"ब्लैक टेक्नोलॉजी" के नाम से मशहूर ब्रेन-मशीन इंटरफेस (BMI) तकनीक एक बार फिर "विकसित" हुई है। हाल ही में, टियांजिन यूनिवर्सिटी ब्रेन-मशीन इंटरेक्शन और ह्यूमन-मशीन कोएक्सिस्टेंस हैहे लैब टीम ने, साउथर्न यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी की टीमों के साथ मिलकर दुनिया का पहला ओपन-सोर्स ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस इंटेलिजेंट इंटरेक्शन सिस्टम, मेटाबीओसी विकसित किया है। यह सिस्टम रोबोट द्वारा बाधाओं से बचने, ट्रैकिंग और पकड़ने जैसे कार्यों के लिए "मस्तिष्क" को प्रशिक्षित करने के लिए मानव रहित नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जिससे विभिन्न प्रकार के मस्तिष्क-कंप्यूटिंग प्रेरित कार्य पूरे होते हैं।

सिस्टम का कमांड सेंटर सुसंस्कृत "मस्तिष्क" है। टीम ने पहली बार अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मानव मस्तिष्क जैसे अंगों की वृद्धि और विकास को बढ़ावा देने में भौतिक क्षेत्रों की भूमिका को मान्य किया है, मस्तिष्क को विनियमित करने में कम तीव्रता वाले केंद्रित अल्ट्रासाउंड के सिद्धांतों और तंत्रों को स्पष्ट किया है। यह मेटाबीओसी, एक ऑन-चिप मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस सिस्टम, को बुद्धिमान क्षमताओं के लिए बेहतर आधार प्रदान करता है। शोध के निष्कर्ष हाल ही में न्यूरोसाइंस के क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय पत्रिका "ब्रेन" में प्रकाशित हुए थे।

मानव मस्तिष्क को दुनिया में सबसे जटिल पदार्थ के रूप में जाना जाता है। वर्तमान में, जीवन रूपों और गैर-जीवन रूपों की अगली पीढ़ी के बीच संलयन और बातचीत की लहर के तहत, स्टेम सेल प्रौद्योगिकी का उपयोग करके "दिमाग" की इन विट्रो खेती के माध्यम से "मन नियंत्रण" कैसे प्राप्त किया जाए, ऑन-चिप मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस अनुसंधान के क्षेत्र में व्यापक शैक्षणिक ध्यान आकर्षित कर रहा है।

तियानजिन विश्वविद्यालय के उपाध्यक्ष और ब्रेन-मशीन इंटरेक्शन और ह्यूमन-मशीन कोएक्ज़िस्टेंस हैहे लैब के कार्यकारी निदेशक प्रोफेसर मिंग डोंग ने कहा, "ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस एक ऐसी तकनीक है जो इन विट्रो में विकसित 'मस्तिष्क' (जैसे मस्तिष्क जैसे अंग) को इलेक्ट्रोड चिप्स के साथ जोड़कर एक ऑन-चिप मस्तिष्क का निर्माण करती है, जिससे एन्कोडिंग-डिकोडिंग और उत्तेजना-प्रतिक्रिया के माध्यम से बाहरी जानकारी के साथ अंतःक्रिया संभव हो पाती है।" उनका मानना ​​है कि ब्रेन-मशीन इंटरफेस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उभरती हुई शाखा के रूप में, ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस हाइब्रिड इंटेलिजेंस और ब्रेन-लाइक कंप्यूटिंग जैसी अत्याधुनिक तकनीकों के विकास में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

वर्तमान में, ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस की निर्माण तकनीक अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, जिसमें बुद्धिमान नींव, संचार, माइग्रेशन और एकीकरण जैसे कई प्रमुख तत्व शामिल हैं। इनमें से, बुद्धिमान नींव बुद्धिमान शरीर की केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई (सीपीयू) के रूप में कार्य करती है, जो ऑन-चिप मस्तिष्क बुद्धिमत्ता को प्राप्त करने के लिए कोर के रूप में कार्य करती है, जिसका उद्देश्य मस्तिष्क को कुशलतापूर्वक अनुकरण और डिकोड करना है।

तियानजिन विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मेडिसिन के प्रोफेसर शियाओहोंग ली, जो हैहे लैब फॉर ब्रेन-मशीन इंटरेक्शन एंड ह्यूमन-मशीन कोएक्सिस्टेंस में ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस टीम के प्रमुख हैं, ने स्वीकार किया कि, "मस्तिष्क जैसे अंग, जिन्हें वर्तमान में सबसे आशाजनक बुद्धिमान आधारभूत मॉडल माना जाता है, मानव मस्तिष्क के समान संरचना और कार्य करने के बावजूद, अभी भी कम परिपक्वता और अपर्याप्त पोषक आपूर्ति जैसी बाधाओं का सामना कर रहे हैं।"

अपने शोध के माध्यम से, टीम ने पाया कि कम तीव्रता वाला केंद्रित अल्ट्रासाउंड तंत्रिका जनक कोशिकाओं के प्रसार और न्यूरॉन्स के विभेदन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा दे सकता है, स्पष्ट परतों के साथ कॉर्टिकल प्लेटों की मोटाई बढ़ा सकता है, सिनैप्टिक संरचना और कार्यात्मक परिपक्वता को बढ़ा सकता है, अंततः उच्च जटिलता और कम्प्यूटेशनल क्षमता के साथ एक त्रि-आयामी तंत्रिका नेटवर्क बना सकता है। यह ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस के लिए एक बेहतर बुद्धिमान आधार प्रदान करता है।

अध्ययन आगे पुष्टि करता है कि कम तीव्रता वाला केंद्रित अल्ट्रासाउंड मस्तिष्क जैसे अंगों और मेजबानों के बीच एकीकरण और बातचीत को बढ़ावा दे सकता है, साथ ही न्यूरोडेवलपमेंटल दोषों के पुनर्जनन और मरम्मत में योगदान दे सकता है। ये प्रारंभिक निष्कर्ष चिकित्सा पुनर्वास के क्षेत्र में ऑन-चिप मस्तिष्क प्रणालियों के संभावित अनुप्रयोग को प्रदर्शित करते हैं।

ऑन-चिप ब्रेन-मशीन इंटरफेस इंटेलिजेंट इंटरेक्शन सिस्टम मेटाबीओसी में चार प्रमुख मॉड्यूल शामिल हैं, जो विभिन्न आयामी ऑन-चिप मस्तिष्कों के लिए उपयुक्त हैं, विविध उत्तेजना प्रतिमानों से सुसज्जित हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी को एकीकृत करते हैं, और मल्टीटास्किंग में सक्षम हैं।

भविष्य में, टीम प्रमुख वैज्ञानिक मुद्दों जैसे कि बुद्धिमान संचार, बुद्धिमान माइग्रेशन और ऑन-चिप मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के बुद्धिमान एकीकरण का पता लगाएगी, जिसका लक्ष्य इस तकनीक को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में तेजी से लागू करना है।