요즘 거의 모든 사람들이 인공지능(AI) 대형 모델에 익숙합니다. 스퀘어 댄스를 추는 아주머니들뿐 아니라, AI를 사용하지 않으면 부끄러움을 느낍니다. Doubao, ChatGPT, Kouzi, 그리고 최근 유행하는 DeepSeek와 같은 인기 모델들이 다운로드와 사용량을 장악하고 있습니다. 화창베이에 있는 제 동료들 중 몇몇 "교양 있는" 사람들은 이러한 모델 덕분에 기사 작성 능력이 급상승했다고 말합니다. 킹헬름(Kinghelm)의 지능형 고객 서비스 로봇(www.kinghelm.com.cn)와 Slkor의 공식 웹사이트는 Kouzi 모델을 기반으로 Bing 데이터베이스와 통합되어 있으며, 사용자들은 만족스러운 결과를 보고하고 있습니다. 하지만, 네, "하지만"이라는 말이 있습니다. 많은 사람들이 과열된 AI 열풍을 되돌아보거나 심지어 의문을 제기하고 있습니다. 한 유명 언론인 친구는 최근 소셜 미디어에 최근 받은 인터뷰 답변들이 "마치 모두 똑같은 얼굴 없는 AI 비서가 있는 것 같다"며 소름 끼칠 정도로 비슷하다고 토로했습니다. 제가 인터뷰 대상자들이 AI가 생성한 초안을 보내기 전에 다듬고 있는지 묻자, 그녀는 단호하게 동의하며 "우리가 도구를 훈련시키고 있는 건가요, 아니면 도구가 우리를 훈련시키고 있는 건가요?"라고 한탄했습니다. us?"    
AI 모델 DeepSeek의 주요 기능: 검색, Q&A 및 글쓰기

제가 화창베이에서 관찰한 바에 따르면, AI, 메타버스, 휴머노이드 로봇, 자율주행과 같은 기술은 특정 분야의 효율성을 향상시켰지만, 아직 대규모 경제 성장의 "콘드라티에프 순환"을 촉발하지는 못했습니다. 오히려 일부 분야에서 일자리 감소를 초래했습니다. 최근 GSR 벤처스의 주샤오후는 AI 과대광고에 찬물을 끼얹었습니다. 킹헬름 앤 슬코르(Kinghelm and Slkor)의 설립자인www.slkormicro.com), 저는 이러한 모델을 사용하여 얻은 실제적 경험, 통찰력, 그리고 성찰을, 특히 글쓰기에 있어서 공유하고 싶습니다.   


AI 모델 DeepSeek의 주요 기능: 검색, Q&A 및 글쓰기

지난달에 내 기사 경제학, 사회학, 경영학 이론을 적용해 슬코르와 킹헬름의 급속한 성장을 이끈다! 조회수 10천만 회를 돌파했습니다. 오스트리아학파의 거시경제 이론을 탐구하여 요제프 슘페터의 "혁신", 프리드리히 하이에크의 "시장 신뢰", 아담 스미스의 "분업과 자유 교환", 막스 베버의 조직 행동 이론, 그리고 피터 드러커의 "지식 노동자" 경영 원칙을 우리의 사업 관행에 접목했습니다. 미모와 지성을 겸비한 화창베이의 한 세련된 여성 사업가가 이 글에 호감을 느껴 DeepSeek-R1을 사용하여 "최적화"하기로 했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

 
DeepSeek의 Song Shiqiang 경제학 논문 최적화

표제: 이 회사가 경제학을 활용해 "레벨업"한 방법 - 킹헬름과 슬코르의 성장 플레이북
열기: 어려운 시기 속 비즈니스 기적. 대부분의 기업들이 "어려움"을 호소하는 반면, 킹헬름(전자 부품)과 슬코르(반도체)는 로켓처럼 솟아올랐습니다. 창업자 송스창은 경제학 교과서 덕분이라고 말합니다. 세 가지 "필승 전략"을 완벽하게 구사함으로써 틈새시장을 개척했습니다.

1단계: 과일 농사로서의 혁신

l 기술 기반: 슬코르는 한국의 최고 팀과 협력하여 전기 자동차용 SiC 칩을 개발하고, 배터리 수명과 충전 속도를 향상시켰습니다.

l 관리 물주기: 매주 열리는 "아이디어 킹" 콘테스트와 분기별 "기술 대결"을 통해 창의력이 계속 흐르도록 합니다.

l 이익 비료: 엔지니어는 성공적인 혁신을 통해 최대 8%의 이익을 얻습니다.

송시창, 킹헬름의 AI 고객 서비스 로봇 리뷰

2번째 동작: 레고 블록으로 팀 구성

l 스킬 매핑: 직원들은 최적의 팀 구성을 위해 "역량 프로필"을 받습니다.

l 공급망 듀플렉스: 장시의 스마트 팩토리는 24시간, 주 7일 가동되며, Würth Elektronik과 같은 독일 회사와의 파트너십을 통해 자재 백업이 보장됩니다.

3단계: 관리 간소화

l 결정 속도: 1시간 제안 → 3시간 전문가 검토 → 5시간 실행.

l 작업 전달: AI 파견 시스템은 음식 주문과 같은 업무를 할당합니다.

l 오류 기금: R&D팀은 작년에 "실수 예산"을 받아 숨겨진 기회 3가지를 발견했습니다.

송시창

비밀 무기:

l 망원경: 5년 전 EV 칩에 베팅한 모습.

l 돼지 저금통: 매년 위기 상황에 대비해 3%의 이익을 저축합니다.

l 네트워크 : 300개 공급업체가 기술 정보를 공유하는 연합입니다.

결론 : Kinghelm의 웹사이트(www.kinghelm.net)는 단순한 카탈로그가 아닙니다. 교과서 이론이 어떻게 실제 수익으로 이어지는지 보여주는 "플레이북"입니다. 그들의 이야기는 경제학이 추상적이지 않다는 것을 증명합니다. 제대로 적용하면 기업들이 "치트 코드"를 활용하여 성공으로 향할 수 있습니다!

 
송시창 리뷰 SLKOR's Al 고객 서비스 로봇
 

AI 환각?
최적화된 기사에는 장시의 스마트 팩토리나 뷔르트 일렉트로닉과의 파트너십과 같은 허구적인 요소가 포함되었습니다. 어쩌면 AI가 이러한 요소들을 미래의 경로로 "환상"했을지도 모릅니다. AI 모델은 우리가 보지 못하는 것을 보고 있는 걸까요?

Doubao의 AI 테스트

새로운 여덟 개의 다리를 가진 에세이?

AI가 생성한 콘텐츠는 제국 과거 시험의 획일적인 "팔각 논술"을 반영하여 획일화된 느낌을 줍니다. 최신 템플릿은 SWOT 분석과 "변증법적 통일성" 결론을 추가합니다. 바이두 AI에게 이러한 현상에 대해 질문하자, AI는 다음과 같이 답했습니다. 

바이두 AI, AI의 '팔각' 경향에 대해 언급

주요 문제:

l 유행어 과잉: "권한 부여"와 "반복"과 같은 용어는 공허한 내용을 감추고 있습니다.

l 동질화된 사고: AI에 지나치게 의존하면 독창성이 사라집니다.

l 잘못된 정보의 위험: AI의 "자신감 넘치는 헛소리"는 데이터베이스를 망칠 수 있다.

근본 원인:

l 메트릭의 폭주: AI 도입 할당량을 강제하면 피상적인 사용만 낳는다.

l 창의적인 게으름: AI를 지름길로 여기는 것은 인간의 통찰력을 훼손합니다.

l 의인화: AI를 진정한 지능으로 착각하면 맹목적인 신뢰로 이어진다.

솔루션 :

l 인간-AI ​​검사: 중요 문서에 대한 수동 검증을 의무화합니다.

l 윤리적 지침: 정책 결정 및 교육에서 AI의 역할을 제한합니다.

                 
역사적 유사점: 광거 스타일과 팔각 수필

명나라의 엄격한 "팔각서(八脚書)"는 창의성을 억누르고 "재정이나 통치에 대해 아무것도 모르는" 관리들을 양산했습니다. 마찬가지로, AI는 우리 시대의 "광가서예"처럼 표준화되었지만 생명력이 없는 서예가 될 위기에 처해 있습니다.

결론 : AI와 인간의 관계는 초기 산업화를 반영합니다. 기계는 단조로운 일을 처리하지만, 창의성은 여전히 ​​인간의 것입니다. "AI가 다리를 여덟 개나 가진" 디스토피아를 피하기 위해서는 "도구는 봉사하고, 인간은 이끈다"는 원칙을 고수해야 합니다.

역사적 교훈에 대한 바이두 알

3D 디자인 및 ERP의 AI

앞으로 밝은 점이 있을 것이다
AI의 잠재력은 부인할 수 없습니다. 칭화대학교 자오 민 교수는 New Dimension의 AI 기반 경량 자동차 3D 디자인을 선보였습니다. 화창베이의 롱웨이 ERP는 AI를 통합하여 부품 조달 속도를 높였습니다. Kinghelm과 Slkor AI는 고객 서비스 로봇칭화대 천재 니 박사가 코우지의 프레임워크를 기반으로 개발한 은 비용을 대폭 절감했습니다. 앞으로 더 많은 혁신이 기대됩니다. 

개인 메모: 한때 화강비의 "무신"이었던 저는 이제 차를 마시고 구슬을 돌리는 은퇴자로 변했습니다. 최근 타이위안의 천룡사를 방문하면서 북위 석불에 대한 애정이 더욱 깊어졌습니다. "청주 미소"처럼 생소한 주제에 대해 바이두 AI를 테스트해 보니 괜찮은 답변이 나왔지만, "젖은 천" 조각에 대한 자세한 정보는 부족했습니다. 아마도 데이터가 부족해서였을 겁니다. 다행히 광고는 없었습니다!

 
최종 의견 : 초보 사용자, 관찰자, 사상가로서, 저는 이러한 성찰을 공유함으로써 대화가 촉진되고, AI가 인류에게 진정으로 도움이 되는 미래로 나아가기를 바랍니다.