دلیل چنین پیش بینی جسورانه ای این است که با انتشار اخیر یک سری محصولات پیشگامانه هوش مصنوعی، احساس بحران در بین برنامه نویسان به طور فزاینده ای قوی شده است. تکامل هوش مصنوعی باعث شده است که بسیاری از وظایف در کدنویسی قابل تعویض باشند.

نکته قابل توجه، Claude 3.7، که یک بار دیگر مرزهای قابلیت های کدگذاری را جابجا کرده است، و Windsurf's Wave 4 نمونه های بارز هستند. پیش از این، مدل o3 OpenAI و مکان‌نما، که در بین توسعه‌دهندگان مستقل به یک نمونه کلاسیک تبدیل شده است، محصولات معیاری هستند که برخی را وادار کرده بود تا اینگونه اظهار نظر کنند: شغل برنامه‌نویسان در خطر است.

شایان ذکر است که در آخرین رتبه‌بندی Agentic Coding Evaluation، Sonnet 3.7 به امتیاز 67% دست یافت و رتبه اول را در بین همه مدل‌ها در ارزیابی مهارت توسعه‌دهندگان جوان کسب کرد. رتبه های دوم و سوم، GPT-4.5 و Sonnet 3.5 نیز نزدیک به 60 درصد بودند. این نشان دهنده قابلیت های برنامه نویسی فوق العاده این مدل ها است.

در واقع، دو مدل اصلی تمرکز کمی متفاوت در برنامه نویسی دارند. GPT-4.5 در کارهای مربوط به معماری و تعاملات متقابل سیستم برتر است، در حالی که Claude 3.7 Sonnet در کدنویسی خام و ویرایش کد عملکرد بهتری دارد.

بیان نمرات صرفاً ممکن است به طور مستقیم توانایی های این مدل های بزرگ را نشان ندهد، بنابراین بیایید از یک مثال عملی برای نشان دادن استفاده کنیم.

پیش از این، مدل o3 به امتیاز الو 2727 دست یافت که مربوط به رتبه 175 در یک مسابقه تست برنامه نویسی انسانی است. این شبیه به یک امتحان ورودی کالج است که در آن هیچ کس از قبل سؤالات را نمی داند، بنابراین هیچ امکانی وجود ندارد که مدل ها سؤالات را از قبل تمرین کرده باشند.

این مسابقه در مجموع 168,076 برنامه نویس در سراسر جهان شرکت داشت و رتبه 175 o3 در 0.1٪ از شرکت کنندگان برتر (1 - 175/168,076 = 99.9٪) رتبه بندی شد. به عبارت دیگر، o3 قبلاً در مسابقات برنامه نویسی از 99.9 درصد برنامه نویسان جهان بهتر عمل کرده است و Claude 3.7 Sonnet احتمالاً حتی بهتر عمل می کند.

نه تنها کدنویسی هوش مصنوعی جهش قابل توجهی در سطح مدل به دست آورده است، بلکه ارتقاهای عمده ای در توسعه محصول نیز به وجود آمده است.

نسخه خارجی Trae توسط ByteDance دارای مدل های بزرگ بین المللی مانند Claude-3.7-Sonnet و GPT-4o است و همچنین دارای قابلیت های IDE است. هدف از فعال کردن حتی مبتدیان برای کدنویسی تقریباً در دسترس است و مانع ورود برنامه نویسان را بیشتر کاهش می دهد.

مهمتر از همه، نسخه خارج از کشور Trae کاملا رایگان است و به کاربران اجازه می دهد بدون هیچ هزینه ای به تمام ویژگی های آن دسترسی داشته باشند. در مقابل، مکان نما به اشتراک پولی با قیمت 20 دلار در ماه نیاز دارد.

یک کاربر در خارج از کشور از Trae و Claude 3.7 داخلی آن برای تولید خودکار کد برای یک کره متحرک سه بعدی فقط با یک طرح طراحی و یک دستور فوق العاده ساده استفاده کرد.

برخی حتی سود واقعی از این به دست آورده اند. یک استاد فناوری در خارج از کشور به نام Pieter Levels یک بازی کاملاً با استفاده از هوش مصنوعی را تنها در 3 ساعت توسعه داد. در عرض 13 روز پس از عرضه، این بازی قبلاً 67,000 دلار معادل نزدیک به 500,000 RMB درآمد کسب کرده بود. حتی ایلان ماسک هم از آن استقبال کرد!

قابلیت های مدل های بزرگ در کدنویسی به سرعت در حال بهبود و نزدیک شدن به عملکرد در سطح انسانی در چندین جنبه است:

Sonnet 3.5 می تواند 200 خط کد تولید کند، در حالی که Sonnet 3.7 اکنون می تواند 1,000 تا 1,500 خط تولید کند، که آن را به اولین مدلی تبدیل می کند که قادر به تولید کد قابل اطمینان هزاران خط است.

در آینده، بسیاری از برنامه نویسی های خسته کننده و تکراری نیازی به تایپ خط به خط ندارند و بسیاری از موقعیت های برنامه نویس سطح ابتدایی جایگزین خواهند شد. تمرین Leetcode نیز اهمیت خود را از دست خواهد داد. دوستی که قبلاً برای کمک به کدنویسی به Sider تکیه می کرد و سالانه بیش از هزار یوان هزینه می کرد، دیگر به آن نیازی ندارد و اکنون مستقیماً به جای آن از مدل های بزرگ استفاده می کند.

یکی دیگر از قابلیت های حیاتی این است مقیاس بندی عمل، که فراخوانی مداوم تابع و استفاده از ابزار را فعال می کند و بر اساس بازخورد محیطی تکرار می شود تا زمانی که یک مشکل باز حل شود. این پتانسیل تکاملی را نباید در آینده دست کم گرفت.

البته برخی از دوستان می پرسند: آیا هوش مصنوعی می تواند الزامات را با مشتریان در میان بگذارد؟ آیا هوش مصنوعی می تواند با PM ها بحث کند؟ آیا هوش مصنوعی می تواند مقصر باشد؟

پس از انتشار کلود 3.7، یکی از آنها فریاد زد که ممکن است شغلش در خطر باشد. شرکت برون سپاری او در سال گذشته برخی از کارمندان خود را به دلیل هوش مصنوعی و سایر عوامل پیچیده اخراج کرده است.

این غیرقابل انکار است که هوش مصنوعی هنوز کاملاً وجود ندارد، اما محصولاتی مانند Devin در حال حاضر قابلیت های خاصی از AI Agent را نشان می دهند. توانایی آنها در درک و اجرای وظایف به سرعت در حال بهبود است و دورانی که همه می توانند مدیر محصول باشند در افق است.