Ученые пытаются создать «мечты» искусственного интеллекта

Главная Новости Отраслевые новости Ученые пытаются создать «мечты» искусственного интеллекта

2024-03-13 807

Согласно сообщению немецкого журнала «Der Spiegel» от 1 марта, искусственный интеллект (ИИ) итальянского ученого-компьютерщика Симоне Палаццо иногда «мечтает» о странных вещах. Его мечты могут включать в себя грузовик с рисунком оцелота и игрушечную машинку с собачьей головой или кресло с откидной спинкой и огромной чашкой темного пива на подушке сиденья. Палаццо время от времени переводит свой ИИ в спящий режим, надеясь, что он обучится более тщательно.

Сон критически важен для выживания человека. Когда мозг входит в состояние сна, он бессознательно обобщает знания и опыт, полученные за предыдущие часы, и классифицирует информацию, преобразуя важные детали в долговременную память. Существует гипотеза, что сны способствуют сохранению опыта. Однако исследователи до сих пор не могут объяснить точную функцию снов.

В отличие от людей, искусственные нейронные сети ИИ никогда не утомляются и не требуют отдыха или сна. Однако у них есть недостатки в памяти: после обучения новому заданию они часто забывают ранее изученные способности. Палаццо сказал: «Сначала мы обучаем модель изображениям собак и леопардов, а затем показываем ей изображения панд и жирафов, и она может внезапно перестать различать собак и леопардов». Эксперты называют эту ситуацию «катастрофическим забыванием».

Палаццо и его коллега Кончетто Спампинато из Университета Катании разрабатывают модели искусственного интеллекта для медицинских приложений. Они обучают эти модели анализировать рентгеновские снимки зубов или диагностировать различные кожные заболевания на основе изображений. «Катастрофическое забывание» — это проблема, с которой они сталкиваются: если ИИ забывает предыдущие изображения при изучении нового клинического изображения, это никому не поможет. Могут ли результаты исследований сна быть использованы для улучшения машин?

В своем эксперименте Палаццо и Спампинато имитировали стадии бодрствования и сна. Сначала модель обучалась в состоянии бодрствования, как обычный ИИ: исследователи вводят в нейронную сеть изображения попугаев или лягушек. Впоследствии нейросеть подключила искусственные нейроны и научилась распознавать изображения. Таким образом, когда он видел другие изображения с попугаями или лягушками, он мог их уверенно идентифицировать.

На втором этапе исследователи переводят систему в спящее состояние с помощью компьютерных команд. Они больше не показывали ему новые изображения, а отображали только изображения, которые он видел раньше. Этот повторяющийся процесс выглядел так, как будто машина извлекала изображения из памяти. Палаццо сказал, что этот метод может закрепить знания, уже полученные в нейронной сети.

Наконец, в режиме сна нейронная сеть увидит смешанные изображения, например диван и пивную кружку или оцелот и грузовик. Палаццо надеется, что это подготовит систему к получению новых знаний. Для этого он держал нейронную сеть в состоянии, похожем на сон, в течение длительного периода: в целом продолжительность стадии сна примерно в 50 раз превышала продолжительность стадии бодрствования.

Люди всегда хотели создавать машины по своему образу и подобию. Палаццо также выступает за точное воспроизведение функций человеческого мозга. Однако этот подход вызывает споры среди ученых-компьютерщиков. Британский эксперт по искусственному интеллекту Эндрю Рогойски написал в журнале «New Scientist», что человеческий мозг является результатом миллионов лет эволюции и, следовательно, представляет собой биологический компромисс между производительностью и потреблением энергии.

Вопрос о том, действительно ли ИИ Палаццо «спит» и «мечтает», все еще остается предметом споров. Как признает сам Палаццо, нейронная сеть его модели не может обучаться, как человек, и не генерирует образы сновидений самостоятельно; скорее, они созданы итальянскими исследователями с помощью генератора изображений, управляемого искусственным интеллектом.

Итальянская исследовательская группа недавно опубликовала предварительные результаты эксперимента со сном. Результаты сейчас изучают независимые эксперты. В зависимости от модели сети искусственного интеллекта, обученные в цикле сна-бодрствования, могут добиться повышения точности распознавания изображений до 12%. Соответственно снижается и частота «катастрофического забывания». Палаццо называет это «значительным улучшением».

QQ 图片 20240308103311.jpg

Не позволяйте умной бытовой технике «сбивать с толку» пожилых людей

Зеленые технологии дают мощный импульс экономическому росту в Китае