このような大胆な予測ができるのは、最近、画期的なAI製品が次々と登場し、プログラマーの間で危機感が高まっているからだ。AIの進化により、コーディングにおける多くのタスクが代替可能になっているのだ。

特に、コーディング能力の限界を再び押し上げた Claude 3.7 と Windsurf の Wave 4 がその代表例です。以前は、OpenAI の o3 モデルと、独立系開発者の間で定番となった Cursor がベンチマーク製品であり、プログラマーの雇用が危ぶまれると叫ぶ人もいました。

最新の Agentic Coding Evaluation ランキングでは、Sonnet 3.7 が 67% のスコアを達成し、ジュニア開発者の熟練度評価においてすべてのモデルの中で 4.5 位になったことは特筆に値します。3.5 位と 60 位の GPT-XNUMX と Sonnet XNUMX も僅差で、どちらも XNUMX% を超えています。これは、これらのモデルの優れたプログラミング能力を証明しています。

実際には、4.5 つの主要モデルはプログラミングにおいて若干異なる重点を置いています。GPT-3.7 はアーキテクチャとシステム間の相互作用を伴うタスクに優れていますが、Claude XNUMX Sonnet は生のコーディングとコード編集でより優れたパフォーマンスを発揮します。

スコアを単に述べるだけでは、これらの大規模モデルの機能を直感的に伝えることができない可能性があるため、実際の例を使用して説明しましょう。

以前、o3 モデルは Elo スコア 2727 を達成しました。これは、人間のプログラミング テスト コンテストで 175 位に相当します。これは、誰も事前に質問を知らない大学入試に似ているため、モデルが事前に質問を練習する可能性はありません。

このコンテストには、全世界で合計 168,076 人のプログラマーが参加し、o175 は 3 位にランクインし、参加者の上位 0.1% にランクインしました (1 - 175/168,076 = 99.9%)。つまり、o3 はプログラミング コンテストですでに世界中のプログラマーの 99.9% を上回っており、Claude 3.7 Sonnet はさらに優れた成績を収める可能性が高いということです。

AI コーディングはモデル レベルで大きな飛躍を遂げただけでなく、製品開発においても大きなアップグレードが行われました。

ByteDanceの海外版Traeは、Claude-3.7-SonnetやGPT-4oなどの国際的な大規模モデルを統合し、IDE機能も備えています。初心者でもコーディングできるようになるという目標はほぼ達成可能であり、プログラマーの参入障壁はさらに下がります。

最も重要なのは、Trae の海外版は完全に無料で、ユーザーはそのすべての機能に無料でアクセスできることです。対照的に、Cursor では月額 20 ドルの有料サブスクリプションが必要です。

海外のユーザーは、Trae とそれに組み込まれている Claude 3.7 を利用して、デザイン スケッチと非常にシンプルなプロンプトだけで、3D アニメーション グローブのコードを自動的に生成しました。

実際に利益を得た人もいます。海外の技術の第一人者、ピーター・レベルズ氏は、わずか3時間でAIのみを使用したゲームを開発しました。発売から13日以内に、このゲームはすでに67,000万500,000ドル、約XNUMX万人民元相当の収益を上げました。イーロン・マスク氏も高く評価しました。

コーディングにおける大規模モデルの機能は急速に向上しており、いくつかの面で人間レベルのパフォーマンスに近づいています。

Sonnet 3.5 では 200 行のコードが出力できましたが、Sonnet 3.7 では 1,000 ～ 1,500 行が出力できるようになり、数千行に及ぶコードを確実に生成できる初のモデルとなりました。

将来、多くの退屈で反復的なプログラミングでは、1 行ずつ入力する必要がなくなり、多くの初級プログラマーのポジションが置き換えられます。Leetcode を実践することも意味を失います。以前はコーディング支援に Sider を頼り、年間 1,000 元以上を費やしていた友人は、もう Sider は必要なく、代わりに大規模なモデルを直接使用しています。

もう一つの重要な能力は アクションスケーリングこれにより、環境からのフィードバックに基づいて反復処理を実行し、オープンエンドの問題が解決されるまで、継続的な関数呼び出しとツールの使用が可能になります。この進化の可能性は、将来的に過小評価されるべきではありません。

もちろん、友人の中には、「AI はクライアントと要件について話し合えるのか？」「AI は PM と議論できるのか？」「AI は責任を取ることができるのか？」と尋ねる人もいます。

Claude 3.7 のリリース後、ある人は自分の仕事が危うくなるかもしれないと叫びました。彼のアウトソーシング会社は、AI やその他の複雑な要因により、過去 XNUMX 年間ですでに何人かの従業員を解雇しています。

AI がまだそこまで到達していないことは否定できませんが、Devin のような製品はすでに特定の AI エージェント機能を発揮しています。タスクを理解して実行する能力は急速に向上しており、誰もがプロダクト マネージャーになれる時代が近づいています。