امروزه تقریباً همه با مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی (AI) آشنا هستند. حتی فراتر از خاله‌های رقصنده‌ی مربعی، مردم اگر از یکی از آنها استفاده نکنند، احساس خجالت می‌کنند. مدل‌های محبوبی مانند Doubao، ChatGPT، Kouzi و DeepSeek که اخیراً رواج پیدا کرده است، بر دانلودها و استفاده‌ها تسلط دارند. در میان همسالان من در Huaqiangbei، چندین فرد "بافرهنگ" ادعا می‌کنند که مهارت‌های مقاله‌نویسی آنها به لطف این مدل‌ها به طرز چشمگیری افزایش یافته است. ربات‌های هوشمند خدمات مشتری در Kinghelm's (www.kinghelm.com.cn) و وب‌سایت‌های رسمی Slkor بر اساس مدل Kouzi ساخته شده‌اند که با پایگاه داده بینگ ادغام شده است و کاربران نتایج رضایت‌بخشی را گزارش می‌دهند. با این حال - بله، یک "اما" وجود دارد - بسیاری در مورد تب و تاب بیش از حد هوش مصنوعی تأمل می‌کنند یا حتی آن را زیر سوال می‌برند. یکی از دوستان روزنامه‌نگار مشهورم اخیراً در رسانه‌های اجتماعی اظهار نظر کرد و گفت پاسخ‌های مصاحبه‌ای که اخیراً دریافت کرده به طرز عجیبی شبیه به هم هستند، "انگار همه آنها یک دستیار هوش مصنوعی بی‌چهره پشت سر خود داشته‌اند." وقتی از او پرسیدم که آیا مصاحبه‌شوندگان قبل از ارسال، پیش‌نویس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را اصلاح می‌کنند، او با تأسف موافقت کرد و گفت: "آیا ما ابزارها را آموزش می‌دهیم یا ابزارها آموزش می‌دهند؟" us?"    
ویژگی‌های کلیدی مدل هوش مصنوعی DeepSeek: جستجو، پرسش و پاسخ و نوشتن

از مشاهدات من در هواکیانگبی، فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، متاورس، ربات‌های انسان‌نما و رانندگی خودکار، بهره‌وری را در بخش‌های خاصی بهبود بخشیده‌اند، اما هنوز «چرخه کندراتیف» رشد اقتصادی در مقیاس بزرگ را آغاز نکرده‌اند. در عوض، باعث از دست رفتن مشاغل در برخی زمینه‌ها شده‌اند. اخیراً، ژو شیائوهو از GSR Ventures آب سردی بر هیاهوی هوش مصنوعی ریخت. به عنوان بنیانگذار Kinghelm و Slkor (www.slkormicro.com)، مایلم تجربیات عملی، بینش‌ها و تأملات خود را در مورد استفاده از این مدل‌ها، به‌ویژه در نوشتار، به اشتراک بگذارم.   


ویژگی‌های کلیدی مدل هوش مصنوعی DeepSeek: جستجو، پرسش و پاسخ و نوشتن

ماه گذشته، مقاله من به کارگیری نظریه‌های اقتصاد، جامعه‌شناسی و مدیریت برای پیشبرد رشد سریع اسلکور و کینگ‌هلم! از مرز ۱۰ میلیون بازدید گذشت. این مقاله به بررسی نظریه‌های اقتصاد کلان از مکتب اتریشی پرداخت و «نوآوری» جوزف شومپیتر، «اعتماد به بازارها» فریدریش هایک، «تقسیم کار و مبادله آزاد» آدام اسمیت، نظریه‌های رفتار سازمانی ماکس وبر و اصول مدیریت «کارگران دانش‌محور» پیتر دراکر را در شیوه‌های کسب‌وکار ما ادغام کرد. یک زن تاجر ماهر اهل هواکیانگ‌بی که هم زیبا و هم باهوش بود، از این مقاله خوشش آمد و تصمیم گرفت آن را با استفاده از DeepSeek-R10 «بهینه‌سازی» کند. نتیجه این شد:

 
بهینه‌سازی مقاله اقتصادی سونگ شی‌کیانگ توسط DeepSeek

عنوان: چگونه این شرکت از علم اقتصاد برای «ارتقاء» استفاده کرد - کتاب راهنمای رشد کینگ‌هلم و اسلکور
افتتاح: یک معجزه تجاری در دوران سخت. در حالی که اکثر شرکت‌ها از «دوران سخت» شکایت دارند، کینگ‌هلم (قطعات الکترونیکی) و اسلکور (نیمه‌هادی‌ها) مانند موشک اوج گرفته‌اند. بنیانگذار، سونگ شی‌کیانگ، به کتاب‌های درسی اقتصاد اعتبار می‌دهد. آنها با تسلط بر سه «حرکت قاتل»، جایگاه ویژه‌ای برای خود دست و پا کرده‌اند.

مرحله ۱: نوآوری به عنوان کشاورزی میوه

l ریشه‌های فناوری: اسلکور با تیم‌های برتر کره‌ای برای توسعه تراشه‌های SiC برای خودروهای برقی همکاری کرد که باعث افزایش عمر باتری و سرعت شارژ می‌شود.

l مدیریت آبیاری: مسابقات هفتگی «پادشاه ایده‌ها» و «رویارویی‌های فنی» فصلی، خلاقیت را در جریان نگه می‌دارند.

l کود سود: مهندسان تا ۸٪ از سود حاصل از نوآوری‌های موفق را به دست می‌آورند.

نقد و بررسی‌های سونگ شی‌کیانگ درباره ربات خدمات مشتریان آل از شرکت کینگ‌هلم

حرکت دوم: به عنوان بلوک‌های لگو تیم تشکیل دهید

l نقشه برداری مهارت: کارمندان برای تشکیل بهینه تیم، «پروفایل‌های شایستگی» دریافت می‌کنند.

l زنجیره تامین دوگانه: یک کارخانه هوشمند در جیانگشی به صورت شبانه‌روزی فعالیت می‌کند، در حالی که مشارکت با شرکت‌های آلمانی مانند Würth Elektronik تضمین‌کننده پشتیبان‌گیری از مواد اولیه است.

گام سوم: ساده‌سازی مدیریت

l سرعت تصمیم گیری: پیشنهادهای ۱ ساعته ← بررسی‌های تخصصی ۳ ساعته ← اجرا ۵ ساعته.

l تحویل وظیفه: یک سیستم اعزام هوش مصنوعی وظایفی مانند سفارش غذا را تعیین می‌کند.

l صندوق خطا: تیم‌های تحقیق و توسعه «بودجه اشتباه» دریافت می‌کنند و سال گذشته ۳ فرصت پنهان را کشف می‌کنند.

آهنگ شیچیانگ

سلاح‌های مخفی:

l تلسکوپ: شرط بندی روی چیپ های خودروهای برقی ۵ سال پیش.

l قلک: سالانه ۳٪ سود را برای مواقع بحرانی پس‌انداز می‌کند.

l شبکه: یک اتحاد متشکل از ۳۰۰ تأمین‌کننده که اطلاعات فنی را به اشتراک می‌گذارند.

نتیجه: وب‌سایت کینگ‌هلم (www.kinghelm.net) فقط یک کاتالوگ نیست - بلکه یک "کتابچه راهنما" است که نشان می‌دهد چگونه نظریه‌های کتاب‌های درسی به سود واقعی تبدیل می‌شوند. داستان آنها ثابت می‌کند که اقتصاد انتزاعی نیست؛ اگر به درستی به کار گرفته شود، به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا با "کد تقلب" راه خود را به سوی موفقیت باز کنند!

 
بررسی آهنگ Shiqiang SLKORربات خدمات مشتری آل
 

توهمات هوش مصنوعی؟
مقاله بهینه‌شده شامل عناصر تخیلی، مانند یک کارخانه هوشمند در جیانگشی و همکاری با Würth Elektronik بود. شاید هوش مصنوعی این موارد را به عنوان مسیرهای آینده "توهم" کرده باشد. آیا این مدل چیزی را می‌بیند که ما نمی‌توانیم ببینیم؟

تست هوش مصنوعی Doubao

مقاله جدید هشت پا؟

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، همگن به نظر می‌رسد و یادآور «مقالات هشت‌ضلعی» سفت و سخت آزمون‌های امپراتوری است. قالب‌های مدرن، تحلیل SWOT و نتیجه‌گیری‌های «وحدت دیالکتیکی» را اضافه می‌کنند. از هوش مصنوعی بایدو در مورد این پدیده سوال شد و او موافقت کرد: 

هوش مصنوعی بایدو درباره گرایش‌های «هشت‌پا»ی هوش مصنوعی

مسائل کلیدی:

l زیاده‌روی در استفاده از کلمات کلیدی: اصطلاحاتی مانند «توانمندسازی» و «تکرار» محتوای توخالی را می‌پوشانند.

l تفکر همگن: اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی، اصالت را از بین می‌برد.

l خطرات اطلاعات نادرست: «مزخرفات مطمئن» هوش مصنوعی می‌تواند پایگاه‌های داده را مسموم کند.

علل ریشه ای:

l معیارهایی که به طرز وحشتناکی تغییر کرده‌اند: اعمال سهمیه‌بندی اجباری برای پذیرش هوش مصنوعی، استفاده سطحی از آن را افزایش می‌دهد.

l تنبلی خلاقانه: برخورد با هوش مصنوعی به عنوان یک میانبر، بینش انسانی را تضعیف می‌کند.

l آنتروپومرفیسم: اشتباه گرفتن هوش مصنوعی با هوش واقعی منجر به اعتماد کورکورانه می‌شود.

راه حل ها:

l بررسی‌های انسان-هوش مصنوعی: تأیید دستی اسناد حیاتی را الزامی کنید.

l رهنمودهای اخلاقی: محدود کردن نقش هوش مصنوعی در سیاست‌گذاری و آموزش.

                 
شباهت‌های تاریخی: سبک گوانگ و مقالات هشت‌پا

«انشاهای هشت‌ضلعی» سفت و سخت سلسله مینگ، خلاقیت را خفه می‌کرد و مقاماتی را به وجود می‌آورد که «هیچ چیز از امور مالی یا حکومتداری نمی‌دانستند.» به همین ترتیب، هوش مصنوعی در معرض خطر تبدیل شدن به «خوشنویسی گوانگه» عصر ما است - استاندارد شده اما بی‌روح.

نتیجه: رابطه هوش مصنوعی با انسان‌ها، منعکس‌کننده اوایل صنعتی شدن است: ماشین‌ها کارهای طاقت‌فرسا را ​​انجام می‌دهند، اما خلاقیت همچنان در دست انسان است. ما باید از شعار «ابزارها خدمت می‌کنند، انسان‌ها رهبری می‌کنند» حمایت کنیم تا از یک ویران‌شهر «هوش مصنوعی هشت‌پا» جلوگیری کنیم.

بایدو آل در مورد درس‌های تاریخی

آل در طراحی سه بعدی و ERP

نقاط روشن پیش رو
پتانسیل هوش مصنوعی غیرقابل انکار است. پروفسور ژائو مین از دانشگاه سینگهوا، طراحی سه‌بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت نیو دایمنشن برای خودروهای سبک وزن را به نمایش گذاشت. سیستم مدیریت منابع سازمانی لانگ‌وی (Longway ERP) شرکت هواکیانگ‌بی (Huaqiangbei) برای تامین سریع‌تر قطعات، هوش مصنوعی را یکپارچه کرد. هوش مصنوعی کینگ‌هلم (Kinghelm) و اسلکور (Slkor) ما ربات خدمات مشتریکه توسط دکتر نی، نابغه‌ی دانشگاه سینگهوا، بر روی چارچوب کوزی توسعه داده شد، هزینه‌ها را کاهش داد. پیشرفت‌های بیشتری در انتظار است. 

یادداشت شخصی: زمانی «خدای جنگ» هواکیانگ‌بی بودم، اما حالا تبدیل به یک بازنشسته‌ی در حال نوشیدن چای و چرخاندن مهره‌ها شده‌ام. بازدید اخیرم از معبد تیان‌لونگ در تای‌یوان، عشقم را به بوداهای سنگی شمال وی عمیق‌تر کرد. آزمایش هوش مصنوعی بایدو روی موضوعات خاص مانند «لبخند چینگژو» پاسخ‌های مناسبی به همراه داشت، هرچند جزئیات مربوط به کنده‌کاری‌های «پرده‌های خیس» پراکنده بود - احتمالاً به دلیل داده‌های کم. حداقل هیچ تبلیغی وجود نداشت!

 
افکار نهایی: به عنوان یک کاربر، ناظر و متفکر تازه‌کار، امیدوارم به اشتراک گذاشتن این بازتاب‌ها، گفتگو را تقویت کند و هوش مصنوعی را به سمت آینده‌ای که واقعاً در خدمت بشریت باشد، هدایت کند.