علماء يحاولون إنشاء "أحلام" بالذكاء الاصطناعي

الصفحة الرئيسية أخبار أخبار الصناعة علماء يحاولون إنشاء "أحلام" بالذكاء الاصطناعي

2024-03-13 807

وفقاً لتقرير نشرته مجلة "دير شبيغل" الألمانية في الأول من مارس/آذار، فإن الذكاء الاصطناعي لعالم الكمبيوتر الإيطالي سيمون بالازو "يحلم" أحياناً بأشياء غريبة. قد تشمل أحلامها شاحنة منقوشة على شكل حيوان القط البري وسيارة لعبة برأس كلب، أو كرسي متكئ مع كوب كبير الحجم من البيرة الداكنة على وسادة المقعد. يقوم Palazzo أحيانًا بوضع الذكاء الاصطناعي الخاص به في وضع السكون لأنه يأمل أن يتعلم بشكل أكثر شمولاً.

النوم ضروري لبقاء الإنسان. عندما يدخل الدماغ في حالة نوم، يُجمّع لا شعوريًا المعارف والتجارب المكتسبة في الساعات السابقة، ويُصنّف المعلومات، محولًا التفاصيل المهمة إلى ذاكرة طويلة المدى. يُفترض أن الأحلام تُساعد في تخزين التجارب. مع ذلك، لا يزال الباحثون عاجزين عن تفسير الوظيفة الدقيقة للأحلام.

وعلى عكس البشر، فإن الشبكات العصبية الاصطناعية للذكاء الاصطناعي لا تتعب أبدًا ولا تتطلب الراحة أو النوم. ومع ذلك، فإنهم يعانون من قصور في الذاكرة: فبعد أن يتم تعليمهم مهمة جديدة، غالبًا ما ينسون القدرات التي تعلموها مسبقًا. وقال بالازو: "نحن نقوم أولاً بتدريب نموذج بصور الكلاب والفهود، ثم نعرض عليه صور الباندا والزرافات، وقد يفشل فجأة في التمييز بين الكلاب والفهود". ويطلق الخبراء على هذا الوضع اسم "النسيان الكارثي".

يعمل بالازو وزميله كونسيتو سبامبيناتو، وكلاهما من جامعة كاتانيا، على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الطبية. ويقومون بتدريب هذه النماذج على تحليل الأشعة السينية للأسنان أو تشخيص الأمراض الجلدية المختلفة بناءً على الصور. "النسيان الكارثي" هو مشكلة يواجهونها: إذا نسي الذكاء الاصطناعي الصور السابقة عند تعلم صورة سريرية جديدة، فلن يساعد ذلك أي شخص. هل يمكن أيضًا استخدام نتائج أبحاث النوم لتحسين الآلات؟

في تجربتهم، قام بالازو وسبامبيناتو بمحاكاة مراحل الاستيقاظ والنوم. أولاً، تم تدريب النموذج في حالة يقظة مثل الذكاء الاصطناعي العادي: حيث يقوم الباحثون بإدخال صور الببغاوات أو الضفادع في الشبكة العصبية. وبعد ذلك، قامت الشبكة العصبية بتوصيل الخلايا العصبية الاصطناعية وتعلمت كيفية التعرف على الصور. وبهذه الطريقة، عندما يرى صورًا أخرى تحتوي على ببغاوات أو ضفادع، يمكنه التعرف عليها بثقة.

وفي الخطوة الثانية، وضع الباحثون النظام في حالة أشبه بالنوم من خلال أوامر الكمبيوتر. لم يعودوا يظهرون له صورًا جديدة، بل عرضوا فقط الصور التي شاهدوها من قبل. ظهرت هذه العملية المتكررة كما لو كان الجهاز يستعيد الصور من الذاكرة. وقال بالازو أن هذه الطريقة يمكن أن تعزز المعرفة التي تم تعلمها بالفعل في الشبكة العصبية.

أخيرًا، في وضع الحلم، سترى الشبكة العصبية بعض الصور المختلطة، مثل أريكة وكوب بيرة، أو قطة قطة وشاحنة. ويأمل Palazzo أن يؤدي ذلك إلى إعداد النظام لتلقي معرفة جديدة. ولتحقيق ذلك، أبقى الشبكة العصبية في حالة تشبه النوم لفترة طويلة: بشكل عام، كانت مدة مرحلة النوم حوالي 50 مرة أكثر من مرحلة اليقظة.

لقد أراد الناس دائمًا إنشاء آلات على صورتهم الخاصة. يدعو Palazzo أيضًا إلى إعادة إنتاج وظائف الدماغ البشري بأمانة. ومع ذلك، فإن هذا النهج مثير للجدل بين علماء الكمبيوتر. وكتب خبير الذكاء الاصطناعي البريطاني أندرو روغويسكي في مجلة "نيو ساينتست" أن الدماغ البشري هو نتيجة ملايين السنين من التطور، وبالتالي يمثل حلا وسطا بيولوجيا بين الأداء واستهلاك الطاقة.

ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Palazzo "نائمًا" و"يحلم" حقًا، ربما لا يزال مفتوحًا للنقاش. وكما يعترف بالازو نفسه، فإن الشبكة العصبية لنموذجه لا يمكنها أن تتعلم مثل الإنسان، كما أنها لا تولد صورًا للأحلام من تلقاء نفسها؛ بل تم إنشاؤها بواسطة باحثين إيطاليين في مولد صور يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

أصدر فريق البحث الإيطالي مؤخرًا نتائج أولية لتجربة النوم. ويقوم خبراء مستقلون حاليا بمراجعة النتائج. اعتمادًا على النموذج، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي المدربة على دورة النوم والاستيقاظ تحقيق زيادة في دقة التعرف على الصور تصل إلى 12%. كما يتناقص أيضًا تكرار "النسيان الكارثي". يصفه Palazzo بأنه "تحسن كبير".

QQ 图片 20240308103311.jpg

لا تدع الأجهزة المنزلية الذكية "تربك" كبار السن

توفر التكنولوجيا الخضراء قوة دافعة قوية للنمو الاقتصادي في الصين