● مدل‌های تازه راه‌اندازی شده Granite 3.0 8B و 2B تحت مجوز مجاز Apache 2.0 منتشر شده‌اند و عملکرد قوی‌ای را در بسیاری از تست‌های معیار دانشگاهی و سازمانی نشان داده‌اند که قادر به پیشی گرفتن یا مطابقت با مدل‌های در مقیاس مشابه هستند.

● مدل تازه راه اندازی شده Granite Guardian 3.0 جامع ترین عملکرد گاردریل IBM را برای ارتقای هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد ارائه می دهد.

● مدل‌های ترکیبی خبره گرانیت 3.0 که به تازگی راه‌اندازی شده است، استنتاج بسیار کارآمد و تأخیر کم را امکان‌پذیر می‌سازد، که برای استقرار مبتنی بر CPU و محاسبات لبه مناسب است.

● مدل جدید سری زمانی گرانیت در پیش‌بینی شات صفر/چند شات به عملکردی پیشرفته دست می‌یابد و از مدل‌هایی که ده برابر بزرگ‌تر هستند پیشی می‌گیرد.

● IBM نسل بعدی دستیار کد watsonx مبتنی بر گرانیت را برای کدنویسی عمومی راه اندازی کرده است. ابزارهای جدید برای ساخت و استقرار برنامه ها و عوامل هوش مصنوعی در watsonx.ai معرفی شده اند.

● اعلام شده است که گرانیت به مدل پیش‌فرض Consulting Advantage تبدیل خواهد شد، یک پلتفرم تحویل مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط 160,000 مشاور IBM برای ارائه سریع‌تر راه‌حل‌های جدید به مشتریان استفاده می‌شود.

در کنفرانس سالانه TechXchange IBM که در 21 اکتبر به وقت ایالات متحده برگزار شد، IBM از راه اندازی پیشرفته ترین خانواده مدل هوش مصنوعی خود تا به امروز - Granite 3.0 - خبر داد. نسل سوم مدل زبان پرچمدار گرانیت IBM می تواند در بسیاری از تست های معیار دانشگاهی و صنعتی از مدل های ارائه دهندگان مدل های پیشرو مشابه پیشی بگیرد یا مطابقت داشته باشد و عملکرد، شفافیت و امنیت قدرتمندی را نشان دهد.

مطابق با تعهد این شرکت به هوش مصنوعی منبع باز، مدل های گرانیتی تحت مجوز مجاز آپاچی 2.0 منتشر می شوند. آنها با ترکیب منحصر به فرد خود از عملکرد، انعطاف پذیری و استقلال، می توانند به مشتریان سازمانی و کل جامعه خدمات ارائه دهند.

سری خانواده گرانیت 3.0 IBM شامل موارد زیر است:

● مدل‌های عمومی/زبان: Granite 3.0 8B Instruct، Granite 3.0 2B Instruct، Granite 3.0 8B Base، Granite 3.0 2B Base

● گاردیل و مدل های امنیتی: Granite Guardian 3.0 8B، Granite Guardian 3.0 2B

● مدل‌های ترکیبی خبره: Granite 3.0 3B-A800M Instruct، Granite 3.0 1B-A400M Instruct، Granite 3.0 3B-A800M Base، Granite 3.0 1B-A400M Base

جدید گرانیت مدل‌های زبان 3.0 8B و 2B به‌عنوان مدل‌های «نیروی اصلی» برای هوش مصنوعی در سطح سازمانی طراحی شده‌اند که قادر به ارائه عملکرد قوی در کارهایی مانند تولید بهبود یافته با بازیابی (RAG)، طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج موجودیت، و استفاده از ابزار هستند. این مدل های جمع و جور و همه کاره برای تنظیم دقیق داده های سازمانی و ادغام یکپارچه در محیط های تجاری یا جریان های کاری مختلف در نظر گرفته شده اند.

بسیاری از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بر روی داده‌های در دسترس عموم آموزش داده می‌شوند، در حالی که اکثریت قریب به اتفاق داده‌های سازمانی استفاده نشده باقی می‌مانند. با ترکیب مدل‌های گرانیتی کوچک با داده‌های سازمانی، به‌ویژه با استفاده از فناوری تراز انقلابی InstructLab که توسط IBM و RedHat در ماه مه راه‌اندازی شد، IBM بر این باور است که شرکت‌ها می‌توانند با صرف کسری از هزینه (بر اساس مشاهده‌شده) به عملکرد ویژه کار قابل مقایسه با مدل‌های بزرگ دست یابند. محدوده هزینه 3 تا 23 برابر کمتر از مدل های پیشرفته بزرگ در چندین اثبات اولیه).

انتشار Granite 3.0 بر تعهد IBM به ایجاد شفافیت، ایمنی و اعتماد در محصولات هوش مصنوعی تاکید می کند. گزارش فنی Granite 3.0 و راهنمای استفاده مسئولانه شرحی از مجموعه داده‌های مورد استفاده برای آموزش این مدل‌ها، جزئیات فیلتر اعمال شده، تمیز کردن و مراحل پردازش را ارائه می‌دهد و به طور جامع نتایج عملکرد مدل‌ها را در آزمون‌های معیار دانشگاهی و سازمانی بزرگ نشان می‌دهد.

مهمتر از همه، IBM غرامت مالکیت معنوی را برای تمام مدل های گرانیت در watsonx.ai فراهم می کند، با هدف افزایش اعتماد مشتریان سازمانی در ادغام داده های سازمانی در مدل ها.

بالا بردن سطح: تست های معیار گرانیت 3.0

مدل‌های زبان Granite 3.0 نیز نتایج خوبی را در عملکرد خام نشان می‌دهند.

در تست‌های معیار استاندارد آکادمیک که توسط تابلوی امتیازات OpenLLM Hugging Face تعریف شده‌اند، عملکرد کلی مدل Granite 3.0 8B Instruct به طور متوسط ​​منجر به عملکرد پیشرفته مدل‌های منبع باز با اندازه مشابه از Meta و Mistral می‌شود. در تست معیار امنیتی AttaQ پیشرفته آی‌بی‌ام، مدل Granite 3.0 8B Instruct مدل‌های متا و میسترال را در تمام ابعاد امنیتی اندازه‌گیری شده پیشرو می‌کند.

در وظایف اصلی سازمانی مانند تولید بهبود یافته با بازیابی (RAG)، استفاده از ابزار، و امنیت سایبری، میانگین عملکرد مدل Granite 3.0 8B Instruct بهتر از مدل‌های منبع باز در مقیاس مشابه از Mistral و Meta است.

مدل‌های Granite 3.0 بر روی بیش از 12 تریلیون توکن از 12 زبان طبیعی مختلف و 116 زبان برنامه‌نویسی مختلف، با استفاده از یک روش آموزشی دو مرحله‌ای جدید که هزاران نتیجه آزمایشی را با هدف بهینه‌سازی کیفیت داده‌ها، انتخاب داده‌ها و پارامترهای آموزشی اعمال می‌کند، آموزش داده می‌شوند. انتظار می‌رود تا پایان سال جاری، مدل‌های زبان 3.0 8B و 2B از پنجره زمینه 128K توسعه یافته و قابلیت‌های درک سند چندوجهی پشتیبانی کنند.
.

IBM با ارائه مدل‌های مؤسسه‌ای از متخصصان گرانیتی (MoE)، Granite 3.0 1B-A400M و Granite 3.0 3B-A800M، تعادل کامل عملکرد و هزینه استنتاج را نشان داده است. این مدل‌های کوچک‌تر و سبک‌وزن را می‌توان برای برنامه‌های با تأخیر کم و استقرار مبتنی بر CPU استفاده کرد.

IBM همچنین یک نسخه به روز شده از مدل سری زمانی گرانیت از پیش آموزش دیده خود را اعلام کرد که نسخه اولیه آن در اوایل سال جاری منتشر شد. این مدل‌های جدید بر روی سه برابر داده‌های بیشتر آموزش دیده‌اند و در هر سه تست معیار سری زمانی به خوبی عمل می‌کنند و از عملکرد مدل‌های شرکت‌هایی مانند گوگل و علی‌بابا که ده برابر بزرگ‌تر هستند، پیشی می‌گیرند. مدل‌های به‌روز شده همچنین انعطاف‌پذیری بیشتر مدل‌سازی و پشتیبانی از متغیرهای خارجی و پیش‌بینی‌های چرخشی را فراهم می‌کنند.

Granite Guardian 3.0: آغاز دوره جدیدی از هوش مصنوعی مسئول

به عنوان بخشی از این نسخه، IBM همچنین سری جدید مدل Granite Guardian را راه‌اندازی کرد که به توسعه‌دهندگان اپلیکیشن اجازه می‌دهد تا با بررسی اعلان‌های کاربر و پاسخ‌های LLM برای شناسایی خطرات مختلف، حفاظ‌های ایمنی را پیاده‌سازی کنند. مدل های Granite Guardian 3.0، 8B و 2B جامع ترین عملکردهای تشخیص خطر و خطر را در بازار امروز ارائه می دهند.

علاوه بر ابعاد خطر مانند سوگیری اجتماعی، نفرت، سمیت، توهین به مقدسات، خشونت، و فرار از زندان، این مدل‌ها همچنین مجموعه‌ای از بررسی‌های منحصربه‌فرد تولید بهبود یافته با بازیابی (RAG) مانند واقعیت، ارتباط با زمینه، و ارتباط پاسخ را ارائه می‌دهند. در آزمایش‌های گسترده در برابر 19 معیار ایمنی و RAG، مدل Granite Guardian 3.0 8B به طور کلی دقت بالاتری در تشخیص خطر نسبت به هر سه نسل مدل‌های Llama Guard متا دارد. عملکرد کلی آن در تشخیص توهم با مدل های تشخیص توهم تخصصی WeCheck و MiniCheck نیز قابل مقایسه است.

اگرچه مدل‌های Granite Guardian از مدل‌های زبان گرانیتی مربوطه مشتق شده‌اند، اما می‌توان آنها را با هر مدل هوش مصنوعی باز یا اختصاصی برای اجرای پادمان‌های ایمنی استفاده کرد.

در دسترس بودن مدل های گرانیت 3.0

کل مجموعه مدل Granite 3.0 و مدل های سری زمانی به روز شده را می توان تحت مجوز مجاز Apache 2.0 در HuggingFace بارگیری کرد. انواع دستورالعمل های مدل های زبان جدید Granite 3.0 8B و 2B و مدل های Granite Guardian 3.0 8B و 2B اکنون برای استفاده تجاری در پلت فرم watsonx IBM در دسترس هستند. برخی از مدل‌های گرانیت 3.0 نیز به‌عنوان ریزسرویس NVIDIA NIM و از طریق ادغام Vertex AI Model Garden Google Cloud با HuggingFace ارائه خواهند شد.

برای ارائه گزینه‌های متعدد به توسعه‌دهندگان و سهولت استفاده و پشتیبانی از استقرارهای محلی و لبه‌ای، مجموعه‌ای از مدل‌های گرانیت ۳.۰ نیز در Ollama و Replicate موجود است. آخرین نسل از مدل‌های گرانیت، فهرست قدرتمند LLMهای متن‌باز IBM را گسترش می‌دهد. IBM با شرکای اکوسیستم مانند AWS، Docker، Domo، Qualcomm Technologies, Inc. (از طریق Qualcomm? AI Hub)، Salesforce و SAP همکاری می‌کند تا چندین مدل گرانیت را در محصولات این شرکا ادغام کند یا مدل‌های گرانیت را روی پلتفرم‌های آنها ارائه دهد و انتخاب بیشتری را برای شرکت‌های جهانی فراهم کند.

از دستیاران تا نمایندگان: تحقق آینده هوش مصنوعی در سطح سازمانی

IBM در حال پیشرفت هوش مصنوعی در سطح سازمانی از طریق مجموعه‌ای از فناوری‌ها، از مدل‌ها و دستیاران گرفته تا ابزارهای مورد نیاز برای تنظیم و استقرار هوش مصنوعی برای داده‌ها و موارد استفاده منحصربه‌فرد یک شرکت است. IBM همچنین راه را برای عوامل هوش مصنوعی آینده هموار می کند که می توانند خود هدایت شوند، بازتاب دهند و وظایف پیچیده را در یک محیط تجاری پویا انجام دهند.

آی‌بی‌ام به‌طور مداوم در حال توسعه مجموعه فناوری‌های دستیار هوش مصنوعی خود است، از watsonx Orchestrate که به شرکت‌ها کمک می‌کند دستیاران خود را از طریق ابزارهای کم‌کد و اتوماسیون بسازند، تا دستیارهای از پیش ساخته شده مختلف برای وظایف و حوزه‌های خاص مانند خدمات مشتری، منابع انسانی، فروش، و بازاریابی سازمان‌ها در سراسر جهان قبلاً از watsonx Assistant استفاده کرده‌اند تا به آنها کمک کند دستیارهای هوش مصنوعی برای کارهایی مانند پاسخ دادن به سؤالات روزانه مشتریان یا کارمندان، مدرن‌سازی رایانه‌های بزرگ و برنامه‌های قدیمی فناوری اطلاعات، کمک به دانش‌آموزان در کشف مسیرهای شغلی بالقوه یا ارائه پشتیبانی وام مسکن دیجیتال برای خریداران خانه استفاده کنند.

آی‌بی‌ام همچنین از عرضه‌ی آتی نسل بعدی دستیار کد watsonx خبر داد که از مدل‌های کد گرانیتی پشتیبانی می‌شود و می‌تواند کمک برنامه‌نویسی عمومی برای زبان‌هایی مانند C، C++، Go، Java و Python و همچنین قابلیت‌های پیشرفته مدرن‌سازی اپلیکیشن‌ها را ارائه دهد. برای برنامه های جاوا در سطح سازمانی. قابلیت‌های کد گرانیت اکنون از طریق پسوند IBM Granite.Code Visual Studio Code نیز قابل دسترسی است.

IBM همچنین قصد دارد ابزارهای جدیدی را منتشر کند تا به توسعه دهندگان کمک کند تا با استفاده از watsonx.ai، هوش مصنوعی را با کارآمدتر بسازند، سفارشی کنند و به کار گیرند، از جمله چارچوب های عامل، ادغام با محیط های موجود، و اتوماسیون با کد پایین برای موارد استفاده رایج مانند RAG و عوامل.

IBM بر توسعه فناوری‌های عامل هوش مصنوعی با استقلال بالاتر، قابلیت‌های استدلال پیچیده و توانایی‌های حل مسئله چند مرحله‌ای متمرکز است. نسخه اولیه مدل Granite 3.0 8B از عملکردهای عامل کلیدی مانند استدلال پیشرفته و قالب‌های چت بسیار ساختاریافته و سبک‌های سریع برای پیاده‌سازی گردش‌های کاری استفاده از ابزار پشتیبانی می‌کند. IBM همچنین قصد دارد قابلیت‌های جدید چت عامل هوش مصنوعی را در IBM watsonx Orchestrate معرفی کند، از قابلیت‌های عامل برای هماهنگ کردن دستیاران هوش مصنوعی، مهارت‌ها و اتوماسیون برای کمک به کاربران برای بهبود بهره‌وری کلی تیم استفاده کند [viii]. آی‌بی‌ام قصد دارد در سال 2025 به ساخت قابلیت‌های عامل در سبد محصولات خود، از جمله عوامل از پیش ساخته شده برای دامنه‌های خاص و موارد استفاده ادامه دهد.

گسترش پلت فرم تحویل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تقویت مشاوران IBM با هوش مصنوعی

IBM همچنین از گسترش قابل توجه پلتفرم تحویل مبتنی بر هوش مصنوعی خود، IBM Consulting Advantage خبر داد. این پلتفرم چند مدلی حاوی عوامل، برنامه‌ها و روش‌های هوش مصنوعی (مانند چارچوب‌های قابل استفاده مجدد) است که به 160,000 مشاور IBM قدرت می‌دهد تا با هزینه کمتر، سریع‌تر و بهتر به مشتریان ارزش ارائه کنند.

به عنوان بخشی از توسعه، مدل زبان Granite 3.0 به مدل پیش فرض برای Consulting Advantage تبدیل خواهد شد. با عملکرد و کارایی گرانیت، مشاور IBM می‌تواند به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه در پروژه‌های هوش مصنوعی برای مشتریان IBM کمک کند.

یکی دیگر از بخش‌های کلیدی این توسعه، معرفی مزیت مشاوره IBM برای تبدیل و مدیریت ابر و مزیت مشاوره IBM برای عملیات تجاری است. هر کدام شامل عوامل، برنامه‌ها و روش‌های هوش مصنوعی خاص دامنه است که بهترین شیوه‌های IBM را در خود جای داده و به مشاوران IBM کمک می‌کند تا به مشتریان در تسریع وظایف تبدیل ابر و هوش مصنوعی (مانند نوسازی کد و مهندسی کیفیت) یا پیاده‌سازی تغییرات و عملیات در دامنه‌ها (مانند امور مالی) کمک کنند. منابع انسانی و تدارکات).

درباره آی بی ام

IBM یک رهبر جهانی در ابر هیبریدی، هوش مصنوعی و خدمات سازمانی است که به مشتریان در بیش از 175 کشور و منطقه کمک می کند تا از داده های خود بینش تجاری کسب کنند، فرآیندهای تجاری را ساده کند، هزینه ها را کاهش دهد و مزیت رقابتی در صنعت به دست آورد. بیش از 4,000 نهاد دولتی و سازمانی در بخش‌های زیرساختی حیاتی مانند خدمات مالی، مخابرات و مراقبت‌های بهداشتی به پلتفرم ابری هیبریدی IBM و Red Hat OpenShift برای دستیابی به تحول دیجیتال سریع، کارآمد و ایمن متکی هستند. نوآوری‌های موفقیت‌آمیز IBM در هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی، راه‌حل‌های ابری صنعتی، و خدمات سازمانی، انتخاب‌های باز و انعطاف‌پذیری را برای مشتریان ما فراهم می‌کند. تعهد بلندمدت به یکپارچگی شرکتی، حکمرانی شفاف، مسئولیت اجتماعی، فرهنگ فراگیر و روحیه خدمات، سنگ بنای توسعه تجارت IBM است.