之所以做出如此大膽的預測，是因為隨著近年來一系列突破性的AI產品的發布，程式設計師的危機感越來越強烈。人工智慧的發展導致許多編碼任務可以被取代。

值得注意的是，Claude 3.7 再次突破了編碼能力的界限，而 Windsurf 的 Wave 4 就是典型的例子。先前，OpenAI的o3模型、以及在獨立開發者中成為經典的Cursor等標竿產品，曾引發一些人驚呼：程式設計師的飯碗岌岌可危。

值得一提的是，在最新的 Agentic 編碼評估排行榜中，Sonnet 3.7 取得了 67% 的成績，在所有初級開發人員熟練程度評估的模型中排名第一。第二名和第三名的 GPT-4.5 和 Sonnet 3.5 也緊隨其後，均超過 60%。這證明了這些模型強大的程式設計能力。

實際上，兩種主要模型在程式設計上的重點略有不同。 GPT-4.5 在涉及架構和跨系統互動的任務上表現出色，而 Claude 3.7 Sonnet 在原始編碼和程式碼編輯方面表現更佳。

簡單地陳述分數可能無法直觀地傳達這些大型模型的能力，因此讓我們用一個實際的例子來說明。

先前，o3模型的Elo分數達到了2727，在人類程式測試競賽中排名第175位。這類似於大學入學考試，沒有人事先知道題目，因此模型也不可能事先練習過題目。

本次比賽共有全球168,076名程式設計師參賽，排名前175%的選手獲得了第3名（0.1-1/175=168,076%）。也就是說，o99.9在程式設計競賽中的表現已經超越了全球3%的程式設計師，而Claude 99.9 Sonnet的表現很可能還會更好。

AI編碼不僅在模型層面實現了重大飛躍，產品開發也有了重大升級。

位元組跳動海外版Trae整合了Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o等國際大模型，同時具備IDE能力。讓初學者也能編寫程式碼的目標已近在眼前，進一步降低了程式設計師的進入門檻。

最重要的是，Trae的海外版本完全免費，用戶可以免費使用其所有功能。相比之下，Cursor 需要付費訂閱，價格為每月 20 美元。

國外一位用戶利用Trae及其內建的Claude 3.7，僅憑一個設計草圖和一個超級簡單的提示，就自動產生了一個3D動畫地球儀的程式碼。

有的甚至還從中獲取了實質利潤。一位名叫Pieter Levels的海外科技大神，僅用3個小時就開發出了一款完全使用AI的遊戲。上線13天，遊戲已收入67,000萬美元，折合近500,000萬人民幣。連伊隆馬斯克也豎起了大拇指！

大型模型在編碼方面的能力正在迅速提高，並在以下幾個方面接近人類水平的表現：

Sonnet 3.5 可以輸出 200 行程式碼，而 Sonnet 3.7 現在可以輸出 1,000 到 1,500 行，使其成為第一個可靠地產生數千行程式碼的模型。

將來，許多繁瑣重複的程式設計工作將不需要一行行地輸入，許多入門程式設計師的職位也將被取代。練習Leetcode也將失去意義。有個朋友以前都依賴Sider幫忙編碼，每年要花費上千元，現在不再需要了，直接使用大模型。

另一項關鍵能力是 動作縮放，它可以實現持續的函數呼叫和工具使用，並根據環境回饋進行迭代，直到解決開放式問題。這種未來的進化潛力不容小覷。

當然有朋友問：AI可以跟客戶討論需求嗎？ AI 可以和 PM 爭論嗎？人工智慧能承擔責任嗎？

Claude 3.7發布後，有人驚呼自己的工作可能面臨危險。由於人工智慧和其他複雜因素，他的外包公司在過去一年中已經解雇了一些員工。

不可否認的是，人工智慧還沒有完全實現，但像 Devin 這樣的產品已經展示了某些人工智慧代理功能。他們理解任務和執行任務的能力正在快速提升，人人都可以成為產品經理的時代即將到來。