Servis Hattı
Bilim insanları yapay zeka "rüyaları" yaratmaya çalışıyor
2024-03-13
807
Alman "Der Spiegel" dergisinin 1 Mart tarihli haberine göre, İtalyan bilgisayar bilimcisi Simone Palazzo'nun yapay zekası (AI) bazen tuhaf şeyler hakkında "rüyalar" görüyor. Hayalleri arasında ocelot desenli bir kamyon ve köpek başlı bir oyuncak araba ya da koltuk minderinde büyük bir fincan koyu bira bulunan uzanmış bir sandalye olabilir. Palazzo, daha ayrıntılı bir şekilde öğreneceğini umduğu için yapay zekasını ara sıra uyku moduna geçiriyor.
Uyku, insanın hayatta kalması için hayati önem taşır. Beyin uyku durumuna girdiğinde, önceki saatlerde edinilen bilgi ve deneyimleri bilinçsizce birleştirir ve kategorilere ayırarak önemli ayrıntıları uzun süreli belleğe dönüştürür. Rüyaların, deneyimleri depolamaya yardımcı olduğu varsayılmaktadır. Ancak araştırmacılar, rüyaların tam işlevini henüz açıklayamamıştır.
Yapay zekanın yapay sinir ağları, insanlardan farklı olarak asla yorulmaz ve dinlenmeye ya da uykuya ihtiyaç duymaz. Ancak hafıza eksiklikleri vardır: Yeni bir görev öğretildikten sonra genellikle daha önce öğrenilen yetenekleri unuturlar. Palazzo, "Önce köpek ve leopar görselleri olan bir model eğitiyoruz, ardından ona panda ve zürafa görselleri gösteriyoruz ve bu model aniden köpekler ve leoparları ayırt edemeyebilir." Uzmanlar bu durumu "felaket unutma" olarak adlandırıyor.
Her ikisi de Catania Üniversitesi'nden Palazzo ve meslektaşı Concetto Spampinato, tıbbi uygulamalar için yapay zeka modelleri geliştiriyor. Bu modelleri, dişlerin röntgenlerini analiz etmek veya görüntülere dayalı olarak çeşitli cilt hastalıklarını teşhis etmek için eğitiyorlar. "Felaket derecede unutma" karşılaştıkları bir sorundur: Yapay zeka yeni bir klinik görüntüyü öğrenirken önceki görüntüleri unutursa bunun kimseye bir faydası olmaz. Uyku araştırmalarının sonuçları makineleri geliştirmek için de kullanılabilir mi?
Palazzo ve Spampinato, deneylerinde uyanıklık ve uyku aşamalarını simüle etti. İlk olarak model, normal bir yapay zeka gibi uyanık bir durumda eğitildi: Araştırmacılar papağan veya kurbağa görüntülerini sinir ağına girdiler. Daha sonra sinir ağı yapay nöronları birbirine bağladı ve görüntüleri tanımayı öğrendi. Bu sayede papağan veya kurbağa içeren diğer görselleri gördüğünde onları güvenle tanımlayabiliyordu.
İkinci adımda araştırmacılar, bilgisayar komutları aracılığıyla sistemi uyku benzeri bir duruma getiriyor. Artık ona yeni görüntüler göstermediler, yalnızca daha önce gördükleri görüntüleri gösterdiler. Bu tekrarlanan süreç, sanki makine görüntüleri bellekten alıyormuş gibi görünüyordu. Palazzo, bu yöntemin sinir ağında halihazırda öğrenilmiş olan bilgiyi güçlendirebileceğini söyledi.
Son olarak, rüya modunda sinir ağı, bir kanepe ve bira bardağı veya bir ocelot ve bir kamyon gibi bazı karışık görüntüleri görecektir. Palazzo bunun sistemi yeni bilgiler almaya hazırlayacağını umuyor. Bunu başarmak için sinir ağını uzun bir süre boyunca uyku benzeri bir durumda tuttu: genel olarak uyku aşamasının süresi, uyanıklık aşamasının yaklaşık 50 katıydı.
İnsanlar her zaman kendilerine özgü makineler yaratmak istemişlerdir. Palazzo ayrıca insan beyninin fonksiyonlarının aslına sadık kalınarak yeniden üretilmesini de savunuyor. Ancak bu yaklaşım bilgisayar bilimcileri arasında tartışmalıdır. İngiliz yapay zeka uzmanı Andrew Rogoyski, "New Scientist" dergisinde insan beyninin milyonlarca yıllık evrimin sonucu olduğunu ve bu nedenle performans ile enerji tüketimi arasında biyolojik bir uzlaşmayı temsil ettiğini yazdı.
Palazzo'nun yapay zekasının gerçekten "uykuda" mı yoksa "rüya mı gördüğünü" hala tartışmaya açık olabilir. Palazzo'nun da itiraf ettiği gibi, modelinin sinir ağı bir insan gibi öğrenemez ve kendi başına rüya görüntüleri üretemez; bunun yerine İtalyan araştırmacılar tarafından yapay zeka destekli bir görüntü oluşturucuda yaratılıyorlar.
İtalyan araştırma ekibi yakın zamanda uyku deneyinin ön sonuçlarını açıkladı. Bağımsız uzmanlar şu anda sonuçları inceliyor. Modele bağlı olarak, uyku-uyanıklık döngüsünde eğitilen yapay zeka ağları, görüntü tanıma doğruluğunda %12'ye kadar artış sağlayabilir. "Felaketsel unutmanın" sıklığı da buna bağlı olarak azalır. Palazzo bunu "önemli bir gelişme" olarak nitelendiriyor.
İlgili Öneriler
Song Yuanming'in Huaqiang Konferansı'ndaki Konuşması: Kinghelm ve Slkor İçin Küresel Markalaşmaya Giden Yol
2026-06-05
725
İki ardışık şampiyonluğun ardından hâlâ ilerleme kaydediyoruz — Slkor'un Sun Gaofei ile yaptığı röportaj
2026-06-11
493
On binlerce işletme Çin markalarını tercih ediyor – Kinghelm ve Slkor dünya çapında iyi satış yapıyor!
2026-06-24
480




粤公网安备44030002007346号