Google DeepMind sedang melancarkan dua model kecerdasan buatan baharu yang direka untuk membantu robot "melaksanakan pelbagai tugas dunia sebenar yang lebih luas berbanding sebelum ini." Model pertama, dinamakan Robotik Gemini, ialah model tindakan bahasa visi yang mampu memahami situasi baharu walaupun tanpa latihan terlebih dahulu.

Robotik Gemini dibina di atas gemini 2.0, versi terkini model kecerdasan buatan utama Google. Semasa sidang akhbar, Carolina Parada, Pengarah Kanan dan Ketua Robotik di Google DeepMind, menyatakan bahawa Robotik Gemini "memanfaatkan pemahaman Gemini tentang dunia multimodal dan memindahkannya ke dunia nyata dengan menambahkan tindakan fizikal sebagai modaliti baharu."

Model baharu ini telah membuat kemajuan dalam tiga bidang utama yang Google DeepMind anggap penting untuk mencipta robot berguna: generalisasi, interaktiviti, dan ketangkasan. Selain keupayaannya untuk menyamaratakan senario baharu, Gemini Robotics boleh berinteraksi dengan lebih baik dengan orang ramai dan alam sekitar. Ia juga boleh melakukan tugas fizikal yang lebih tepat, seperti melipat sekeping kertas atau menanggalkan penutup botol.

Model Gemini Robotics baharu Google DeepMind menjadikan robot lebih cekap.

Parada berkata, "Pada masa lalu, kami membuat kemajuan dalam setiap bidang ini secara individu, tetapi kini kami meningkatkan prestasi dengan ketara merentas ketiga-tiga kawasan dengan satu model. Ini membolehkan kami mencipta robot yang lebih berkebolehan, responsif dan teguh kepada perubahan persekitaran."

Google DeepMind turut diperkenalkan Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), yang disifatkan syarikat sebagai model bahasa penglihatan maju yang mampu "memahami dunia kita yang kompleks dan sentiasa berubah.

Seperti yang dijelaskan oleh Parada, apabila anda mengemas kotak makan tengah hari dengan pelbagai barangan di atas meja di hadapan anda, anda perlu tahu di mana segala-galanya, cara membuka kotak makan tengah hari, cara mengambil barang, dan di mana untuk meletakkannya. Ini betul-betul jenis alasan yang direka untuk dikendalikan oleh Gemini Robotics-ER. Ia bertujuan untuk membolehkan pakar robotik berhubung dengan pengawal peringkat rendah sedia ada (sistem yang mengawal pergerakan robot), membolehkan mereka mendayakan ciri baharu yang dikuasakan oleh Gemini Robotics-ER.

Gemini Robotics juga boleh membantu robot dalam melaksanakan pelbagai tugas.

Mengenai keselamatan, Vikas Sindhwani, seorang penyelidik di Google DeepMind, memberitahu pemberita bahawa syarikat itu sedang membangunkan "pendekatan berlapis" dan menambah bahawa model Gemini Robotics-ER "dilatih untuk menilai sama ada melaksanakan tindakan berpotensi dalam senario tertentu adalah selamat." Syarikat itu juga telah mengeluarkan penanda aras dan rangka kerja baharu untuk membantu industri AI memajukan lagi penyelidikan keselamatan. Tahun lepas, Google DeepMind memperkenalkan "Perlembagaan Robot," satu set peraturan untuk robot yang diilhamkan oleh Isaac Asimov.

Google DeepMind bekerjasama dengan Apptronik untuk "membina robot humanoid generasi seterusnya." Selain itu, Google DeepMind memberikan akses "penguji dipercayai" kepada model Gemini Robotics-ERnya, termasuk Robot Agile, Robotik Ketangkasan, Boston Dynamics dan Alat Terpesona. Parada berkata, "Kami sangat tertumpu pada membina kecerdasan yang boleh memahami dunia fizikal dan mengambil tindakan di dalamnya. Kami sangat teruja untuk memanfaatkan ini merentasi pelbagai penjelmaan dan aplikasi."