इस तरह की साहसिक भविष्यवाणी का कारण यह है कि हाल ही में कई क्रांतिकारी एआई उत्पादों की श्रृंखला जारी होने के साथ, प्रोग्रामर के बीच संकट की भावना तेजी से मजबूत हुई है। एआई के विकास ने कोडिंग में कई कार्यों को प्रतिस्थापित करने योग्य बना दिया है।

उल्लेखनीय रूप से, क्लाउड 3.7, जिसने एक बार फिर कोडिंग क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ाया है, और विंडसर्फ का वेव 4 इसके प्रमुख उदाहरण हैं। इससे पहले, ओपनएआई का o3 मॉडल और कर्सर, जो स्वतंत्र डेवलपर्स के बीच एक क्लासिक बन गया है, बेंचमार्क उत्पाद हैं, जिनके कारण कुछ लोगों ने कहा है: प्रोग्रामर की नौकरियां खतरे में हैं।

यह उल्लेखनीय है कि नवीनतम एजेंटिक कोडिंग मूल्यांकन रैंकिंग में, सॉनेट 3.7 ने 67% का स्कोर हासिल किया, जो जूनियर डेवलपर दक्षता के मूल्यांकन में सभी मॉडलों में प्रथम स्थान पर रहा। दूसरे और तीसरे स्थान पर, GPT-4.5 और सॉनेट 3.5 भी 60% से अधिक स्कोर के साथ पीछे रहे। यह इन मॉडलों की दुर्जेय प्रोग्रामिंग क्षमताओं को दर्शाता है।

हकीकत में, प्रोग्रामिंग में दोनों प्रमुख मॉडलों का फोकस थोड़ा अलग है। GPT-4.5 आर्किटेक्चर और क्रॉस-सिस्टम इंटरैक्शन से जुड़े कार्यों में उत्कृष्ट है, जबकि क्लाउड 3.7 सॉनेट रॉ कोडिंग और कोड एडिटिंग में बेहतर प्रदर्शन करता है।

केवल स्कोर बताने से इन बड़े मॉडलों की क्षमताओं का सहज ज्ञान नहीं मिल पाता, इसलिए आइए इसे स्पष्ट करने के लिए एक व्यावहारिक उदाहरण का उपयोग करें।

इससे पहले, o3 मॉडल ने 2727 का एलो स्कोर हासिल किया था, जो मानव प्रोग्रामिंग परीक्षण प्रतियोगिता में 175वीं रैंकिंग के अनुरूप था। यह कॉलेज प्रवेश परीक्षा के समान है, जहाँ कोई भी व्यक्ति पहले से प्रश्नों को नहीं जानता है, इसलिए इस बात की कोई संभावना नहीं है कि मॉडल ने पहले से प्रश्नों का अभ्यास किया हो।

इस प्रतियोगिता में दुनिया भर के कुल 168,076 प्रोग्रामर शामिल हुए, और प्रतिभागियों के शीर्ष 175% में o3 की रैंकिंग 0.1वीं रही (1 - 175/168,076 = 99.9%)। दूसरे शब्दों में, प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में o3 ने पहले ही दुनिया के 99.9% प्रोग्रामर से बेहतर प्रदर्शन किया है, और क्लाउड 3.7 सॉनेट के और भी बेहतर प्रदर्शन करने की संभावना है।

एआई कोडिंग ने न केवल मॉडल स्तर पर महत्वपूर्ण छलांग हासिल की है, बल्कि उत्पाद विकास में भी बड़े उन्नयन हुए हैं।

बाइटडांस के ट्राई के विदेशी संस्करण ने क्लाउड-3.7-सोनेट और जीपीटी-4o जैसे अंतरराष्ट्रीय बड़े मॉडलों को एकीकृत किया है, और इसमें आईडीई क्षमताएं भी हैं। शुरुआती लोगों को भी कोड करने में सक्षम बनाने का लक्ष्य लगभग पहुंच में है, जिससे प्रोग्रामर के लिए प्रवेश की बाधा और कम हो गई है।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Trae का विदेशी संस्करण पूरी तरह से मुफ़्त है, जिससे उपयोगकर्ता बिना किसी लागत के इसकी सभी सुविधाओं तक पहुँच सकते हैं। इसके विपरीत, Cursor के लिए 20 डॉलर प्रति माह की कीमत पर सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है।

विदेश में एक उपयोगकर्ता ने ट्राई और इसके अंतर्निहित क्लाउड 3.7 का उपयोग करके केवल एक डिज़ाइन स्केच और एक बहुत ही सरल प्रॉम्प्ट के साथ 3D एनिमेटेड ग्लोब के लिए स्वचालित रूप से कोड तैयार किया।

कुछ लोगों ने तो इससे वास्तविक लाभ भी कमाया है। पीटर लेवल्स नामक एक विदेशी तकनीकी गुरु ने केवल 3 घंटों में पूरी तरह से AI का उपयोग करके एक गेम विकसित किया। लॉन्च होने के 13 दिनों के भीतर ही, इस गेम ने $67,000 कमा लिए थे, जो लगभग 500,000 RMB के बराबर है। यहाँ तक कि एलन मस्क ने भी इसे पसंद किया!

कोडिंग में बड़े मॉडलों की क्षमताओं में तेजी से सुधार हो रहा है और वे कई पहलुओं में मानव-स्तर के प्रदर्शन के करीब पहुंच रहे हैं:

सॉनेट 3.5 200 पंक्तियों का कोड आउटपुट कर सकता था, जबकि सॉनेट 3.7 अब 1,000 से 1,500 पंक्तियों का कोड आउटपुट कर सकता है, जिससे यह हजारों पंक्तियों का कोड विश्वसनीय रूप से उत्पन्न करने में सक्षम पहला मॉडल बन गया है।

भविष्य में, बहुत सी थकाऊ और दोहराव वाली प्रोग्रामिंग के लिए लाइन दर लाइन टाइप करने की आवश्यकता नहीं होगी, और कई प्रवेश स्तर के प्रोग्रामर पदों को बदला जाएगा। लेटकोड का अभ्यास करना भी अपना महत्व खो देगा। एक मित्र जो कोडिंग सहायता के लिए साइडर पर निर्भर रहता था, सालाना एक हजार युआन से अधिक खर्च करता था, अब इसकी आवश्यकता नहीं है और अब इसके बजाय सीधे बड़े मॉडल का उपयोग करता है।

एक अन्य महत्वपूर्ण क्षमता है एक्शन स्केलिंग, जो निरंतर फ़ंक्शन कॉल और टूल उपयोग को सक्षम बनाता है, जब तक कि एक ओपन-एंडेड समस्या हल नहीं हो जाती, तब तक पर्यावरणीय प्रतिक्रिया के आधार पर पुनरावृत्ति होती है। भविष्य में इस विकासवादी क्षमता को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए।

बेशक, कुछ दोस्त पूछते हैं: क्या AI ग्राहकों के साथ आवश्यकताओं पर चर्चा कर सकता है? क्या AI PM से बहस कर सकता है? क्या AI दोष ले सकता है?

क्लाउड 3.7 के रिलीज़ होने के बाद, एक व्यक्ति ने कहा कि उसकी नौकरी खतरे में पड़ सकती है। पिछले साल ही उनकी आउटसोर्सिंग कंपनी ने AI और अन्य जटिल कारकों के कारण कुछ कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया था।

इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता कि AI अभी तक पूरी तरह से विकसित नहीं हुआ है, लेकिन डेविन जैसे उत्पाद पहले से ही कुछ AI एजेंट क्षमताओं का प्रदर्शन कर रहे हैं। कार्यों को समझने और निष्पादित करने की उनकी क्षमता में तेज़ी से सुधार हो रहा है, और वह युग आ रहा है जहाँ हर कोई उत्पाद प्रबंधक बन सकता है।