전송 계층

9. 모바일 위성 광대역 서비스를 지원하는 국내 사업자의 NR-NTN 저궤도(LEO) 위성 실험실 시뮬레이션이 성공적으로 검증되었습니다.

6월 XNUMX일, Caixin은 China Mobile이 ZTE 및 Inmarsat와 함께 모바일 위성 광대역 서비스를 지원하는 국내 통신사 최초의 NR-NTN 저지구궤도(LEO) 위성 실험실 시뮬레이션을 완료했다고 보고했습니다.

검증 테스트는 3GPP R17 NR-NTN 국제 표준을 사용하고 NR-NTN 투명 전달 및 재생 위성의 두 가지 기본 네트워킹 모드에서 LEO 위성에 직접 연결되는 휴대폰의 기술적 타당성을 성공적으로 검증하여 엔드 투 엔드 풀 링크를 달성합니다. 연결 및 데이터 전송 확인. NR-NTN은 우주-공-지상 융합 진화를 위한 통합 기술로 미래 지향적인 모바일 직접 광대역 위성 기술로 평가받고 있습니다.

응용 프로그램 계층

10. 중국의 스마트 드라이빙 솔루션, 해외 시장 진출 가속화

7월 2023일 증권일보에 따르면 50 독일 국제모터쇼(IAA)와 인텔리전트 모빌리티(Intelligent Mobility)가 독일 뮌헨에서 열렸다. 자료에 따르면 뮌헨 오토쇼에는 XNUMX개 이상의 중국 기업이 참가했는데, 이는 이전보다 두 배나 늘어난 수치다. 올해 행사에서는 모멘타(Momenta), 헤사이 테크놀로지(Hesai Technology), QZSS 등 지능형 주행 관련 기업들이 대거 해외 진출 계획을 언급했다는 점은 주목할 만하다.

업계 관계자들은 중국의 자동차 수출 시장 규모가 급속히 성장하고 있으며 기술 우위와 브랜드 영향력이 지속적으로 향상되고 있다고 믿고 있습니다. 중국 자동차 산업은 주요 자동차 국가에서 자동차 강국으로 변모하고 있으며, 국제 자동차 시장에서 점점 더 많은 중국 브랜드를 보게 될 것입니다. 개장일에 Momenta CEO Zhou Guang은 회사가 독일을 첫 번째 목적지로 삼아 국제적인 확장을 준비하고 있다고 발표했습니다. 고화질 장거리 LiDAR 공급업체인 Hesai Technology는 뮌헨 오토쇼에서 AT128 LiDAR를 선보였습니다. ATXNUMX LiDAR는 이미 여러 생산 차량에 통합되어 독일과 노르웨이에서 판매되고 있습니다.

새로운 제품 출시

11. Tencent의 MixNet 모델 공식 데뷔

7월 XNUMX일, Netease Technology는 Tencent의 MixNet 모델이 공식적으로 데뷔했으며 Tencent Cloud를 통해 외부 사용이 가능하다고 발표했다고 보도했습니다. MixNet 모델은 Tencent가 개발한 범용 대형 언어 모델로, 중국어 텍스트를 생성하고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 수행하며 작업을 안정적으로 실행할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

현재 Tencent는 Tencent Cloud, Tencent Advertising, Tencent Games, Tencent Financial Technology, Tencent Meeting, Tencent Documents, WeChat Search 등을 포함한 50개 이상의 Tencent 비즈니스와 제품을 Tencent의 MixNet 모델 테스트를 통해 통합하여 예비 결과를 달성했습니다. . 장지에(Jiang Jie) 텐센트 부사장은 “대형 모델 개발의 목표는 평가에서 높은 점수를 얻는 것이 아니라 실제 시나리오에 기술을 적용하는 것”이라며 “텐센트는 대형 모델을 전면적으로 수용할 것”이라고 말했다.

12. Baichuan Intelligence, Baichuan 2 모델 출시

번역: 6월 2일 "과학혁신위원회 일보"에 따르면 Baichuan Intelligence는 미세 조정된 Baichuan 7-2B, Baichuan 13-2B, Baichuan 13-4B-Chat 및 XNUMX비트의 공식 오픈 소스를 발표했습니다. 양자화 버전은 모두 상업적 용도로 무료입니다.

Baichuan 2-7B-Base 및 Baichuan 2-13B-Base 모델은 26조 개의 고품질 다국어 데이터를 사용한 학습을 ​​기반으로 한 것으로 이해됩니다. 이전 세대 모델에 비해 수학, 코드, 보안, 논리적 추론, 의미 이해 등의 능력이 향상됐다. MMLU, CMMLU, GSM8K 등 평가 벤치마크에서는 LLaMA2 등 같은 크기의 경쟁 모델을 능가하는 성능을 보였다.