Der Grund für diese kühne Prognose liegt darin, dass mit der jüngsten Veröffentlichung einer Reihe bahnbrechender KI-Produkte das Krisengefühl unter Programmierern immer stärker geworden ist. Die Entwicklung der KI hat dazu geführt, dass viele Programmieraufgaben ersetzbar sind.

Besonders hervorzuheben sind Claude 3.7, das die Grenzen der Programmierfähigkeiten erneut erweitert hat, und Wave 4 von Windsurf. Zuvor waren OpenAIs O3-Modell und Cursor, das sich unter unabhängigen Entwicklern zu einem Klassiker entwickelt hat, Benchmark-Produkte, die manche zu der Aussage veranlassten: Die Arbeitsplätze der Programmierer sind in Gefahr.

Hervorzuheben ist, dass Sonnet 3.7 in den neuesten Rankings der Agentic Coding Evaluation eine Punktzahl von 67 % erreichte und damit in der Bewertung der Junior-Entwicklerkompetenz den ersten Platz unter allen Modellen belegte. Die Plätze zwei und drei, GPT-4.5 und Sonnet 3.5, lagen ebenfalls dicht dahinter und erreichten jeweils über 60 %. Dies unterstreicht die hervorragenden Programmierfähigkeiten dieser Modelle.

In Wirklichkeit haben die beiden Hauptmodelle leicht unterschiedliche Schwerpunkte in der Programmierung. GPT-4.5 zeichnet sich durch Aufgaben aus, die Architektur und systemübergreifende Interaktionen beinhalten, während Claude 3.7 Sonnet bei der Rohcodierung und Codebearbeitung bessere Leistungen erbringt.

Die bloße Angabe von Punktzahlen vermittelt möglicherweise nicht intuitiv die Fähigkeiten dieser großen Modelle. Lassen Sie uns dies daher anhand eines praktischen Beispiels veranschaulichen.

Zuvor erreichte das o3-Modell einen Elo-Score von 2727, was einem Rang von 175 in einem Programmiertest entspricht. Dies ist vergleichbar mit einer College-Aufnahmeprüfung, bei der niemand die Fragen im Voraus kennt und die Modelle die Fragen daher nicht vorher geübt haben können.

An diesem Wettbewerb nahmen weltweit insgesamt 168,076 Programmierer teil. Mit Platz 175 gehört o3 zu den besten 0.1 % der Teilnehmer (1 - 175/168,076 = 99.9 %). Anders ausgedrückt: o3 hat bei Programmierwettbewerben bereits 99.9 % der Programmierer weltweit übertroffen, und Claude 3.7 Sonnet wird voraussichtlich noch besser abschneiden.

Nicht nur hat die KI-Codierung auf Modellebene einen deutlichen Sprung gemacht, auch in der Produktentwicklung gab es große Verbesserungen.

Die Trae-Version von ByteDance für andere Länder hat internationale Großmodelle wie Claude-3.7-Sonnet und GPT-4o integriert und verfügt zudem über IDE-Funktionen. Das Ziel, auch Anfängern das Programmieren zu ermöglichen, rückt in greifbare Nähe, was die Einstiegshürde für Programmierer weiter senkt.

Das Wichtigste dabei ist, dass die Auslandsversion von Trae völlig kostenlos ist und Nutzer alle Funktionen kostenlos nutzen können. Für Cursor hingegen ist ein kostenpflichtiges Abonnement für 20 US-Dollar pro Monat erforderlich.

Ein Benutzer im Ausland nutzte Trae und das integrierte Claude 3.7, um mit nur einer Designskizze und einer super einfachen Eingabeaufforderung automatisch Code für einen animierten 3D-Globus zu generieren.

Einige haben damit sogar echte Gewinne erzielt. Ein ausländischer Tech-Guru namens Pieter Levels entwickelte in nur drei Stunden ein Spiel, das vollständig auf KI basiert. Innerhalb von 3 Tagen nach seiner Veröffentlichung hatte das Spiel bereits 13 US-Dollar eingespielt, umgerechnet fast 67,000 RMB. Sogar Elon Musk gab dem Spiel seine Zustimmung!

Die Fähigkeiten großer Modelle beim Codieren verbessern sich schnell und nähern sich in mehreren Aspekten der Leistung des Menschen an:

Sonnet 3.5 konnte 200 Zeilen Code ausgeben, während Sonnet 3.7 nun 1,000 bis 1,500 Zeilen ausgeben kann. Damit ist es das erste Modell, das zuverlässig Code mit Tausenden von Zeilen generieren kann.

In Zukunft wird es für viele mühsame und repetitive Programmieraufgaben nicht mehr nötig sein, Zeile für Zeile abzutippen, und viele Programmiereinsteiger werden ersetzt. Auch das Üben mit Leetcode wird an Bedeutung verlieren. Ein Freund, der früher auf Sider als Programmierhilfe angewiesen war und dafür jährlich über tausend Yuan ausgab, braucht diese nicht mehr und verwendet stattdessen direkt große Modelle.

Eine weitere wichtige Fähigkeit ist Aktionsskalierung, das kontinuierliche Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung ermöglicht und auf Basis von Umgebungsfeedback iteriert, bis ein offenes Problem gelöst ist. Dieses Evolutionspotenzial sollte in Zukunft nicht unterschätzt werden.

Natürlich fragen manche Freunde: Kann KI Anforderungen mit Kunden besprechen? Kann KI mit PMs streiten? Kann KI die Schuld auf sich nehmen?

Nach der Veröffentlichung von Claude 3.7 rief einer aus, sein Job sei gefährdet. Sein Outsourcing-Unternehmen hat im vergangenen Jahr aufgrund von KI und anderen komplexen Faktoren bereits einige Mitarbeiter entlassen.

Es ist unbestreitbar, dass KI noch nicht so weit ist, aber Produkte wie Devin zeigen bereits gewisse Fähigkeiten von KI-Agenten. Ihre Fähigkeit, Aufgaben zu verstehen und auszuführen, verbessert sich rasant, und die Ära, in der jeder Produktmanager sein kann, steht vor der Tür.