В настоящее время почти каждый знаком с большими моделями искусственного интеллекта (ИИ). Даже за пределами танцующих тетушек люди чувствуют себя неловко, если они не используют одну из них. Популярные модели, такие как Doubao, ChatGPT, Kouzi и недавно набравший популярность DeepSeek, доминируют по количеству загрузок и использованию. Среди моих коллег в Хуацянбэе несколько «культурных» людей утверждают, что их навыки написания статей взлетели благодаря этим моделям. Интеллектуальные роботы обслуживания клиентов на Kinghelm's (www.kinghelm.com.cn) и официальные сайты Slkor построены на модели Kouzi, интегрированной с базой данных Bing, и пользователи сообщают об удовлетворительных результатах. Однако — да, есть «но» — многие размышляют или даже подвергают сомнению перегретое безумие ИИ. Известная подруга-журналистка недавно высказалась в социальных сетях, заявив, что ответы на интервью, которые она получала в последнее время, были пугающе похожи, «как будто за всеми ними стоял один и тот же безликий помощник ИИ». Когда я спросил, шлифуют ли интервьюируемые черновики, созданные ИИ, перед отправкой, она решительно согласилась, сетуя: «Мы обучаем инструменты или инструменты обучают us?"    
Основные характеристики модели ИИ DeepSeek: поиск, вопросы и ответы, написание

По моим наблюдениям в Хуацянбэе, такие технологии, как ИИ, метавселенная, человекоподобные роботы и автономное вождение, повысили эффективность в определенных секторах, но они еще не запустили «цикл Кондратьева» масштабного экономического роста. Вместо этого они привели к потере рабочих мест в некоторых областях. Недавно Чжу Сяоху из GSR Ventures вылил холодную воду на шумиху вокруг ИИ. Как основатель Kinghelm и Slkor (www.slkormicro.com), я хотел бы поделиться своим практическим опытом, идеями и размышлениями по использованию этих моделей, особенно в письменной форме.   


Основные характеристики модели ИИ DeepSeek: поиск, вопросы и ответы, написание

В прошлом месяце моя статья Применение экономики, социологии и теорий управления для быстрого роста Slkor и Kinghelm! превысило 10 миллионов прочтений. В ней исследовались макроэкономические теории австрийской школы, интегрирующие «инновации» Йозефа Шумпетера, «доверие к рынкам» Фридриха Хайека, «разделение труда и свободный обмен» Адама Смита, теории организационного поведения Макса Вебера и принципы управления «работником знаний» Питера Друкера в нашу деловую практику. Утонченной бизнес-леди из Хуацянбэя, которая обладала как красотой, так и умом, понравилась статья, и она решила «оптимизировать» ее с помощью DeepSeek-R1. Вот результат:

 
Оптимизация DeepSeek статьи Сун Шицяна по экономике

Тема: Как эта компания использовала экономику, чтобы «подняться на новый уровень» — книга по росту Кингхельма и Слкора
Открытие: Бизнес-чудо в трудные времена. Пока большинство компаний жалуются на «трудные времена», Kinghelm (электронные компоненты) и Slkor (полупроводники) взлетели как ракеты. Основатель Сун Шицян отдает должное учебникам по экономике. Освоив три «убийственных хода», они заняли свою нишу.

Шаг 1: Инновации в качестве садоводства

l Технические корни: Компания Slkor объединилась с ведущими корейскими командами для разработки чипов SiC для электромобилей, увеличивающих срок службы аккумулятора и скорость зарядки.

l Управление поливом: Еженедельные конкурсы «Король идей» и ежеквартальные «Технические шоудауны» поддерживают творческий потенциал.

l Удобрение для получения прибыли: Инженеры получают до 8% прибыли от успешных инноваций.

Сун Шицян рассматривает робота-обслуживание клиентов с искусственным интеллектом от Kinghelm

Ход 2: Команда как кубики Lego

l Картирование навыков: Сотрудники получают «профили компетенций» для оптимального формирования команды.

l Дуплекс цепочки поставок: «Умный» завод в Цзянси работает круглосуточно, а партнерство с немецкими фирмами, такими как Würth Elektronik, обеспечивает резервное снабжение материалами.

Шаг 3: Упрощение управления

l Скорость принятия решения: 1 час рассмотрения предложений → 3 часа экспертных оценок → 5 часов исполнения.

l Выполнение задачи: Система диспетчеризации на основе искусственного интеллекта распределяет задачи, например, заказы на еду.

l Ошибка Фонда: Научно-исследовательские и опытно-конструкторские группы получили «бюджет ошибок», что позволило обнаружить три скрытые возможности в прошлом году.

Сун Шицян

Секретное оружие:

l Телескоп: Ставка на чипы для электромобилей 5 лет назад.

l Копилка: Ежегодное откладывание 3% прибыли на случай кризисов.

l Сети: Альянс из 300 поставщиков, обменивающихся технической информацией.

Вывод: Сайт Кингхелма (www.kinghelm.net) — это не просто каталог, это «книга игр», показывающая, как теории из учебников превращаются в реальную прибыль. Их история доказывает, что экономика не абстрактна; при правильном применении она позволяет компаниям «читерить» свой путь к успеху!

 
Сун Шицян Отзывы SLKOR's ИИ-робот обслуживания клиентов
 

Галлюцинации ИИ?
Оптимизированная статья включала вымышленные элементы, такие как умная фабрика в Цзянси и партнерство с Würth Elektronik. Возможно, ИИ «галлюцинировал» их как будущие пути. Видит ли модель то, чего мы не видим?

Тестирование ИИ Дубао

Новое восьминогое эссе?

Контент, сгенерированный ИИ, кажется однородным, отражая жесткие «восьминогие эссе» имперских экзаменов. Современные шаблоны добавляют SWOT-анализ и выводы «диалектического единства». Спросив ИИ Baidu об этом явлении, он согласился: 

Baidu AI о «восьминогих» тенденциях ИИ

Ключевые вопросы:

l Перегрузка модными словечками: Такие термины, как «расширение прав и возможностей» и «итерация», скрывают пустое содержание.

l Гомогенизированное мышление: Чрезмерная зависимость от ИИ стирает оригинальность.

l Риски дезинформации: «Уверенная чушь» ИИ может отравить базы данных.

Коренные причины:

l Метрики вышли из-под контроля: Навязывание квот на внедрение ИИ порождает поверхностное использование.

l Творческая лень: Отношение к ИИ как к средству сокращения пути подрывает человеческое понимание.

l Антропоморфизм: Принятие искусственного интеллекта за настоящий интеллект приводит к слепому доверию.

Решения:

l Проверки человека и искусственного интеллекта: Обязательно проводить ручную проверку критически важных документов.

l Этические принципы: Ограничить роль ИИ в разработке политики и образовании.

                 
Исторические параллели: стиль Гуаньгэ и восьминогие эссе

Жесткие «восьминогие эссе» династии Мин подавляли креативность, порождая чиновников, которые «ничего не знали о финансах и управлении». Аналогичным образом ИИ рискует стать «каллиграфией Гуаньгэ» нашей эпохи — стандартизированной, но безжизненной.

Вывод: Отношения ИИ с людьми отражают раннюю индустриализацию: машины выполняют тяжелую работу, но креативность остается человеческой. Мы должны придерживаться принципа «инструменты служат, люди руководят», чтобы избежать антиутопии «ИИ на восьми ногах».

Baidu Al на уроках истории

ИИ в 3D-дизайне и ERP

Впереди яркие моменты
Потенциал ИИ неоспорим. Профессор Чжао Минь из Tsinghua продемонстрировал 3D-дизайн на основе ИИ для легких автомобилей от New Dimension. Интегрированный ИИ в Longway ERP от Huaqiangbei для более быстрого поиска компонентов. Наш ИИ Kinghelm и Slkor Робот для обслуживания клиентов, разработанный вундеркиндом Цинхуа доктором Ни на основе фреймворка Коузи, сократил расходы. Ждут новых прорывов. 

Личная заметка: Когда-то я был «богом войны» Хуацянбэя, а теперь превратился в пенсионера, потягивающего чай и крутящего бусы. Недавний визит в храм Тяньлун в Тайюане усилил мою любовь к каменным буддам Северной Вэй. Тестирование ИИ Baidu на узкоспециализированных темах, таких как «Улыбка Цинчжоу», дало приличные ответы, хотя подробности о резьбе по «мокрой драпировке» были скудными — вероятно, из-за скудности данных. По крайней мере, рекламы не было!

 
Заключительные мысли: Как начинающий пользователь, наблюдатель и мыслитель, я надеюсь, что обмен этими размышлениями будет способствовать диалогу, направляя ИИ к будущему, которое действительно будет служить человечеству.