Capa de transporte

9. Se ha verificado con éxito la simulación de laboratorio del satélite NR-NTN de órbita terrestre baja (LEO) del operador nacional, que admite servicios móviles de banda ancha por satélite.

El 6 de septiembre, Caixin informó que China Mobile, junto con ZTE e Inmarsat, completó la primera simulación de laboratorio de satélites de órbita terrestre baja (LEO) NR-NTN del operador nacional, que admite servicios de banda ancha móvil por satélite.

La prueba de verificación utiliza el estándar internacional 3GPP R17 NR-NTN y verifica con éxito la viabilidad técnica de que los teléfonos móviles se conecten directamente a satélites LEO bajo dos modos de red básicos de reenvío transparente NR-NTN y satélite regenerativo, logrando un enlace completo de extremo a extremo. verificación de conectividad y transmisión de datos. Como tecnología integrada para la evolución de la fusión espacio-aire-tierra, NR-NTN se considera una tecnología satelital móvil de banda ancha directa orientada al futuro.

Capa de aplicación

10. Las soluciones de conducción inteligente de China están acelerando su presencia en el mercado extranjero.

El 7 de septiembre, Securities Daily informó que el Salón Internacional del Automóvil de Alemania (IAA) 2023 y la Movilidad Inteligente se llevaron a cabo en Munich, Alemania. Según los datos, más de 50 empresas chinas participaron en el Salón del Automóvil de Múnich, el doble que en la edición anterior. Vale la pena mencionar que en el evento de este año, muchas empresas relacionadas con la conducción inteligente, como Momenta, Hesai Technology y QZSS, mencionaron sus planes de expansión en el extranjero.

Los expertos de la industria creen que la escala del mercado de exportación de automóviles de China está creciendo rápidamente y que sus ventajas tecnológicas y la influencia de su marca mejoran constantemente. La industria automotriz china está pasando de ser un importante país automotriz a convertirse en una potencia automotriz, y veremos cada vez más marcas chinas en el mercado automotriz internacional. El día de la inauguración, el director general de Momenta, Zhou Guang, anunció que la empresa se está preparando para la expansión internacional, siendo Alemania el primer destino. Hesai Technology, un proveedor de LiDAR de largo alcance y alta definición, presentó en el Salón del Automóvil de Múnich su AT128 LiDAR, que ya se ha integrado en varios vehículos de producción y está disponible para la venta en Alemania y Noruega.

Lanzamiento de nuevo producto

11. El modelo MixNet de Tencent debuta oficialmente

El 7 de septiembre, Netease Technology informó que el modelo MixNet de Tencent debutó oficialmente y anunció su disponibilidad para uso externo a través de Tencent Cloud. El modelo MixNet es un modelo de lenguaje grande de propósito general desarrollado por Tencent, con la capacidad de crear texto en chino, realizar razonamiento lógico en contextos complejos y ejecutar tareas de manera confiable.

Actualmente, Tencent ya ha integrado más de 50 negocios y productos de Tencent, incluidos Tencent Cloud, Tencent Advertising, Tencent Games, Tencent Financial Technology, Tencent Meeting, Tencent Documents, WeChat Search y más, con la prueba del modelo MixNet de Tencent, logrando resultados preliminares. . Jiang Jie, vicepresidente de Tencent, afirmó: "Nuestro objetivo al desarrollar modelos grandes no es lograr puntuaciones altas en las evaluaciones, sino aplicar la tecnología a escenarios del mundo real. Tencent adoptará plenamente los modelos grandes".

12. Baichuan Intelligence lanza modelos Baichuan 2

Traducción: Según el "Diario de la Junta de Ciencia e Innovación" del 6 de septiembre, Baichuan Intelligence anunció el código abierto oficial de los Baichuan 2-7B, Baichuan 2-13B, Baichuan 2-13B-Chat y sus 4 bits. versiones cuantificadas, todas ellas gratuitas para uso comercial.

Se entiende que los modelos Baichuan 2-7B-Base y Baichuan 2-13B-Base se basan en un entrenamiento con 26 billones de datos multilingües de alta calidad. En comparación con los modelos de la generación anterior, tienen capacidades mejoradas en matemáticas, código, seguridad, razonamiento lógico, comprensión semántica, etc. En puntos de referencia de evaluación como MMLU, CMMLU, GSM8K, superan a modelos competidores del mismo tamaño, como LLaMA2.