หากมองไปยังตลาดอิเล็กทรอนิกส์ในปี 2025 การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและยานยนต์อัจฉริยะจะยิ่งลึกซึ้งยิ่งขึ้น ส่งผลให้ตลาดเซมิคอนดักเตอร์มีอัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 10% โดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการ AI และชิปยานยนต์ที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกัน อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคก็มีแนวโน้มไปทางความยั่งยืน โดยมีการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเพิ่มมากขึ้น อุตสาหกรรมวงจรรวมได้รับประโยชน์อย่างมากจากการผลักดันตลาด AI, 5G และยานยนต์ไฟฟ้า ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่โดดเด่น นอกจากนี้ เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Generative AI และหุ่นยนต์บริการจะกลายเป็นจุดเด่นใหม่ในตลาด

รายงานนี้นำเสนอการวิเคราะห์แนวโน้มและแนวโน้มของตลาดในหัวข้อและสาขาที่ร้อนแรง เช่น หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ การขับขี่อัตโนมัติ การประมวลผลสีเขียว สมาร์ทโฟน AI เชิงสร้างสรรค์ การทดแทนภายในประเทศ ชิปยานยนต์ 3 นาโนเมตร หน่วยความจำ และการจำลองแบบดิจิทัล

แนวโน้มที่ 1: การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์

หุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ ซึ่งสร้างขึ้นบนรากฐานสหวิทยาการและผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การผลิตระดับไฮเอนด์ และวัสดุใหม่ มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ตามมาหลังจากคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และรถยนต์พลังงานใหม่ หุ่นยนต์เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความแข็งแกร่งด้านเทคโนโลยีขั้นสูงและระดับการพัฒนาของประเทศ

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของตลาดหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์นั้นเกิดจากปัจจัยสำคัญสองประการ ประการแรก การทำซ้ำของโมเดล AI ขนาดใหญ่และความสามารถในการเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติทำให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจคำสั่งของมนุษย์ได้ดีขึ้น มีส่วนร่วมในบทสนทนาที่ซับซ้อน และแม้แต่ทำนายและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพบริการและประสบการณ์การโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สอง เป็นผลมาจากความเป็นผู้ใหญ่และการปรับปรุงห่วงโซ่อุตสาหกรรมต้นน้ำ กลางน้ำ และปลายน้ำ ควบคู่ไปกับการสนับสนุนและคำแนะนำด้านนโยบายของรัฐบาล

ตลาดทุนยังสนับสนุนภาคส่วนหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์อีกด้วย ณ เดือนพฤศจิกายน 2024 ภาคส่วนหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ของจีนมีงานระดมทุน 49 งาน โดยส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในกรุงปักกิ่ง เซินเจิ้น และภูมิภาคสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี โดยมีการระดมทุนรวมมากกว่า 5 พันล้านหยวน ในจำนวนบริษัทหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ 33 แห่งที่ได้รับเงินทุน มี 26 บริษัท (เกือบ 80%) ที่ก่อตั้งขึ้นระหว่างปี 2022 ถึง 2024

กิจกรรมทางการเงินก็มีความเข้มข้นไม่แพ้กันในระดับนานาชาติ Figure AI ได้รับเงิน 675 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 4.73 พันล้านหยวน) ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้ โดยมีนักลงทุน ได้แก่ Microsoft, NVIDIA, OpenAI และผู้ก่อตั้ง Amazon อย่าง Jeff Bezos ในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2024 Agility Robotics ได้เสร็จสิ้นรอบการระดมทุน Series C มูลค่า 150 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.05 พันล้านหยวน) ทำให้ได้รับสถานะยูนิคอร์น

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสำคัญๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และคอมพิวเตอร์วิชัน ถือเป็นโอกาสอันดีในการพัฒนาของบริษัทผลิตหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์จำนวนมาก โดยเน้นที่ "ปัญญาประดิษฐ์" เป็นที่เชื่อกันอย่างกว้างขวางว่าการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยทฤษฎีนี้ช่วยให้หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมและงานที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น อีกทั้งยังมีความสามารถในการเรียนรู้ รับรู้ และตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

แม้ว่าหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์สามารถแบ่งประเภทตามสถานการณ์การใช้งานได้ แต่ผลสำรวจระบุว่าบริษัทจีนส่วนใหญ่เชื่อว่าการผลิต โดยเฉพาะการผลิตยานยนต์ จะเป็นกลุ่มแรกที่จะประสบความสำเร็จในการนำหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้จริง โดยการตรวจสอบคุณภาพและการประกอบชิ้นส่วนถือเป็นสถานการณ์ความต้องการที่ชัดเจน ในทางกลับกัน แอปพลิเคชันบริการภายในบ้านที่หลายคนรอคอยกลับมีอันดับต่ำกว่า

แนวโน้มที่ 2: อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะกลับมาได้รับความนิยมอีกครั้ง โครงสร้างตลาดเปลี่ยนแปลงไป

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะจึงกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่สมาร์ทวอทช์ไปจนถึงอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกาย ชุดหูฟัง VR ไปจนถึงแว่น AR อุปกรณ์สวมใส่ที่สวมใส่ได้ไปจนถึงแหวนอัจฉริยะ ความหลากหลายและฟังก์ชันการทำงานของอุปกรณ์สวมใส่ยังคงขยายตัวเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยมอบความสะดวกสบายและประสบการณ์ที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับผู้บริโภค

หลังจากการพัฒนาที่ผันผวนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตลาดอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะคาดว่าจะ ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างประเทศ ที่คาดว่าจะถึงจุดสูงสุดใหม่ในปี 2025 โดยคาดการณ์ว่าการขนส่งทั่วโลกจะแตะ 800 ล้านหน่วย

ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตหลักมาจากการที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญกับสุขภาพและการออกกำลังกายมากขึ้น สมาร์ทวอทช์และอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายช่วยให้ผู้ใช้จัดการสุขภาพได้ดีขึ้นโดยการตรวจสอบตัวชี้วัดสำคัญ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ คุณภาพการนอนหลับ จำนวนก้าว และการบริโภคแคลอรี่ นอกจากนี้ อุปกรณ์สวมใส่ยังเชื่อมต่อกันและชาญฉลาดมากขึ้นด้วยการพัฒนา 5G และ IoT ที่เพิ่มมากขึ้น โดยมอบบริการและประสบการณ์เฉพาะบุคคลในระดับสูงในด้านการดูแลสุขภาพ การติดตามกีฬา การสื่อสาร และความบันเทิง

นอกจากนี้ การผสานรวม AI และ AI เชิงสร้างสรรค์ยังรับประกันการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ เช่น การตรวจสอบตัวบ่งชี้สุขภาพที่สำคัญ เช่น ความดันโลหิต เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์มากขึ้นในปี 2025 เช่น การตรวจสอบข้อมูลทางชีวภาพหรือแผนการออกกำลังกายส่วนบุคคลที่สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร

มีสองกลุ่มที่น่าสนใจเป็นพิเศษในปี 2025 กลุ่มแรกคือสมาร์ทวอทช์สำหรับเด็ก ซึ่งผสานรวมฟังก์ชันสำคัญต่างๆ เช่น การสื่อสาร การติดตามตำแหน่ง การโทรฉุกเฉิน และการติดตามสุขภาพ ซึ่งตอบสนองความกังวลที่เพิ่มมากขึ้นของผู้ปกครองเกี่ยวกับความปลอดภัยและสุขภาพของเด็ก ซึ่งบ่งชี้ถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้น กลุ่มที่สองคืออุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะสำหรับผู้สูงอายุ ท่ามกลางแนวโน้มประชากรโลกที่อายุมากขึ้น อุปกรณ์เหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้สูงอายุสามารถดำรงชีวิตอย่างอิสระและเข้าถึงความช่วยเหลือทางการแพทย์ได้ทันท่วงทีผ่านฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การติดตามสุขภาพ การตรวจจับการล้ม การตอบสนองฉุกเฉิน และการช่วยเหลือในการทำกิจกรรมประจำวัน ซึ่งยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเติบโตที่แข็งแกร่งอีกด้วย

เมื่อตลาดเติบโตเต็มที่ ภูมิทัศน์การแข่งขันก็เปลี่ยนแปลงไป ยักษ์ใหญ่ด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิม เช่น Apple, Samsung และ Huawei ยังคงเป็นผู้นำ ขณะที่สตาร์ทอัพและแบรนด์ใหม่ๆ จำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ก็ได้รับความโดดเด่นมากขึ้น โดยท้าทายผู้ครองตลาดเดิมด้วยผลิตภัณฑ์และโซลูชันที่สร้างสรรค์

แนวโน้มที่ 3: ตลาดรถยนต์ไร้คนขับนำเสนอความแตกต่าง

ในปี 2024 ความกระตือรือร้นในการขับขี่อัตโนมัติลดน้อยลงในต่างประเทศ ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาจำนวนมหาศาลที่จำเป็นก่อนการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ในวงกว้าง และความท้าทายด้านผลกำไรที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น Samsung Electronics ระงับการวิจัยรถยนต์ไร้คนขับ และ Apple ระงับโครงการ "Apple Car" ในช่วงต้นปี 2024 การเคลื่อนไหวเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความยากลำบากทางเทคนิคและความท้าทายในการได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตาม ภาพรวมในประเทศจีนนั้นแตกต่างออกไป ผู้ผลิตในจีนยังคงลงทุนอย่างหนักในระบบขับขี่อัตโนมัติ แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีดังกล่าว

ผู้กำหนดนโยบายในประเทศจีนส่งเสริมการพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติอย่างจริงจัง โดยนำเสนอนโยบายที่สนับสนุนการทดสอบ การใช้งานสาธิต และการดำเนินการเชิงพาณิชย์ เมืองต่างๆ หลายแห่งได้เปิดตัวการสาธิตการทดสอบรถยนต์ที่เชื่อมต่ออัจฉริยะ (ICV) บนถนน เปิดถนนทดสอบ ปรับปรุงระบบข้อมูลถนนให้สมบูรณ์ และติดตั้งหน่วยริมถนน (RSU) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมด้านนโยบายที่เอื้ออำนวย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเปิดตัวบริการแท็กซี่ไร้คนขับ เช่น "Luobo Kuaipao" (萝卜快跑) ในเมืองต่างๆ เช่น อู่ฮั่นและกว่างโจว ได้กระตุ้นให้เกิดการลงทุนอย่างกระตือรือร้น

ในด้านเทคโนโลยี การเติบโตของระบบขับขี่อัตโนมัติแบบครบวงจรได้มุ่งเน้นที่การมุ่งเน้นที่มากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากสถาปัตยกรรมโมดูลาร์แบบดั้งเดิม ระบบแบบครบวงจรใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบรวมศูนย์เพื่อจับคู่อินพุตของเซ็นเซอร์กับเอาต์พุตการควบคุมยานพาหนะโดยตรง ลดขั้นตอนกลางและปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำแบบเรียลไทม์

ในระดับองค์กร บริษัทจีน เช่น Baidu Apollo, NIO, XPeng, Huawei และ Xiaomi กำลังนำเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติไปใช้งานอย่างแข็งขัน เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบดิจิทัลและความอัจฉริยะของอุตสาหกรรมยานยนต์ผ่านนวัตกรรมและการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใคร

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2025 ตลาดรถยนต์ไร้คนขับคาดว่าจะเติบโตในเชิงบวก คาดว่ายอดจำหน่ายรถยนต์ไร้คนขับทั่วโลกจะสูงถึงหลายสิบล้านคัน ขณะที่ยอดขายรถยนต์อัจฉริยะระดับ L2+ และสูงกว่าในจีนคาดว่าจะเกิน 10 ล้านคัน โดยมีอัตราการเข้าถึงตลาดอยู่ที่ 50% รถยนต์ระดับ L4 จะเริ่มเข้าสู่ตลาด และจีนก็พร้อมที่จะเป็นตลาดรถยนต์ไร้คนขับที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ที่น่าสังเกตคือ ศักยภาพในการเติบโตอย่างรวดเร็วขยายออกไปไกลเกินกว่าผู้พัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับไปจนถึงผู้เล่นต้นน้ำและปลายน้ำในห่วงโซ่อุปทาน บริษัทจีนที่มีผลิตภัณฑ์ที่สามารถแข่งขันได้สูงในด้านต่างๆ เช่น จอสัมผัสในรถยนต์และระบบส่งกำลังจะได้รับประโยชน์จากการพัฒนาใหม่ๆ ที่สำคัญ เนื่องจากขับเคลื่อนโดยรถยนต์ไร้คนขับของจีนที่ขยายไปทั่วโลก

แนวโน้มที่ 4: การประมวลผลแบบสีเขียวกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น

เอกสารข้อมูลของศูนย์วิจัยการจัดการพลังงานปี 2023 ของ Schneider Electric ระบุว่าการใช้พลังงาน AI สูงถึง 4.5 GW ในปี 2023 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่คาดการณ์ไว้ที่ 25%-33% จนถึงปี 2028 ซึ่งเร็วกว่าอัตราการเติบโตของศูนย์ข้อมูลโดยรวม 2-3 เท่า ดังนั้น คาดว่าความต้องการพลังงาน AI จะสูงถึง 14-18.7 GW ในปี 2028 คิดเป็น 15%-20% ของพลังงานศูนย์ข้อมูลทั้งหมด ซึ่งยังไม่รวมพลังงาน AI ที่กระจายไปยังอุปกรณ์เอดจ์และเอนด์พอยต์อื่นๆ อีกด้วย

ระดับการใช้พลังงานดังกล่าวเทียบเท่ากับการใช้พลังงานเฉลี่ยต่อปีของบางประเทศ เมื่อพิจารณาการใช้พลังงานทั้งหมดตลอดห่วงโซ่การผลิตและการออกแบบชิป AI รวมถึงรายงานของ Sam Altman ที่อาจลงทุนหลายล้านล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานชิป AI การใช้พลังงานทั้งหมดของเทคโนโลยี AI อาจสูงมาก

หากการใช้พลังงานของ AI เกินสัดส่วนของกำลังการผลิตของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน คุณภาพชีวิตของประชาชนจะได้รับผลกระทบ ดังนั้น เพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มการประหยัดพลังงานและลดการปล่อยคาร์บอนที่กว้างขึ้น "การประมวลผลสีเขียว" และ "ศูนย์ข้อมูลสีเขียว" จึงกลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมาก โดยมีการเสนอแนวทางแก้ไขในหลายระดับ

นอกเหนือจากอุปกรณ์จ่ายไฟและชิปแล้ว สำหรับชิปดิจิทัล โดยเฉพาะชิป AI การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันของการออกแบบ/การผลิตชิปและอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ถือเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพและลดการใช้พลังงานต่อหน่วยการประมวลผล นอกจากนี้ สำหรับการประมวลผลแบบคลัสเตอร์ขนาดใหญ่บนชิป บอร์ด และโหนด การเชื่อมต่อและหน่วยความจำถือเป็นคอขวดสำคัญ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี เช่น การประมวลผลในหน่วยความจำและการเชื่อมต่อแบบออปติคัลถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญภายใต้แนวโน้มนี้

ในขณะเดียวกัน บริษัทชิปบางแห่งกำลังส่งเสริมโซลูชันระดับระบบ เช่น แผ่นทำความเย็นและการระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบจุ่ม ในงานต่างๆ เช่น WAIC บริษัทชิป AI หลายแห่งได้จัดแสดงโซลูชันตู้ POD ระบายความร้อนด้วยของเหลว ตัวอย่างเช่น Enflame (燧原科技) ได้เน้นย้ำถึงการบรรลุ PUE ≤ 1.15 ในศูนย์ข้อมูลในห้องปฏิบัติการผ่านการทำงานเชิงเส้นตรงที่ยอดเยี่ยมในการใช้งานการ์ดหลายพันใบร่วมกับการระบายความร้อนด้วยของเหลวทั่วทั้งคลัสเตอร์

เป็นที่เข้าใจได้ว่าโรงหล่อชิป ซัพพลายเออร์ EDA/IP และบริษัทออกแบบชิป ต่างกำลังหารือกันถึงการเพิ่มประสิทธิภาพจากมุมมองของ "ระบบ" ซึ่งครอบคลุมถึงซิลิกอน อุปกรณ์ หน่วย ชิป บรรจุภัณฑ์ ระบบ ซอฟต์แวร์ และแอปพลิเคชัน เพื่อสร้างการประมวลผลแบบสีเขียว

อีกชั้นหนึ่งเกี่ยวข้องกับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน สื่อต่างประเทศเคยเปิดเผยไว้ก่อนหน้านี้ว่า "โครงร่างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของสหรัฐอเมริกา" ของ OpenAI มีวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่สำหรับพลังงานนิวเคลียร์ เจนเซ่น หวงยังได้กล่าวถึงในบทสัมภาษณ์ว่าศูนย์ข้อมูลต้องการพลังงานหมุนเวียน และพลังงานนิวเคลียร์เป็นตัวเลือกที่ดี Oklo ซึ่งแซม อัลท์แมนดำรงตำแหน่งประธาน วางแผนที่จะติดตั้ง SMR (Small Modular Reactor) ตัวแรกภายในปี 2027 Google ได้ลงนามข้อตกลงกับ Kairos Power ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านพลังงานนิวเคลียร์ เพื่อใช้พลังงาน SMR สำหรับศูนย์ข้อมูล...

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี AI จำนวนมากกำลังลงทุนด้านพลังงานนิวเคลียร์ ซึ่งตอกย้ำถึงความต้องการพลังงานสีเขียวและการประมวลผลสีเขียวที่คาดว่าจะมีในอนาคต

แนวโน้มที่ 5: สมาร์ทโฟนรองรับ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างเต็มรูปแบบ ระบบนิเวศน์รวมเป็นหนึ่ง

เริ่มตั้งแต่ iOS 18 เป็นต้นไป Apple จะเปิดตัวคุณสมบัติ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับ iPhone ในภูมิภาคที่เลือกสรร รวมถึงการแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับ Notes การแก้ไขภาพด้วย AI เครื่องมือการเขียนอีเมล สรุปข้อมูลสำคัญสำหรับอีเมลและการโทร และการค้นหาภาพ/วิดีโอตามภาษาธรรมชาติ...

Apple ไม่เพียงแต่ลงทุนอย่างหนักในการใช้ Google TPU เพื่อฝึกโมเดล AI ทั้งในฝั่งเซิร์ฟเวอร์และบนอุปกรณ์ แต่ยังสร้างศูนย์ข้อมูล AI โดยเฉพาะโดยใช้ชิปของตัวเองสำหรับแอปพลิเคชัน AI บนอุปกรณ์อีกด้วย โดยสร้างคลัสเตอร์ "Private Cloud Compute" ในคลาวด์พร้อมดำเนินการอนุมาน AI แบบไฮบริดทั้งในเครื่องและในคลาวด์

โดยไม่คำนึงถึงความคิดเห็นเกี่ยวกับคุณค่าของ "โทรศัพท์ AI" นี่ก็กลายเป็นแนวทางธุรกิจที่จริงจัง การที่ Apple เข้าสู่แนวคิด "โทรศัพท์ AI" ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงการแข่งขัน SoC AP บนมือถือไปสู่ยุค AI เชิงสร้างสรรค์ สนามรบสำหรับ SoC AP บนมือถือ ระบบปฏิบัติการ และ OEM ได้ขยายวงกว้างขึ้นเพื่อรวมถึงการแข่งขันในโมเดล AI ระบบนิเวศการพัฒนา AI และแอปพลิเคชัน AI

สำหรับผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัด: iPhone รุ่นใหม่เริ่มต้นด้วย RAM 8GB และ MacBook รุ่นใหม่มักจะมี RAM อย่างน้อย 16GB ส่วนใหญ่เป็นเพราะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลขนาดใหญ่อื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ต้องการพื้นที่หน่วยความจำจำนวนมาก สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้บนสมาร์ทโฟนจะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วง 1-2 ปีข้างหน้า ซึ่งจะสร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับชิปมือถือและส่วนประกอบต่อพ่วงต่างๆ

ชิป Dimensity 9400 ของ MediaTek ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2024 เป็นตัวชูโรงที่เน้นย้ำถึงแนวโน้มนี้ โดยชิปนี้รวมเอาหน่วยเร่งความเร็ว AI เฉพาะทางมากขึ้นไว้ใน NPU เพื่อรองรับอินพุตหลายโหมด การฝึก LoRa บนอุปกรณ์ และแม้แต่การสร้างวิดีโอสั้นบนอุปกรณ์ นอกจากนี้ MediaTek ยังทำงานร่วมกับ OEM ของสมาร์ทโฟน ผู้ให้บริการรุ่นใหญ่ ผู้จำหน่ายระบบปฏิบัติการ และ ISV อย่างแข็งขันเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ของตัวเอง

เนื่องจากการแข่งขันด้าน AI ที่สร้างสมาร์ทโฟนมีความเข้มข้นมากขึ้นในปี 2025-2026 ระบบนิเวศของ AI บนโทรศัพท์จึงคาดว่าจะค่อยๆ รวมตัวกันจากสถานะที่แตกแขนงออกไป เทคโนโลยี AI สแต็ก คุณสมบัติ และฟังก์ชันต่างๆ จะมีแนวโน้มไปสู่การกำหนดมาตรฐานเช่นกัน

แนวโน้มที่ 6: AI เชิงสร้างสรรค์ก้าวสู่ขอบ

ทีมวิจัยของ NVIDIA ซึ่งเน้นที่เทคโนโลยีล้ำสมัย ได้ดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับ "AI ที่มีประสิทธิภาพ" มาอย่างยาวนาน เทคนิคต่างๆ เช่น การตัดโมเดล การแยกส่วน และการวัดปริมาณน้ำหนัก AWQ มีเป้าหมายเพื่อเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่บนอุปกรณ์เอดจ์หรืออุปกรณ์ปลายทาง ไม่ใช่แค่พีซี AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแพลตฟอร์มอย่าง Jetson Nano ด้วย

งานวิจัยอย่าง Efficient AI เป็นรากฐานในการนำ Generative AI มาใช้กับอุปกรณ์ปลายทาง เช่น พีซีและโทรศัพท์ แต่นี่ไม่ใช่เรื่องราวทั้งหมดของ "Generative AI at the Edge"

ในการประชุม WAIC (World AI Conference) ปี 2024 ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างประเทศ สังเกตเห็นชิป AI ขนาดเล็กจำนวนมากอ้างว่าสามารถรัน LLM ได้ในข้อมูลจำเพาะของชิป ตัวอย่างเช่น AX630C ของ Axera (爱芯元智) ที่มีการคำนวณ INT8 ที่ 3.2 TOPS และพลังงานทั่วไปต่ำกว่า 1.5W สามารถรันโมเดล Qwen2 0.5B ได้ด้วยความเร็วประมาณ 10 โทเค็นต่อวินาที แม้ว่า Axera จะระบุว่าทิศทางการใช้งานเฉพาะนั้นยังไม่ชัดเจน แต่ก็มีความเป็นไปได้มากมาย

ตลอดปี 2024 บริษัทชิป AI เกือบทั้งหมดที่ได้รับการสัมภาษณ์ต่างเห็นพ้องต้องกันว่า AI รวมถึง AI เชิงสร้างสรรค์ จะเคลื่อนตัวไปที่ขอบและเข้าไปในทุกสิ่ง เมื่อพิจารณาจากขนาดของโมเดลที่ค่อนข้างใหญ่และข้อจำกัดของที่เก็บข้อมูล I/O และพลังการประมวลผลบนอุปกรณ์ขอบ ความร่วมมือเชิงลึกระหว่างการออกแบบสถาปัตยกรรมชิป AI และการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมซอฟต์แวร์จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

VeriSilicon (芯原) กล่าวในงาน AI Tech Symposium ประจำปี 2024 ว่า IP ของ NPU และ GPU ซึ่งเดิมทีมุ่งเป้าไปที่การมองเห็น การพูด และกราฟิกของ AI ปัจจุบันครอบคลุมภาษาธรรมชาติและครอบคลุมถึง AR/VR การขับขี่อัตโนมัติ พีซี สมาร์ทโฟน อุปกรณ์สวมใส่ และหุ่นยนต์ VeriSilicon ระบุว่าขั้นตอนต่อไปคือ "Go Transformer" ซึ่งเป็นรากฐานโครงสร้างของโมเดลขนาดใหญ่ร่วมสมัย

ด้วยเหตุนี้ ชิป AI ขอบและจุดสิ้นสุดจำนวนมากจึงรวมเอา "เอ็นจิ้น Transformer" ไว้ด้วย VeriSilicon ยังกล่าวถึงการปรับแต่ง NPU IP สำหรับการเร่งความเร็ว Transformer รวมถึงการรองรับรูปแบบข้อมูลความแม่นยำแบบผสมและการนำการวัดปริมาณน้ำหนัก 4 บิตและ 8 บิตมาใช้เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์ลงอย่างมาก ความพยายามเหล่านี้จะช่วยนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาสู่ขอบ ไม่ใช่แค่ในรถยนต์ พีซี โทรศัพท์ และหุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแอปพลิเคชันฝังตัวที่มีข้อจำกัดในการคำนวณอีกด้วย

แนวโน้มที่ 7: การทดแทนภายในประเทศที่เพิ่มขึ้นในประเทศจีน

สัดส่วนของชิปที่ผลิตในประเทศเพื่อทดแทนการนำเข้าในจีนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในปี 2023 การผลิตชิปของจีนพุ่งสูงถึง 351.4 ล้านหน่วย เพิ่มขึ้น 6.9% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ทำให้มีอัตราการพึ่งพาตนเอง 23% การผลิตเพิ่มขึ้นอีกเป็น 135.4 ล้านหน่วยในช่วงสี่เดือนแรกของปี 2024 แสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่แข็งแกร่ง จากการได้รับประโยชน์จากแนวโน้มการใช้งาน edge AI คาดว่าความต้องการจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในภาคส่วนต่างๆ เช่น CIS ในประเทศ ชิปอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ หน่วยความจำเฉพาะ ชิปอะนาล็อก และชิปคลาวด์/เอดจ์คอมพิวท์

ความขัดแย้งทางการค้าที่ส่งผลให้ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกแตกแยก ประกอบกับความจำเป็นในการรักษาเสถียรภาพของอุปทานเพื่อขับเคลื่อนการจัดหาภายในประเทศ คาดว่าจะเป็นแรงผลักดันให้ความต้องการโรงหล่อ อุปกรณ์ และสิ่งอำนวยความสะดวกในการบรรจุและทดสอบในประเทศเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีก 2-3 ปีข้างหน้า ปัจจุบัน อุตสาหกรรมอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ในประเทศของจีนได้พัฒนาก้าวหน้าอย่างสำคัญในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลด้วยความร้อน การสะสมฟิล์มบาง การกัด และการทำความสะอาด โดยลูกค้าได้พัฒนาไปถึง 14 นาโนเมตร และเครื่องกัดสามารถพัฒนาไปถึง 5 นาโนเมตร

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 การจัดหาอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ของจีนแผ่นดินใหญ่มีมูลค่าถึง 25 ล้านดอลลาร์ โดยอุปกรณ์ในประเทศคิดเป็นมูลค่าประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ อัตราการทดแทนอุปกรณ์ในประเทศในกระบวนการต่างๆ เช่น การลอกสารต้านทาน การทำความสะอาด การกัดกรด และการบรรจุภัณฑ์ ได้ทะลุ 30% ซึ่งสะท้อนถึงทั้งความต้องการมหาศาลและการเร่งตัวของการทดแทนในประเทศ

เทคโนโลยีการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงมีความสำคัญในระดับโลกและสำหรับจีน โดยช่วยแก้ไขปัญหาจากกฎของมัวร์ที่ชะลอตัวและปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่เกิดจากการควบคุมการส่งออก บริษัทจีนมีศักยภาพที่มั่นคงในด้านนี้ แม้จะมีข้อจำกัดในการผลิตเวเฟอร์ขั้นต้น แต่การบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงก็มีแนวโน้มเติบโตอย่างกว้างขวางและเป็นแรงผลักดันหลักสำหรับการพัฒนาตลาดของจีน

การขยายตัวทั่วโลก ("การออกไป") และข้อมูลเชิงลึกเป็นแรงผลักดันการเติบโตอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมเทอร์มินัลสำหรับผู้บริโภคของจีน โดยอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์เป็นจุดเน้นหลัก โดยการขยายตัวในต่างประเทศจะเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดสำหรับบริษัทต่างๆ ในปี 2025 การพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศของจีนช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของบริษัทในห่วงโซ่อุปทานในระดับนานาชาติ ซึ่งนำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ให้กับบริษัทชั้นนำ

อย่างไรก็ตาม โดยรวมแล้ว เมื่อพิจารณาจากส่วนแบ่งของห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกในแต่ละภูมิภาคแล้ว สหรัฐอเมริกา ยุโรป และประเทศอื่นๆ ถือครองส่วนแบ่งส่วนใหญ่ จีนมีส่วนแบ่งเพียงบางส่วนในการผลิตและบรรจุภัณฑ์/การทดสอบเวเฟอร์กลางน้ำเท่านั้น ความสามารถในการพึ่งพาตนเองยังคงค่อนข้างต่ำ โดยยังคงต้องพึ่งพาผู้อื่น ("受制于人") ในพื้นที่ต้นน้ำ เช่น EDA/IP อุปกรณ์ โหนดกระบวนการระดับไฮเอนด์ การคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) และวัสดุสำคัญบางส่วน

แนวโน้มที่ 8: ชิปยานยนต์ 3nm เริ่มมีการใช้งานแล้ว

โปรดจำไว้ว่า TSMC ประกาศเริ่มการผลิตจำนวนมากของชิปประมวลผลรุ่นแรกขนาด 3 นาโนเมตร (N3 หรือ N3B) ในช่วงปลายเดือนธันวาคม 2022 ตามด้วยรุ่นที่สอง N3E ในไตรมาสที่ 4 ของปี 2023 และรุ่นที่สาม N3P ในช่วงครึ่งหลังของปี 2024 ตามแผนงานของ TSMC ชิป N3X จะเปิดตัวในปี 2025 และ N3A (เกรดสำหรับยานยนต์) ในปี 2026

โดยทั่วไปแล้ว โหนดขั้นสูง เช่น 5nm และ 3nm มักเกี่ยวข้องกับชิปสมาร์ทโฟนและ AI โดยปัจจุบัน บริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AMD ครองส่วนแบ่งตลาดชิป 3nm ของ TSMC ขณะที่ผู้จำหน่ายรายอื่นๆ เข้าคิวรอรับคำสั่งซื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เกือบสองปีหลังจากการผลิตชิป 3nm จำนวนมากครั้งแรก เทคโนโลยี 3nm ได้เข้าสู่โดเมนชิปยานยนต์ในที่สุด

ในเดือนตุลาคม 2024 MediaTek เปิดเผยระหว่าง "การเปิดตัว Dimensity 9400" ว่า "Dimensity AI Cockpit Chip CT-X1" ตัวแรกของบริษัทจะเข้าสู่การผลิตจำนวนมากและนำไปใช้ในยานพาหนะในปี 2025 CT-X1 ซึ่งใช้เทคโนโลยี 3nm ของ TSMC มีประสิทธิภาพ CPU ที่ 260K DMIPS และประสิทธิภาพ GPU ระดับฮาร์ดแวร์ที่ 3,000 GFLOPS NPU AI ที่สร้างบนอุปกรณ์มี TOPS มากกว่า 46 รายการ รองรับโมเดล AI ที่สร้างได้หลายโหมดที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 13 ล้านรายการ ด้วยประสิทธิภาพนี้ CT-X1 จึงรองรับจอแสดงผลสูงสุด 10 จอ กล้อง 16 ตัว การเล่น/บันทึกวิดีโอ 8K 30fps จอแสดงผลความละเอียด 9K และเทคโนโลยีการสื่อสาร เช่น 5G และ Wi-Fi 7

CT-X1 ซึ่งเป็นชิปสำหรับห้องนักบินไม่ได้เป็นไปตามมาตรฐานระดับยานยนต์ ภายใต้สถาปัตยกรรม E/E ที่มีการบูรณาการอย่างสูง พลังการประมวลผลถือเป็นทรัพยากรที่หายากที่สุด วงจรการพัฒนาที่ยาวนานสำหรับชิประดับยานยนต์นั้นดิ้นรนเพื่อตอบสนองความต้องการการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในบริบทนี้ ผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Tesla และ BYD กำลังนำชิปที่ไม่ใช่ระดับยานยนต์มาใช้ในห้องนักบินเช่นกัน

แน่นอนว่าชิปยานยนต์ที่ใช้กระบวนการ N3A ของ TSMC ก็กำลังได้รับความนิยมเช่นกัน เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2024 Renesas Electronics ได้ประกาศเปิดตัว SoC ฟิวชันมัลติโดเมนยานยนต์รุ่นถัดไป ซึ่งก็คือซีรีส์ R-Car X5 โดย SoC ตัวแรกในซีรีส์นี้คือ R-Car X5H ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม Chiplet และใช้กระบวนการเกรดยานยนต์ 3nm ของ TSMC (N3A) ซึ่งพัฒนาขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับ SoC ยานยนต์และเป็นไปตามมาตรฐานความน่าเชื่อถือ AEC-Q100 เกรด 1

R-Car X5H มอบประสิทธิภาพ AI สูงสุด 400 TOPS และประสิทธิภาพ TOPS/W ที่ยอดเยี่ยม ควบคู่ไปกับพลังการประมวลผล GPU สูงสุด 4 TFLOPS และประสิทธิภาพของ CPU เกิน 1,000K DMIPS ด้วยคอร์ Arm 38 คอร์ AI ที่ทรงพลัง และความสามารถของ GPU ชิปตัวเดียวสามารถรองรับแอปพลิเคชันในรถยนต์หลายตัวพร้อมกันได้ รวมถึง ADAS, In-Vehicle Infotainment (IVI) และเกตเวย์ ตัวอย่าง R-Car X5H จะพร้อมจำหน่ายให้กับลูกค้ายานยนต์ที่เลือกในช่วงครึ่งแรกของปี 1 โดยมีแผนการผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2025

นอกจากนี้ ในเดือนตุลาคม 2023 บริษัทออกแบบชิปสัญชาติญี่ปุ่น Socionext ได้ประกาศว่าได้เริ่มพัฒนา ADAS 3nm และ SoC แบบกำหนดเองสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ โดยใช้กระบวนการ N3A ของ TSMC เช่นกัน โดยคาดว่าจะผลิตจำนวนมากในปี 2026

การพัฒนาดังกล่าวบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีกระบวนการ 3 นาโนเมตรกำลังค่อยๆ กลายเป็นมาตรฐานใหม่ในด้านชิปยานยนต์ โดยมอบพลังการประมวลผลที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนารถยนต์อัจฉริยะ เมื่อมีชิปยานยนต์ที่ใช้ 3 นาโนเมตรเข้าสู่ตลาดมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงไปสู่ยานยนต์ที่ชาญฉลาดและใช้พลังงานไฟฟ้ามากขึ้นจะเร่งตัวขึ้น โดยมอบประสบการณ์การขับขี่ที่ปลอดภัยและชาญฉลาดยิ่งขึ้นให้กับผู้บริโภค

แนวโน้มที่ 9: ตลาดหน่วยความจำแสวงหาจุดสมดุลใหม่ท่ามกลางความผันผวนของราคา

หลังจากที่ราคาหน่วยความจำเริ่มฟื้นตัวจากจุดต่ำสุดในไตรมาสที่ 4 ปี 2023 และฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งในช่วงครึ่งแรกของปี 1 ผลิตภัณฑ์หน่วยความจำต่างๆ ก็เริ่มแยกออกจากกันในช่วงครึ่งหลัง ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ตลาดแบบ "แบ่งแยก" ในไตรมาสที่ 2024 คาดว่าตลาดหน่วยความจำจะมีแนวโน้มอย่างไรในปี 2?

สำหรับ NAND Flash นั้น SSD สำหรับผู้บริโภคคิดเป็นกว่า 80% ของตลาด ในขณะที่ SSD สำหรับองค์กรคิดเป็นเกือบ 15% ตั้งแต่ไตรมาสที่ 3 ปี 2024 เป็นต้นมา ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์แฟลชต่างๆ เริ่มแตกต่างกัน SSD สำหรับองค์กรซึ่งได้รับแรงหนุนจากความต้องการจากเซิร์ฟเวอร์ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่า SSD สำหรับผู้บริโภค โดยยังคงเติบโตเล็กน้อยในช่วงครึ่งหลังของปี 2 ในทางกลับกัน ตลาดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคที่ซบเซา โดยเฉพาะประสิทธิภาพที่ย่ำแย่ของสมาร์ทโฟนและแล็ปท็อป ส่งผลให้ราคาสัญญาของ SSD สำหรับผู้บริโภคลดลงตั้งแต่ไตรมาสที่ 2024 เป็นต้นไป ความคาดหวังในแง่ร้ายเกี่ยวกับตลาดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคในไตรมาสที่ 3 ปี 4 และไตรมาสที่ 2024 ปี 1 ชี้ให้เห็นว่าราคา NAND Flash จะยังคงอ่อนแอ

นอกจากนี้ ในขณะที่คาดว่าแอปพลิเคชัน edge AI จะขยายตัวในเชิงพาณิชย์ในปี 2025 แต่ NAND Flash ยังคงไม่ได้รับการส่งเสริมอย่างมีนัยสำคัญจากแนวโน้มนี้ ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างประเทศ ข้อมูลระบุว่าอย่างน้อยในไตรมาสที่ 4 ปี 2024 และไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ราคา NAND Flash โดยรวมมีแนวโน้มลดลง ในขณะเดียวกัน ผู้ผลิตหน่วยความจำได้เรียนรู้จากการขาดทุนทั่วทั้งอุตสาหกรรมในปี 2023 และกำลังดำเนินการควบคุมกำลังการผลิตอย่างเชิงรุกท่ามกลางอุปทานล้นตลาด คาดว่าราคา SSD สำหรับผู้บริโภคจะฟื้นตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2

เพื่อตอบสนองความต้องการในการส่งข้อมูลของ AI ได้ดียิ่งขึ้น เทคโนโลยี NAND Flash จึงพัฒนาไปสู่ความจุที่สูงขึ้น ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ความหน่วงเวลาที่ต่ำกว่า และการใช้พลังงานที่น้อยลง การรักษาสมดุลระหว่างความจุและต้นทุนได้กลายเป็นประเด็นสำคัญสำหรับห่วงโซ่อุปทาน NAND โดยคาดว่าจะมีผลิตภัณฑ์ NAND QLC เกิดขึ้นเพิ่มมากขึ้น

สำหรับ DRAM ซึ่งคิดเป็นกว่า 50% ของอุตสาหกรรมหน่วยความจำ มีสามประเภทหลักๆ ได้แก่ DDR มาตรฐาน, DDR มือถือ (LPDDR) และ DDR กราฟิก (GDDR, HBM) เมื่อเปรียบเทียบกับ DDR4/DDR5 มาตรฐานแล้ว DDR กราฟิกที่แสดงโดย GDDR และ HBM จะให้แบนด์วิดท์ที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด

Graphics DDR ถูกออกแบบมาเพื่อการประมวลผลกราฟิกและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง GDDR ได้พัฒนามาเป็น GDDR6X โดย GDDR7 เกิดขึ้น โดยส่วนใหญ่ใช้ใน GPU สำหรับการเล่นเกมระดับไฮเอนด์และเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ HBM และเวอร์ชันต่างๆ (HBM2, HBM2E, HBM3, HBM3E) ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในเครื่องเร่งความเร็ว HPC และ AI เนื่องจากมีแบนด์วิดท์ที่สูงเป็นพิเศษและประสิทธิภาพด้านพลังงาน ด้วยความก้าวหน้าของกระบวนการเซมิคอนดักเตอร์ Graphics DDR จะเพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลข้อมูล โดยจะเห็นถึงการใช้งานที่กว้างขึ้นควบคู่ไปกับการพัฒนา 5G, AI และ VR

แนวโน้มราคาของ Mobile DDR (LPDDR) และ Standard DDR (DDR4/DDR5) ได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัยและโดยทั่วไปจะลดลงตามความผันผวน ความต้องการ Mobile DDR ยังคงเสถียรเนื่องจากวงจรการรีเฟรชอุปกรณ์พกพา รุ่นใหม่มีราคาสูงแต่ลดลงตามความครบถ้วนและขนาด โดยมักมีราคาสูงกว่า Standard DDR เนื่องจากข้อกำหนดด้านพลังงาน/ประสิทธิภาพ DDR4 มาตรฐานมีอายุครบกำหนดโดยมีราคาคงที่ และค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วย DDR5 ซึ่งเริ่มต้นจากราคาแพงแต่คาดว่าจะลดลงเมื่อการผลิตเพิ่มขึ้นและความต้องการเพิ่มขึ้น ราคาโดยรวมได้รับผลกระทบจากอุปทาน/อุปสงค์ในตลาด ต้นทุนวัตถุดิบ การปรับกำลังการผลิต และสภาพเศรษฐกิจโลก

แนวโน้มที่ 10: การจำลองแบบดิจิทัลเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมากขึ้น

ก่อนการปล่อยจรวด งานวิจัยและพัฒนาโดยทั่วไปจะผ่าน 4 ขั้นตอน ได้แก่ การศึกษาความเป็นไปได้ - การออกแบบรายละเอียด - การทดสอบต้นแบบ - การทดสอบโมเดลการบิน ขั้นตอนที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดคือการทดสอบต้นแบบ - การผลิตส่วนประกอบทั้งหมดเพื่อการตรวจสอบทางกายภาพ

SpaceX พลิกโฉมแนวทางแบบเดิมนี้ โดยทำการทดสอบจำลองอย่างละเอียดในช่วงการออกแบบรายละเอียดเพื่อให้การปล่อยจรวดเร็วขึ้นและคุ้มต้นทุนมากขึ้น ปัจจัยสำคัญอยู่ที่การลงทุนด้านเทคโนโลยีจำลองของ SpaceX ซึ่งทำให้ SpaceX เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ โดยรายงานระบุว่าบริษัทนำหน้าคู่แข่งถึง 10 ปี

นอกเหนือจากอุตสาหกรรมการบินและอวกาศแล้ว ปัจจุบันการจำลองแบบดิจิทัลคิดเป็นเพียงประมาณ 20% ของกระบวนการออกแบบเครื่องบิน โดย 80% ที่เหลือต้องอาศัยการทดสอบทางกายภาพ ในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ชีวภาพและการค้นพบยา สัดส่วนของการจำลองในกระบวนการวิจัยและพัฒนามักจะน้อยกว่า 1%

หากเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งการออกแบบส่วนใหญ่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์/เสมือนจริง อุตสาหกรรมดั้งเดิมหลายแห่งต้องเผชิญกับความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบดิจิทัล การขยายตัวของการจำลองแบบดิจิทัลจะช่วยให้ภาคส่วนเหล่านี้มีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและลดต้นทุนได้

สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ โดยเฉพาะผู้เล่นอย่างผู้จำหน่าย EDA/IP และผู้ให้บริการซอฟต์แวร์/โซลูชัน ถือเป็นโอกาสสำคัญในเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การจำลองแบบดิจิทัลและฝาแฝดดิจิทัล นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของเซมิคอนดักเตอร์และการผสานรวมระบบ หรือการบรรจบกันของชิปและระบบ

ความบรรจบกันนี้ปรากฏให้เห็นได้ในหลายรูปแบบ เช่น บริษัทระบบอย่าง Apple, Tesla และ AWS ที่ออกแบบชิปของตนเอง บริษัทชิปแบบดั้งเดิมอย่าง NVIDIA และ Qualcomm ที่มุ่งสู่การออกแบบในระดับระบบ และผู้จำหน่าย EDA/IP ที่ค้นพบโอกาสใหม่ๆ มากมายในการออกแบบระบบเนื่องจากระดับการแปลงเป็นดิจิทัลต่ำในสาขาการใช้งานต่างๆ การประชุมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ล่าสุดจากบริษัท EDA รายใหญ่ได้เน้นย้ำอย่างหนักถึงการสำรวจตลาดที่เกี่ยวข้องกับระบบใหม่ๆ เหล่านี้

นับเป็นโอกาสสำคัญที่ไม่อาจมองข้ามได้สำหรับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์ แอปพลิเคชันอย่าง NVIDIA Omniverse ในเมตาเวิร์สอุตสาหกรรมสำหรับการต่อเรือ รถไฟ การดูแลสุขภาพ และการผลิต ถือเป็นตัวอย่างของแนวโน้มนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในวงกว้างที่แผ่ขยายไปในทุกอุตสาหกรรมและทุกสังคม