Transportschicht

9. Die Satellitenlaborsimulation NR-NTN Low Earth Orbit (LEO) des inländischen Betreibers wurde erfolgreich verifiziert und unterstützt mobile Satellitenbreitbanddienste

Am 6. September berichtete Caixin, dass China Mobile zusammen mit ZTE und Inmarsat die erste NR-NTN Low Earth Orbit (LEO)-Satellitenlaborsimulation des inländischen Betreibers abgeschlossen hat, die mobile Satellitenbreitbanddienste unterstützt.

Der Verifizierungstest nutzt den internationalen Standard 3GPP R17 NR-NTN und verifiziert erfolgreich die technische Machbarkeit von Mobiltelefonen, die sich über zwei grundlegende Netzwerkmodi, transparente NR-NTN-Weiterleitung und regenerativer Satellit, direkt mit LEO-Satelliten verbinden und so eine durchgängige Vollverbindung erreichen Überprüfung der Konnektivität und Datenübertragung. Als integrierte Technologie für die Weiterentwicklung der Raum-Luft-Boden-Fusion gilt NR-NTN als zukunftsweisende mobile Direkt-Breitband-Satellitentechnologie.

Anwendungsschicht

10. Chinas intelligente Fahrlösungen beschleunigen ihre Präsenz auf dem Überseemarkt

Am 7. September berichtete Securities Daily, dass die Internationale Automobil-Ausstellung Deutschland (IAA) und Intelligente Mobilität 2023 in München, Deutschland, stattfanden. Den Daten zufolge nahmen über 50 chinesische Unternehmen an der Münchner Automobilausstellung teil, doppelt so viele wie bei der vorherigen Ausgabe. Erwähnenswert ist, dass auf der diesjährigen Veranstaltung viele Unternehmen im Bereich intelligentes Fahren wie Momenta, Hesai Technology und QZSS ihre Pläne für eine Expansion ins Ausland erwähnten.

Brancheninsider gehen davon aus, dass der Umfang des chinesischen Automobilexportmarkts schnell wächst und seine technologischen Vorteile und sein Markeneinfluss sich ständig verbessern. Die chinesische Automobilindustrie wandelt sich von einem großen Automobilland zu einem Automobilkraftwerk, und wir werden immer mehr chinesische Marken auf dem internationalen Automobilmarkt sehen. Am Eröffnungstag gab Zhou Guang, CEO von Momenta, bekannt, dass sich das Unternehmen auf eine internationale Expansion vorbereitet, wobei Deutschland das erste Ziel sein wird. Hesai Technology, ein Anbieter von hochauflösendem LiDAR mit großer Reichweite, stellte auf der Münchner Automobilausstellung seinen AT128 LiDAR vor, der bereits in mehrere Serienfahrzeuge integriert wurde und in Deutschland und Norwegen zum Verkauf steht.

Neues Produkt einführen

11. Das MixNet-Modell von Tencent wird offiziell vorgestellt

Am 7. September berichtete Netease Technology, dass das MixNet-Modell von Tencent offiziell eingeführt wurde, und kündigte seine Verfügbarkeit für die externe Nutzung über Tencent Cloud an. Das MixNet-Modell ist ein von Tencent entwickeltes Allzweckmodell für große Sprachen mit der Fähigkeit, chinesischen Text zu erstellen, logisches Denken in komplexen Kontexten durchzuführen und Aufgaben zuverlässig auszuführen.

Derzeit hat Tencent bereits über 50 Tencent-Unternehmen und -Produkte integriert, darunter Tencent Cloud, Tencent Advertising, Tencent Games, Tencent Financial Technology, Tencent Meeting, Tencent Documents, WeChat Search und mehr, und beim Testen des MixNet-Modells von Tencent vorläufige Ergebnisse erzielt . Jiang Jie, Vizepräsident von Tencent, erklärte: „Unser Ziel bei der Entwicklung großer Modelle ist es nicht, hohe Bewertungen bei Bewertungen zu erzielen, sondern die Technologie auf reale Szenarien anzuwenden. Tencent wird sich voll und ganz auf große Modelle einlassen.“

12. Baichuan Intelligence veröffentlicht Baichuan 2-Modelle

Übersetzung: Laut „Science and Innovation Board Daily“ gab Baichuan Intelligence am 6. September die offizielle Open Source der fein abgestimmten Versionen Baichuan 2-7B, Baichuan 2-13B, Baichuan 2-13B-Chat und deren 4-Bit bekannt quantisierte Versionen, die alle für die kommerzielle Nutzung kostenlos sind.

Es wird davon ausgegangen, dass die Modelle Baichuan 2-7B-Base und Baichuan 2-13B-Base auf dem Training mit 26 Billionen hochwertigen mehrsprachigen Daten basieren. Im Vergleich zu den Modellen der vorherigen Generation verfügen sie über verbesserte Fähigkeiten in den Bereichen Mathematik, Code, Sicherheit, logisches Denken, semantisches Verständnis usw. In Bewertungsbenchmarks wie MMLU, CMMLU, GSM8K übertreffen sie konkurrierende Modelle derselben Größe, wie z. B. LLaMA2.