Google DeepMind 正在推出兩種新的人工智慧模型，旨在幫助機器人「執行比以往更廣泛的現實世界任務」。第一個模型名為 雙子機器人，是一種視覺-語言-動作模型，即使沒有事先訓練，也能夠理解新情境。

Gemini Robotics 建立在 雙子座2.0，Google旗艦人工智慧模型的最新版本。在新聞發布會上，Google DeepMind 高級總監兼機器人技術負責人 Carolina Parada 表示，Gemini Robotics「利用 Gemini 對多模態世界的理解，並透過添加物理動作作為新模態，將其轉移到現實世界中」。

新模型在 Google DeepMind 認為對於創造有用的機器人至關重要的三個關鍵領域取得了進展： 通用性、互動性和靈活性。除了能夠概括新的場景之外，Gemini Robotics 還能更好地與人和環境互動。它還可以執行更精確的物理任務，例如折疊紙張或打開瓶蓋。

Google DeepMind 全新的 Gemini Robotics 模型讓機器人變得更靈巧。

Parada 表示：“過去，我們在各個領域都取得了進展，但現在我們透過一個模型顯著提高了這三個領域的性能。這使我們能夠製造出更強大、反應更靈敏、更能適應環境變化的機器人。”

Google DeepMind 也推出了 雙子機器人公司 （具身推理），該公司將其描述為一種先進的視覺語言模型，能夠「理解我們複雜且不斷變化的世界」。

正如帕拉達所解釋的那樣，當你在你面前的桌子上裝著各種物品的午餐盒時，你需要知道所有東西在哪裡，如何打開午餐盒，如何拿起物品，以及把它們放在哪裡。這正是 Gemini Robotics-ER 設計用來處理的推理問題。其旨在使機器人專家能夠連接現有的低階控制器（控制機器人運動的系統），從而使他們能夠啟用由 Gemini Robotics-ER 提供支援的新功能。

Gemini Robotics 還可以協助機器人執行一系列任務。

關於安全性，GoogleDeepMind研究員Vikas Sindhwani告訴記者，公司正在開發一種“分層方法”，並補充說Gemini Robotics-ER模型“經過訓練可以評估在特定場景中執行潛在動作是否安全”。該公司還發布了新的基準和框架，以幫助人工智慧產業進一步推進安全研究。去年，Google DeepMind 推出了“機器人憲法”，這是受艾薩克·阿西莫夫啟發而製定的一套機器人規則。

Google DeepMind 正在與 Apptronik 合作「打造下一代人形機器人」。此外，Google DeepMind 還授予「可信任測試人員」存取其 Gemini Robotics-ER 模型的權限，包括 Agile Robots、Agility Robotics、Boston Dynamics 和 Enchanted Tools。 Parada 表示：“我們高度專注於建立能夠理解物理世界並在其中採取行動的智慧。我們非常高興能夠在多個實施例和應用中利用這一點。”