เหตุผลที่ทำนายอย่างกล้าหาญเช่นนี้ก็เพราะว่าเมื่อมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่หลายชุดเมื่อไม่นานนี้ ความรู้สึกถึงวิกฤตในหมู่โปรแกรมเมอร์ก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ วิวัฒนาการของ AI ทำให้หลายๆ งานในการเขียนโค้ดสามารถทดแทนกันได้

ที่น่าสังเกตคือ Claude 3.7 ซึ่งได้ผลักดันขอบเขตของความสามารถในการเขียนโค้ดอีกครั้ง และ Wave 4 ของ Windsurf ถือเป็นตัวอย่างที่สำคัญ ก่อนหน้านี้ โมเดล o3 ของ OpenAI และ Cursor ซึ่งกลายเป็นคลาสสิกในหมู่นักพัฒนาอิสระ เป็นผลิตภัณฑ์มาตรฐานที่ทำให้บางคนอุทานว่า: งานของโปรแกรมเมอร์มีความเสี่ยง

สิ่งที่น่าสังเกตคือในการจัดอันดับการประเมินโค้ดดิ้งของ Agentic ล่าสุด Sonnet 3.7 ได้คะแนน 67% ซึ่งอยู่อันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลทั้งหมดในการประเมินความสามารถของนักพัฒนาจูเนียร์ อันดับสองและสาม ได้แก่ GPT-4.5 และ Sonnet 3.5 ตามมาติดๆ โดยทั้งคู่ได้คะแนนเกิน 60% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมอันยอดเยี่ยมของโมเดลเหล่านี้

ในความเป็นจริง โมเดลหลักทั้งสองมีจุดเน้นที่แตกต่างกันเล็กน้อยในการเขียนโปรแกรม GPT-4.5 โดดเด่นในงานที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมและการโต้ตอบระหว่างระบบ ขณะที่ Claude 3.7 Sonnet ทำงานได้ดีกว่าในการเขียนโค้ดดิบและการแก้ไขโค้ด

การระบุคะแนนเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถแสดงถึงความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้ได้อย่างชัดเจน ดังนั้น มาใช้ตัวอย่างเชิงปฏิบัติเพื่ออธิบายกันดีกว่า

ก่อนหน้านี้ โมเดล o3 ทำคะแนน Elo ได้ 2727 คะแนน ซึ่งเทียบเท่ากับอันดับที่ 175 ในการแข่งขันทดสอบการเขียนโปรแกรมโดยมนุษย์ ซึ่งเปรียบเสมือนการสอบเข้ามหาวิทยาลัยที่ไม่มีใครรู้คำถามล่วงหน้า ดังนั้นจึงไม่มีทางเป็นไปได้ที่โมเดลจะเคยฝึกทำคำถามล่วงหน้า

การแข่งขันครั้งนี้มีโปรแกรมเมอร์เข้าร่วมทั้งหมด 168,076 คนทั่วโลก และ o175 อยู่ในอันดับที่ 3 ใน 0.1% แรกของผู้เข้าร่วม (1 - 175/168,076 = 99.9%) กล่าวอีกนัยหนึ่ง o3 มีผลงานเหนือกว่าโปรแกรมเมอร์ 99.9% ของโลกในการแข่งขันการเขียนโปรแกรมแล้ว และ Claude 3.7 Sonnet ก็มีแนวโน้มที่จะทำผลงานได้ดียิ่งขึ้น

การเข้ารหัส AI ไม่เพียงแต่พัฒนาอย่างก้าวกระโดดในระดับโมเดลเท่านั้น แต่ยังมีการอัพเกรดครั้งใหญ่ในด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์อีกด้วย

Trae เวอร์ชันต่างประเทศของ ByteDance ได้ผสานรวมโมเดลขนาดใหญ่ระดับนานาชาติ เช่น Claude-3.7-Sonnet และ GPT-4o ไว้ด้วยกัน และยังมีขีดความสามารถของ IDE อีกด้วย เป้าหมายในการช่วยให้แม้แต่ผู้เริ่มต้นเขียนโค้ดได้นั้นแทบจะอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับโปรแกรมเมอร์ลงไปอีก

ที่สำคัญที่สุด Trae เวอร์ชันต่างประเทศนั้นฟรีอย่างสมบูรณ์ โดยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ทั้งหมดได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ในทางตรงกันข้าม Cursor นั้นต้องสมัครสมาชิกรายเดือนในราคา 20 ดอลลาร์

ผู้ใช้ในต่างประเทศใช้ Trae และ Claude 3.7 ในตัวเพื่อสร้างโค้ดสำหรับโลกเคลื่อนไหวสามมิติโดยอัตโนมัติด้วยภาพร่างการออกแบบและคำแนะนำที่เรียบง่ายสุดๆ

บางคนยังได้รับกำไรจริงจากสิ่งนี้ด้วยซ้ำ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจากต่างประเทศที่ชื่อ Pieter Levels ได้พัฒนาเกมโดยใช้ AI ทั้งหมดในเวลาเพียง 3 ชั่วโมง ภายใน 13 วันหลังจากเปิดตัว เกมดังกล่าวทำรายได้ไปแล้ว 67,000 ดอลลาร์ ซึ่งเทียบเท่ากับเกือบ 500,000 หยวน แม้แต่ Elon Musk ก็ยังยกนิ้วให้เกมนี้!

ความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ในการเข้ารหัสกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและใกล้เคียงกับประสิทธิภาพระดับมนุษย์ในหลายๆ ด้าน:

Sonnet 3.5 สามารถส่งออกโค้ดได้ 200 บรรทัด ขณะที่ Sonnet 3.7 สามารถส่งออกโค้ดได้ 1,000 ถึง 1,500 บรรทัด ทำให้เป็นรุ่นแรกที่สามารถสร้างโค้ดที่ครอบคลุมหลายพันบรรทัดได้อย่างน่าเชื่อถือ

ในอนาคต การเขียนโปรแกรมที่น่าเบื่อและซ้ำซากมากมายจะไม่ต้องพิมพ์ทีละบรรทัดอีกต่อไป และตำแหน่งโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นจำนวนมากจะถูกแทนที่ การฝึกฝน Leetcode ก็จะสูญเสียความสำคัญไปเช่นกัน เพื่อนที่เคยพึ่งพา Sider ในการช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด ซึ่งใช้เงินมากกว่าพันหยวนต่อปี ไม่ต้องการมันอีกต่อไป และตอนนี้ใช้โมเดลขนาดใหญ่แทน

ความสามารถที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ การปรับขนาดการกระทำซึ่งช่วยให้สามารถเรียกใช้ฟังก์ชันและใช้เครื่องมือได้อย่างต่อเนื่อง โดยทำซ้ำตามข้อเสนอแนะจากสภาพแวดล้อมจนกว่าจะสามารถแก้ไขปัญหาแบบปลายเปิดได้ ไม่ควรประเมินศักยภาพเชิงวิวัฒนาการนี้ต่ำเกินไปในอนาคต

แน่นอนว่าเพื่อน ๆ บางคนก็ถามว่า AI สามารถพูดคุยถึงความต้องการกับลูกค้าได้หรือไม่ AI สามารถโต้แย้งกับ PM ได้หรือไม่ AI สามารถรับโทษได้หรือไม่

หลังจากมีการเปิดตัว Claude 3.7 มีคนออกมาโวยวายว่างานของเขาอาจตกอยู่ในความเสี่ยง บริษัทเอาท์ซอร์สของเขาได้เลิกจ้างพนักงานบางส่วนไปแล้วในช่วงปีที่ผ่านมาเนื่องจาก AI และปัจจัยที่ซับซ้อนอื่นๆ

ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI ยังไม่ก้าวหน้าถึงขั้นนั้น แต่ผลิตภัณฑ์อย่าง Devin ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถบางอย่างของ AI Agent แล้ว ความสามารถในการทำความเข้าใจและดำเนินการงานกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และยุคสมัยที่ทุกคนสามารถเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ได้ก็ใกล้เข้ามาแล้ว