحوذت شركة Scale AI لأول مرة على موجة جنون تكنولوجيا القيادة الذاتية التي تجتاح وادي السيليكون. يتطلب تحقيق القيادة الذاتية تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولم تكن هناك شركات خارجية أخرى قادرة على التعليق على الصور ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة الرادار وأجهزة الاستشعار للمركبات ذاتية القيادة في ذلك الوقت.

في البداية، أمضى مهندسو Scale AI عدة أشهر في تطوير منتج تعليقات توضيحية ثلاثي الأبعاد لشركة Nuro الناشئة في مجال التوصيل المستقل. وسرعان ما أصبحت شركة Alphabet's Waymo، وشركة General Motors Cruise، وحتى شركة Apple، من عملاء Scale AI.

بحلول أواخر عام 2017، قامت شركة Scale AI بتعيين أكثر من 1,000 مُعلق، معظمهم في الفلبين. في المتوسط، كان هؤلاء العمال المتعاقدون يحصلون على 1.5 دولار في الساعة ويعملون 10 ساعات في الأسبوع.

بحلول عام 2019، تم تأسيس OpenAI أيضًا لعدة سنوات، مع التركيز بشكل أساسي على تطوير نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي، لتصبح فيما بعد أحد عملاء Scale AI. ومع ذلك، في ذلك الوقت، لم تكن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مصدرًا رئيسيًا للإيرادات لشركة Scale AI.

مع تراجع الضجيج حول تكنولوجيا القيادة الذاتية تدريجيًا وعودة السوق إلى العقلانية، واجه Scale AI أزمة. بحلول عام 2022، انخفض نمو إيرادات Scale AI بنسبة 50%، مما خيب آمال المستثمرين.

ومع ذلك، بحلول نهاية عام 2022، أصدرت OpenAI ChatGPT، وشهد Scale AI انتعاشًا مفاجئًا.

بالإضافة إلى OpenAI، عقدت Scale AI أيضًا شراكة مع Meta وAlphabet، الشركة الأم لشركة Google، في مبادرات نموذجية كبيرة. وارتفعت إيرادات الشركة من 227 مليون دولار في عام 2022 إلى 680 مليون دولار في عام 2023.

من خلال ركوب قمة هذه الموجة، حددت شركة Scale AI هدفًا لنمو الإيرادات بنسبة 206٪ لعام 2024 وتهدف إلى تحقيق الربحية.

في هذه المرحلة، بدأ Scale AI في إجراء تغييرات. ولا تستطيع العمالة الرخيصة القادمة من الخارج أن تتولى سوى المهام الأساسية، ولكن المنتجات التي تعتمد على نماذج ضخمة في الكتابة والبرمجة والمعرفة المتخصصة تزدهر. تحتاج شركة Scale AI إلى ترقية قوتها العاملة.

وفي عرض تقديمي للمستثمرين، ذكرت شركة Scale أنها تقوم ببناء بنية تحتية مهمة للذكاء الاصطناعي، بهدف أن تصبح "مسبك بيانات الذكاء الاصطناعي"، الذي يذكرنا بشركات أشباه الموصلات. كما أكد مؤسس الشركة علنًا على مساهمات الأفراد الحاصلين على درجات الدكتوراه والأطباء والمحامين وغيرهم في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي: "نحن بحاجة إلى أفضل وألمع العقول للمساهمة بالبيانات".

وفقًا لتقرير بقية العالم، أغلقت شركة Scale AI مؤخرًا مواقع المقاولين في كينيا ونيجيريا وباكستان. وتركز الشركة الآن على توظيف أفراد ذوي مهارات عالية داخل الولايات المتحدة للمساعدة في تدريب النماذج الكبيرة.

ينتظر حوالي 300,000 شخص المهام من خلال مجموعات العمل التشغيلية التابعة لشركة Outlier التابعة لشركة Scale AI.

"مرتزقة" الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ليسوا رخيصين، حيث يصل متوسط ​​الأجر في الساعة إلى 40 دولارًا. ومع ذلك، فإن الوظيفة لا تزال تحمل إحساسًا بـ "العمل الشاق".

تحصل ميليسا كواشي من ماساتشوستس على 40 دولارًا في الساعة كموظفة مستقلة ومحررة في Scale AI. وتشمل مهامها تقييم الاستجابات المختلفة الناتجة عن النماذج الكبيرة، وتقييم كيفية إجابة النماذج على الأسئلة، وتقييم جودة الاستجابات.

بالنسبة إلى Quashie، يبدو العمل في Scale AI وكأنه "أغبى لعبة فيديو لعبتها على الإطلاق". لقد أمضت ذات مرة ساعتين في كتابة "خطة وجبات لمدة ثلاثة أيام" فقط لتحسين الإجابات لبرنامج الدردشة الآلية.

علاوة على ذلك، مع تراكم القوى العاملة الكبيرة في Scale AI، بدأ ميزان العرض والطلب في الميل. في كثير من الأحيان، تكون المهام التي يوزعها Scale AI غير كافية لتلبية الطلب من "المرتزقة". يجد الكثيرون أنه على الرغم من أن الوظيفة توفر ساعات عمل مرنة وأجورًا جذابة، إلا أن هناك فترات طويلة دون القيام بأي شيء. وفقًا للمقابلات التي أجرتها The Information مع 10 مقاولين من شركة Scale AI، فإن معظمهم يشتركون في شكاوى مماثلة.

وربما أدى التوسع السريع للشركة في موجة الذكاء الاصطناعي إلى ظهور هذه المشكلات. يبدو أن Scale AI يركز على إرضاء العملاء أكثر من تركيزه على الخبرة العملية للقوى العاملة. بالإضافة إلى الشكاوى حول عدم كفاية التدريب وتعطل النظام المتكرر، ينتقد العمال أيضًا الشركة لعدم توفير المهام الكافية.

وهناك قضية شائكة أخرى وهي نظام التعويضات. حتى الأفراد ذوي المهارات العالية الذين يوفرون العمالة لـ Scale AI في الولايات المتحدة ليس لديهم رأي يذكر. أحد المقاولين، المذكور سابقًا، وهو حاصل على درجة الدكتوراه ويدعى مات، تم طرده من المنصة لسبب غير مفهوم.

ولا يعتمد التعويض على حجم العمل بل على تقييمات الجودة، ويحتفظ Scale AI بالسيطرة المطلقة. حتى عندما يكون الدفع مستحقًا، يمكن أن يتأخر بسبب استغراق العملاء وقتًا للتأكيد.

يساعد الاعتماد على الجودة وليس الكمية في دفع التكاليف على التحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي، وهو عامل حاسم بالنسبة للشركة في هذه المرحلة.

مع تحويل Scale AI تركيزها من الأسواق الخارجية التي توفر العمالة الرخيصة إلى الولايات المتحدة، يصبح التحكم في التكاليف أكثر صعوبة. وفقًا للبيانات المالية التي حصلت عليها The Information، انخفض الهامش الإجمالي لـ Scale AI (بما في ذلك التكاليف المدفوعة للعمال البشريين) من 59% في عام 2022 إلى 49% في عام 2023.

في الوقت نفسه، أبلغت شركة Scale AI المستثمرين بأنها تعمل على خفض التكاليف. وتتوقع الشركة زيادة بنسبة 5 نقاط مئوية في هامش الربح الإجمالي هذا العام، وتهدف إلى الوصول إلى 60٪ بحلول عام 2025.

صرح Scale AI أنه يهدف إلى خفض التكاليف عن طريق استخدام الأدوات الداخلية لأتمتة تحديد "الخبراء الأكفاء"، وتقليل تكلفة نماذج التدريب يدويًا، والاعتماد على البيانات الناتجة عن الكمبيوتر لتعزيز كفاءة العمل البشري.

هناك إجراء آخر لتوفير التكاليف يتضمن تقليص حجم الموظفين الداخليين (يتميزون عن "المرتزقة"، في إشارة إلى الموظفين الرسميين في Scale AI). في فبراير 2023، اغتنمت شركة Scale AI فرصة وسط ازدهار الذكاء الاصطناعي وتسريح العمال في وادي السيليكون، مما أدى إلى خفض قوتها العاملة بنسبة 20%.

بالإضافة إلى جهود خفض التكاليف، تعمل شركة Scale AI على توسيع أعمالها.

على الرغم من معارضة الموظفين، تخلت شركة Scale AI عن التزامها بعدم العمل مع الحكومات. ومؤخرًا، ظهر المؤسس المشارك ألكسندر وانج إلى جانب جنرال بالجيش الأمريكي في واشنطن، مما يشير إلى أن الشركة تجني أكثر من 100 مليون دولار سنويًا من العقود الحكومية. كما زار وانغ قطر لعقد اجتماعات مغلقة مع المسؤولين الحريصين على تطوير نماذجهم اللغوية الكبيرة.

إلى جانب توفير موارد بشرية وفيرة لمصنعي الذكاء الاصطناعي، يقدم Scale AI مجموعات بيانات تركيبية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي - البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي، وتلبية المتطلبات المتزايدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، يظل "البشر ذوو الجودة العالية" "المورد" الأساسي لشركة Scale AI، وتتخذ الشركة خطوات لرعاية هؤلاء ذوي الأداء المتميز.

وفي أوستن وجاكسونفيل بتكساس، استضافت شركة Scale AI ورش عمل استمرت عدة أيام ودعت العشرات من "نخبة العمال" للمشاركة.

ذكر أحد الحاضرين في ورشة عمل أوستن حوالي 50 مدربًا مشاركين في مشروع يُقال إنه يتعلق ببرنامج الدردشة الآلي Bard الخاص بشركة Alphabet. لقد ناقشوا الردود المكتوبة لمطالبات مختلفة واستمتعوا بالكاريوكي معًا في المساء.

في جاكسونفيل، التقى شبه بأساتذة جامعيين وطلاب دكتوراه وكتاب ومضيفي البودكاست. "لقد عملنا بشكل متواصل لمدة ست ساعات ثم استمتعنا بكأس من النبيذ."

"الجميع متحمسون لتحسين نماذج اللغات الكبيرة. لكن لا أحد يتحدث عن من قد يفقد وظائفه بسبب العمل الذي نقوم به."

ومن المفارقات أن مئات الآلاف من البشر يعملون لصالح الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائه. ومع ذلك، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بارعًا بدرجة كافية، فقد يكون هؤلاء العمال من بين أول من يتم استبدالهم. ففي نهاية المطاف، إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تحقيق الاكتفاء الذاتي، فلماذا الاعتماد على "العمالة عالية الذكاء" التي تكلف 40 دولاراً في الساعة؟