La razón de una predicción tan audaz es que, con el reciente lanzamiento de una serie de productos de IA innovadores, la sensación de crisis entre los programadores se ha intensificado. La evolución de la IA ha hecho que muchas tareas de programación sean reemplazables.

Cabe destacar que Claude 3.7, que una vez más ha superado los límites de las capacidades de programación, y Wave 4 de Windsurf son excelentes ejemplos. Anteriormente, el modelo o3 de OpenAI y Cursor, que se ha convertido en un clásico entre los desarrolladores independientes, son productos de referencia que han llevado a algunos a exclamar: «Los trabajos de los programadores están en riesgo».

Cabe destacar que, en las últimas clasificaciones de evaluación de codificación de Agentic, Sonnet 3.7 obtuvo una puntuación del 67%, ocupando el primer lugar entre todos los modelos en la evaluación de la competencia de los desarrolladores júnior. Los segundos y terceros puestos, GPT-4.5 y Sonnet 3.5, también les siguieron de cerca, superando ambos el 60%. Esto demuestra las formidables capacidades de programación de estos modelos.

En realidad, los dos modelos principales tienen enfoques de programación ligeramente diferentes. GPT-4.5 destaca en tareas que involucran arquitectura e interacciones entre sistemas, mientras que Claude 3.7 Sonnet se desempeña mejor en codificación básica y edición de código.

Simplemente indicar las puntuaciones puede no transmitir intuitivamente las capacidades de estos grandes modelos, así que utilizaremos un ejemplo práctico para ilustrarlo.

Anteriormente, el modelo o3 obtuvo una puntuación Elo de 2727, lo que le valió el puesto 175 en una competición de programación humana. Esto es similar a un examen de admisión a la universidad, donde nadie conoce las preguntas de antemano, por lo que no es posible que los modelos las hayan practicado previamente.

Esta competición contó con la participación de un total de 168,076 programadores de todo el mundo, y el puesto 175 sitúa a o3 entre el 0.1 % de los mejores participantes (1 - 175/168,076 = 99.9 %). En otras palabras, o3 ya ha superado al 99.9 % de los programadores del mundo en competiciones de programación, y es probable que Claude 3.7 Sonnet lo supere aún más.

No solo la codificación de IA ha logrado un salto significativo a nivel de modelo, sino que también ha habido mejoras importantes en el desarrollo de productos.

La versión internacional de Trae de ByteDance integra grandes modelos internacionales como Claude-3.7-Sonnet y GPT-4o, y también cuenta con capacidades IDE. El objetivo de permitir que incluso los principiantes puedan programar está prácticamente al alcance, lo que reduce aún más las barreras de entrada para los programadores.

Lo más importante es que la versión internacional de Trae es completamente gratuita, lo que permite a los usuarios acceder a todas sus funciones sin coste alguno. En cambio, Cursor requiere una suscripción de pago de 20 $ al mes.

Un usuario en el extranjero utilizó Trae y su programa integrado Claude 3.7 para generar automáticamente el código para un globo animado en 3D con solo un boceto de diseño y una indicación súper simple.

Algunos incluso han obtenido grandes beneficios gracias a esto. Un gurú tecnológico extranjero llamado Pieter Levels desarrolló un juego completamente basado en IA en tan solo 3 horas. A los 13 días de su lanzamiento, el juego ya había recaudado 67,000 dólares, el equivalente a casi 500,000 RMB. ¡Incluso Elon Musk lo aprobó!

Las capacidades de los modelos grandes en la codificación están mejorando rápidamente y se están acercando al rendimiento a nivel humano en varios aspectos:

Sonnet 3.5 podía generar 200 líneas de código, mientras que Sonnet 3.7 ahora puede generar entre 1,000 y 1,500 líneas, lo que lo convierte en el primer modelo capaz de generar de manera confiable código que abarca miles de líneas.

En el futuro, la programación tediosa y repetitiva ya no requerirá escribir línea por línea, y muchos puestos de programador principiante serán reemplazados. Practicar Leetcode también perderá su importancia. Un amigo que solía confiar en Sider para su asistencia con la programación, gastando más de mil yuanes al año, ya no lo necesita y ahora usa directamente modelos grandes.

Otra capacidad crítica es Escala de acción, lo que permite llamadas continuas a funciones y el uso de herramientas, iterando según la retroalimentación del entorno hasta resolver un problema abierto. Este potencial evolutivo no debe subestimarse en el futuro.

Claro, algunos amigos preguntan: ¿Puede la IA discutir requisitos con los clientes? ¿Puede la IA discutir con los gerentes de proyecto? ¿Puede la IA asumir la responsabilidad?

Tras el lanzamiento de Claude 3.7, alguien exclamó que su trabajo podría estar en riesgo. Su empresa de externalización ya había despedido a algunos empleados durante el último año debido a la IA y otros factores complejos.

Es innegable que la IA aún no está del todo desarrollada, pero productos como Devin ya demuestran ciertas capacidades de los agentes de IA. Su capacidad para comprender y ejecutar tareas está mejorando rápidamente, y la era en la que cualquiera puede ser gerente de producto está a la vuelta de la esquina.