Para saintis cuba mencipta "mimpi" kecerdasan buatan

Laman Utama Berita Berita Industri Para saintis cuba mencipta "mimpi" kecerdasan buatan

2024-03-13 807

Menurut laporan oleh majalah Jerman "Der Spiegel" pada 1 Mac, saintis komputer Itali, Simone Palazzo, kecerdasan buatan (AI) kadangkala "bermimpi" tentang perkara aneh. Impiannya mungkin termasuk trak bercorak ocelot dan kereta mainan berkepala anjing, atau kerusi bersandar dengan secawan bir gelap bersaiz besar di atas kusyen tempat duduk. Palazzo sekali-sekala meletakkan AInya ke dalam mod tidur kerana dia berharap ia akan belajar dengan lebih teliti.

tidur adalah penting untuk kelangsungan hidup manusia. Apabila otak memasuki keadaan tidur, ia secara tidak sedar menyatukan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh pada jam sebelumnya dan mengkategorikan maklumat, menukar butiran penting kepada ingatan jangka panjang. Adalah dihipotesiskan bahawa mimpi membantu dalam menyimpan pengalaman. Walau bagaimanapun, penyelidik masih tidak dapat menjelaskan fungsi sebenar mimpi.

Tidak seperti manusia, rangkaian saraf tiruan AI tidak pernah letih dan tidak memerlukan rehat atau tidur. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai kekurangan ingatan: selepas diajar tugas baru, mereka sering melupakan kebolehan yang dipelajari sebelum ini. Palazzo berkata, "Kami mula-mula melatih model dengan imej anjing dan harimau bintang, dan kemudian menunjukkan imej panda dan zirafah, dan ia mungkin tiba-tiba gagal membezakan antara anjing dan harimau bintang." Pakar memanggil keadaan ini "pelupaan bencana."

Palazzo dan rakan sekerjanya Concetto Spampinato, kedua-duanya dari Universiti Catania, sedang membangunkan model AI untuk aplikasi perubatan. Mereka melatih model ini untuk menganalisis sinar-X gigi atau mendiagnosis pelbagai penyakit kulit berdasarkan imej. "Pelupaan malapetaka" ialah masalah yang mereka hadapi: jika AI melupakan imej terdahulu apabila mempelajari imej klinikal baharu, ia tidak membantu sesiapa pun. Bolehkah hasil kajian tidur juga digunakan untuk memperbaiki mesin?

Dalam percubaan mereka, Palazzo dan Spampinato mensimulasikan peringkat bangun dan tidur. Pertama, model itu dilatih dalam keadaan terjaga seperti AI biasa: penyelidik memasukkan imej burung kakak tua atau katak ke dalam rangkaian saraf. Selepas itu, rangkaian saraf menghubungkan neuron buatan dan belajar mengenali imej. Dengan cara ini, apabila ia melihat imej lain yang mengandungi burung kakak tua atau katak, ia dapat mengenal pasti mereka dengan yakin.

Dalam langkah kedua, penyelidik meletakkan sistem ke dalam keadaan seperti tidur melalui arahan komputer. Mereka tidak lagi menunjukkan imej baharu tetapi hanya memaparkan imej yang pernah dilihatnya sebelum ini. Proses berulang ini kelihatan seolah-olah mesin sedang mendapatkan semula imej dari ingatan. Palazzo berkata bahawa kaedah ini dapat mengukuhkan pengetahuan yang telah dipelajari dalam rangkaian saraf.

Akhirnya, dalam mod mimpi, rangkaian saraf akan melihat beberapa imej bercampur, seperti sofa dan cawan bir, atau ocelot dan trak. Palazzo berharap ini akan menyediakan sistem untuk menerima pengetahuan baharu. Untuk mencapai matlamat ini, dia mengekalkan rangkaian saraf dalam keadaan seperti tidur untuk tempoh yang panjang: secara keseluruhan, tempoh peringkat tidur adalah kira-kira 50 kali ganda daripada peringkat terjaga.

Orang ramai sentiasa mahu mencipta mesin mengikut imej mereka sendiri. Palazzo juga menyokong untuk menghasilkan semula fungsi otak manusia dengan setia. Walau bagaimanapun, pendekatan ini kontroversi di kalangan saintis komputer. Pakar AI British Andrew Rogoyski menulis dalam majalah "Saintis Baru" bahawa otak manusia adalah hasil evolusi berjuta-juta tahun, dan oleh itu mewakili kompromi biologi antara prestasi dan penggunaan tenaga.

Sama ada AI Palazzo benar-benar "tidur" dan "bermimpi" mungkin masih terbuka untuk dibahaskan. Seperti yang diakui oleh Palazzo sendiri, rangkaian saraf modelnya tidak boleh belajar seperti manusia, dan tidak juga menghasilkan imej impian dengan sendirinya; sebaliknya, ia dicipta oleh penyelidik Itali dalam penjana imej dipacu AI.

Pasukan penyelidik Itali baru-baru ini mengeluarkan keputusan awal eksperimen tidur. Pakar bebas sedang menyemak keputusan. Bergantung pada model, rangkaian AI yang dilatih dalam kitaran tidur-bangun boleh mencapai peningkatan dalam ketepatan pengecaman imej sehingga 12%. Kekerapan "pelupaan bencana" juga turut berkurangan. Palazzo menyebutnya "peningkatan yang ketara."

Gambar QQ 20240308103311.jpg

Sebelumnya

Jangan biarkan perkakas rumah pintar "mengelirukan" orang tua

Seterusnya

Teknologi hijau memberikan dorongan kuat untuk pertumbuhan ekonomi di China