之所以做出如此大胆的预测，是因为随着近年来一系列突破性的人工智能产品的发布，程序员的危机感越来越强烈，人工智能的进化导致编程中的很多工作将被替代。

值得一提的是，再次突破编程能力边界的 Claude 3.7 和 Windsurf 的 Wave 4 就是典型例子。此前，OpenAI 的 o3 模型和成为独立开发者经典的 Cursor 都是标杆产品，甚至引发一些人惊呼：程序员的饭碗岌岌可危。

值得一提的是，在最新的 Agentic 编程评估排行榜中，Sonnet 3.7 取得了 67% 的成绩，在初级开发人员能力评估中位居所有模型之首。排名第二和第三的 GPT-4.5 和 Sonnet 3.5 也紧随其后，均超过了 60%。这证明了这些模型强大的编程能力。

事实上，两大模型在编程上的侧重点略有不同，GPT-4.5 在涉及架构和跨系统交互的任务上表现优异，而 Claude 3.7 Sonnet 在原始编码和代码编辑方面表现更佳。

简单地陈述分数可能无法直观地传达这些大型模型的能力，因此让我们用一个实际的例子来说明。

此前，o3 模型的 Elo 得分为 2727，在人类编程测试竞赛中排名第 175 位。这类似于大学入学考试，没有人事先知道题目，因此模型不可能事先练习过题目。

本次比赛共有全球 168,076 名程序员参赛，o175 的排名在前 3% 的参赛者中位列第 0.1 名（1 - 175/168,076 = 99.9%）。也就是说，o3 在编程竞赛中的表现已经超越了全球 99.9% 的程序员，而 Claude 3.7 Sonnet 的表现很可能还会更好。

AI编码不仅在模型层面实现了重大飞跃，产品开发也有了重大升级。

字节跳动海外版 Trae 已经集成了 Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o 等国际大模型，同时具备 IDE 能力，让初学者也能写代码的目标已经触手可及，进一步降低了程序员的入门门槛。

最重要的是，Trae 的海外版本完全免费，用户可以免费使用其所有功能。相比之下，Cursor 则需要每月 20 美元的付费订阅。

国外一位用户利用Trae及其内置的Claude 3.7，仅凭一个设计草图和一个超级简单的提示，就自动生成了一个3D动画地球仪的代码。

有的甚至因此赚到了实实在在的钱。海外一位叫Pieter Levels的科技大神，用3个小时就开发出了一款完全用AI开发的游戏，上线13天就赚了67,000万美元，折合人民币近500,000万，连埃隆·马斯克都点赞了！

大型模型在编码方面的能力正在迅速提高，并在以下几个方面接近人类水平的表现：

Sonnet 3.5 可以输出 200 行代码，而 Sonnet 3.7 现在可以输出 1,000 到 1,500 行，使其成为第一个能够可靠地生成数千行代码的模型。

未来很多繁琐重复的编程工作将不再需要一行一行敲代码，很多入门级程序员岗位将被取代。练 Leetcode 也将失去意义。我有个朋友以前每年要花上千元找 Sider 帮忙写代码，现在不用了，直接用大模型写代码。

另一项关键能力是 动作缩放，可以实现持续的函数调用和工具使用，根据环境反馈进行迭代，直到解决一个开放式问题。未来这种进化潜力不容小觑。

当然，也有朋友问：AI能和客户讨论需求吗？AI能和PM争论吗？AI能承担责任吗？

Claude 3.7发布后，有人惊呼自己的工作可能面临危险。由于人工智能和其他复杂因素，他的外包公司在过去一年中已经裁掉了一些员工。

不可否认，人工智能还远未成熟，但像 Devin 这样的产品已经展示了一定的 AI Agent 能力。它们理解和执行任务的能力正在迅速提高，人人都可以成为产品经理的时代即将到来。