Il motivo di una previsione così audace è che, con la recente uscita di una serie di prodotti AI innovativi, il senso di crisi tra i programmatori è diventato sempre più forte. L'evoluzione dell'AI ha portato alla sostituibilità di molti compiti nella codifica.

In particolare, Claude 3.7, che ha nuovamente spinto i limiti delle capacità di codifica, e Wave 4 di Windsurf sono esempi eccellenti. In precedenza, il modello o3 di OpenAI e Cursor, che è diventato un classico tra gli sviluppatori indipendenti, sono prodotti di riferimento che hanno portato alcuni a esclamare: il lavoro dei programmatori è a rischio.

Vale la pena sottolineare che nelle ultime classifiche di Agentic Coding Evaluation, Sonnet 3.7 ha ottenuto un punteggio del 67%, classificandosi al primo posto tra tutti i modelli nella valutazione della competenza degli sviluppatori junior. Anche il secondo e il terzo posto, GPT-4.5 e Sonnet 3.5, erano subito dietro, entrambi superando il 60%. Ciò dimostra le formidabili capacità di programmazione di questi modelli.

In realtà, i due modelli principali hanno focus leggermente diversi nella programmazione. GPT-4.5 eccelle in attività che coinvolgono architettura e interazioni tra sistemi, mentre Claude 3.7 Sonnet ha prestazioni migliori nella codifica grezza e nell'editing del codice.

La semplice indicazione dei punteggi potrebbe non trasmettere intuitivamente le capacità di questi grandi modelli, quindi utilizziamo un esempio pratico per illustrarlo.

In precedenza, il modello o3 aveva ottenuto un punteggio Elo di 2727, corrispondente a una posizione 175° in una competizione di test di programmazione umana. Ciò è simile a un esame di ammissione al college in cui nessuno conosce le domande in anticipo, quindi non c'è possibilità che i modelli abbiano fatto pratica sulle domande in anticipo.

Questa competizione ha coinvolto un totale di 168,076 programmatori in tutto il mondo e una classifica di 175° posto colloca o3 tra lo 0.1% dei partecipanti (1 - 175/168,076 = 99.9%). In altre parole, o3 ha già superato il 99.9% dei programmatori nel mondo nelle competizioni di programmazione e Claude 3.7 Sonnet probabilmente otterrà risultati ancora migliori.

Non solo la codifica dell'intelligenza artificiale ha compiuto un notevole balzo in avanti a livello di modello, ma si sono verificati anche importanti aggiornamenti nello sviluppo del prodotto.

La versione estera di Trae di ByteDance ha integrato grandi modelli internazionali come Claude-3.7-Sonnet e GPT-4o, e possiede anche capacità IDE. L'obiettivo di consentire anche ai principianti di programmare è quasi a portata di mano, abbassando ulteriormente la barriera all'ingresso per i programmatori.

La cosa più importante è che la versione estera di Trae è completamente gratuita, consentendo agli utenti di accedere a tutte le sue funzionalità senza costi. Al contrario, Cursor richiede un abbonamento a pagamento al prezzo di $ 20 al mese.

Un utente all'estero ha utilizzato Trae e il suo Claude 3.7 integrato per generare automaticamente il codice per un globo animato in 3D con solo uno schizzo di progettazione e un prompt semplicissimo.

Alcuni hanno persino ricavato profitti reali da questo. Un guru della tecnologia all'estero di nome Pieter Levels ha sviluppato un gioco interamente basato sull'intelligenza artificiale in sole 3 ore. Entro 13 giorni dal lancio, il gioco aveva già guadagnato $ 67,000, equivalenti a quasi 500,000 RMB. Perfino Elon Musk gli ha dato il pollice in su!

Le capacità di codifica dei modelli di grandi dimensioni stanno migliorando rapidamente e si stanno avvicinando alle prestazioni umane sotto diversi aspetti:

Sonnet 3.5 poteva generare 200 righe di codice, mentre Sonnet 3.7 può ora generare da 1,000 a 1,500 righe, diventando così il primo modello in grado di generare in modo affidabile codice lungo migliaia di righe.

In futuro, molta programmazione noiosa e ripetitiva non richiederà di digitare riga per riga e molte posizioni di programmatore entry-level saranno sostituite. Anche praticare Leetcode perderà la sua importanza. Un amico che si affidava a Sider per l'assistenza alla codifica, spendendo più di mille yuan all'anno, non ne ha più bisogno e ora usa direttamente modelli di grandi dimensioni.

Un'altra capacità critica è Scalabilità dell'azione, che consente chiamate di funzioni continue e utilizzo di strumenti, iterando in base al feedback ambientale fino alla risoluzione di un problema aperto. Questo potenziale evolutivo non dovrebbe essere sottovalutato in futuro.

Naturalmente, alcuni amici chiedono: l'IA può discutere i requisiti con i clienti? L'IA può discutere con i PM? L'IA può prendersi la colpa?

Dopo l'uscita di Claude 3.7, uno ha esclamato che il suo posto di lavoro potrebbe essere a rischio. La sua società di outsourcing ha già licenziato alcuni dipendenti nell'ultimo anno a causa dell'intelligenza artificiale e di altri fattori complessi.

È innegabile che l'IA non sia ancora del tutto arrivata, ma prodotti come Devin stanno già dimostrando alcune capacità di AI Agent. La loro capacità di comprendere ed eseguire attività sta migliorando rapidamente e l'era in cui tutti possono essere product manager è all'orizzonte.