فناوری رابط مغز و ماشین (BMI) که "فناوری سیاه" نامیده می شود، یک بار دیگر "تکامل" یافته است. اخیرا، تیم تعامل مغز و ماشین دانشگاه تیانجین و همزیستی انسان و ماشین آزمایشگاه هایهه، با همکاری تیم‌هایی از دانشگاه علوم و فناوری جنوب، اولین سیستم تعامل هوشمند رابط مغز و ماشین منبع باز روی تراشه جهان، MetaBOC را توسعه دادند. این سیستم کنترل بدون سرنشین را قادر می‌سازد تا «مغز» را برای کارهایی مانند اجتناب از موانع، ردیابی و گرفتن توسط روبات‌ها آموزش دهد و انواع وظایف محاسباتی الهام گرفته از مغز را انجام دهد.

مرکز فرماندهی سیستم، «مغز» پرورش یافته است. این تیم برای اولین بار در سطح بین‌المللی نقش میدان‌های فیزیکی را در ارتقای رشد و توسعه اندام‌های شبیه مغز انسان، شفاف‌سازی اصول و مکانیسم‌های اولتراسوند متمرکز با شدت پایین در تنظیم مغز تأیید کرده است. این سیستم MetaBOC، یک سیستم رابط مغز و ماشین روی تراشه، پایه و اساس بهتری را برای قابلیت‌های هوشمند فراهم می‌کند. یافته های تحقیق اخیرا در مجله بین المللی "Brain" در زمینه علوم اعصاب منتشر شده است.

مغز انسان به عنوان پیچیده ترین ماده در جهان شناخته می شود. در حال حاضر، تحت موج آمیختگی و تعامل بین نسل بعدی اشکال حیات و اشکال غیرحیات، چگونگی دستیابی به "کنترل ذهن" از طریق کشت آزمایشگاهی "مغز" با استفاده از فناوری سلول های بنیادی توجه دانشگاهی گسترده ای را در این زمینه به خود جلب کرده است. تحقیق رابط مغز و ماشین روی تراشه

پروفسور مینگ دونگ، معاون رئیس دانشگاه تیانجین و مدیر اجرایی آزمایشگاه تعامل مغز-ماشین و همزیستی انسان-ماشین هایهه، گفت: «رابط مغز-ماشین روی تراشه، فناوری‌ای است که «مغزهای» کشت‌شده در شرایط آزمایشگاهی (مانند اندام‌های مغزمانند) را با تراشه‌های الکترود جفت می‌کند تا یک مغز روی تراشه تشکیل دهد و از طریق رمزگذاری-رمزگشایی و تحریک-بازخورد، با اطلاعات خارجی تعامل برقرار کند.» او معتقد است که به عنوان یک شاخه نوظهور مهم در زمینه رابط‌های مغز-ماشین، انتظار می‌رود رابط‌های مغز-ماشین روی تراشه، انقلابی در توسعه فناوری‌های پیشرو مانند هوش ترکیبی و محاسبات مغزمانند ایجاد کنند.

در حال حاضر، فن‌آوری ساخت رابط‌های مغز و ماشین روی تراشه هنوز در مراحل ابتدایی است و چندین عنصر کلیدی مانند پایه‌های هوشمند، ارتباطات، مهاجرت و یکپارچه‌سازی را شامل می‌شود. در این میان، پایه هوشمند به عنوان واحد پردازش مرکزی (CPU) بدن هوشمند عمل می کند، و به عنوان هسته ای برای دستیابی به هوش مغز روی تراشه، با هدف شبیه سازی و رمزگشایی موثر مغز عمل می کند.

پروفسور Xiaohong Li از دانشکده دانشگاه تیانجین اذعان کرد: اندام‌های مغز مانند که در حال حاضر به عنوان امیدوارکننده‌ترین مدل بنیادی هوشمند در نظر گرفته می‌شوند، علیرغم داشتن ساختارها و عملکردهای مشابه مغز انسان، همچنان با تنگناهایی مانند بلوغ کم و تامین ناکافی مواد مغذی مواجه هستند. پزشکی و سرپرست تیم رابط مغز و ماشین روی تراشه در آزمایشگاه هایهه برای تعامل مغز و ماشین و همزیستی انسان و ماشین.

این تیم در طی تحقیقات خود دریافتند که اولتراسوند متمرکز با شدت پایین می تواند به طور قابل توجهی تکثیر سلول های پیش ساز عصبی و تمایز نورون ها را افزایش دهد، ضخامت صفحات قشر مغز را با لایه بندی واضح تر افزایش دهد، ساختار سیناپسی و بلوغ عملکردی را تقویت کند و در نهایت یک سه شبکه عصبی بعدی با پیچیدگی و ظرفیت محاسباتی بالا این یک پایه هوشمند بهتر برای رابط های مغز و ماشین روی تراشه فراهم می کند.

این مطالعه همچنین تأیید می‌کند که اولتراسوند متمرکز با شدت پایین می‌تواند یکپارچگی و تعامل بین اندام‌های شبه مغز و میزبان را تقویت کند و همچنین به بازسازی و ترمیم نقص‌های رشد عصبی کمک کند. این یافته های اولیه کاربرد بالقوه سیستم های مغز روی تراشه را در زمینه توانبخشی پزشکی نشان می دهد.

سیستم تعامل هوشمند رابط مغز و ماشین روی تراشه MetaBOC شامل چهار ماژول اصلی است، مناسب برای مغزهای روی تراشه با ابعاد مختلف، مجهز به پارادایم‌های تحریک متنوع، یکپارچه‌سازی فناوری هوش مصنوعی و قابلیت چندوظیفگی.

در آینده، این تیم موضوعات علمی کلیدی مانند ارتباطات هوشمند، مهاجرت هوشمند، و ادغام هوشمند رابط‌های مغز و ماشین روی تراشه را بیشتر بررسی خواهد کرد و هدف آن تسریع در ترجمه این فناوری به کاربردهای عملی است.