La raison d'une prédiction aussi audacieuse réside dans le fait qu'avec la sortie récente d'une série de produits d'IA révolutionnaires, le sentiment de crise parmi les programmeurs s'est accru. L'évolution de l'IA a rendu de nombreuses tâches de codage remplaçables.

Claude 3.7, qui a une fois de plus repoussé les limites du codage, et Wave 4 de Windsurf en sont de parfaits exemples. Auparavant, le modèle o3 d'OpenAI et Cursor, devenu un classique parmi les développeurs indépendants, étaient des produits de référence qui ont conduit certains à s'exclamer : « L'emploi des programmeurs est menacé. »

Il convient de souligner que dans le dernier classement Agentic Coding Evaluation, Sonnet 3.7 a obtenu un score de 67 %, se classant ainsi premier parmi tous les modèles pour l'évaluation des compétences des développeurs juniors. GPT-4.5 et Sonnet 3.5, deuxième et troisième, les suivaient également de près, dépassant tous deux les 60 %. Cela démontre les formidables capacités de programmation de ces modèles.

En réalité, les deux principaux modèles ont des approches de programmation légèrement différentes. GPT-4.5 excelle dans les tâches impliquant l'architecture et les interactions inter-systèmes, tandis que Claude 3.7 Sonnet est plus performant dans le codage brut et l'édition de code.

Le simple fait d'énoncer des scores ne suffit pas à exprimer intuitivement les capacités de ces grands modèles. Nous allons donc utiliser un exemple pratique pour illustrer ce propos.

Auparavant, le modèle o3 avait obtenu un score Elo de 2727 175, ce qui correspondait à une XNUMXe place lors d'un concours de programmation humaine. Ce score s'apparente à celui d'un examen d'entrée à l'université, où personne ne connaît les questions à l'avance ; il est donc impossible que les modèles aient pu s'entraîner à les répondre.

Cette compétition a réuni 168,076 175 programmeurs du monde entier, et o3 s'est classé 0.1e parmi les 1 % des meilleurs participants (175 - 168,076/99.9 3 = 99.9 %). Autrement dit, o3.7 a déjà surpassé XNUMX % des programmeurs mondiaux lors des compétitions de programmation, et Claude XNUMX Sonnet devrait faire encore mieux.

Non seulement le codage de l’IA a réalisé un bond en avant significatif au niveau du modèle, mais il y a également eu des améliorations majeures dans le développement de produits.

La version internationale de Trae de ByteDance intègre des modèles internationaux de grande envergure comme Claude-3.7-Sonnet et GPT-4o, et dispose également de fonctionnalités IDE. L'objectif de permettre même aux débutants de coder est presque à portée de main, ce qui réduit encore davantage les obstacles à l'entrée dans le monde du développement.

Plus important encore, la version internationale de Trae est entièrement gratuite, permettant aux utilisateurs d'accéder gratuitement à toutes ses fonctionnalités. En revanche, Cursor nécessite un abonnement payant de 20 $ par mois.

Un utilisateur à l'étranger a utilisé Trae et son Claude 3.7 intégré pour générer automatiquement du code pour un globe animé en 3D avec juste un croquis de conception et une invite très simple.

Certains en ont même tiré de réels bénéfices. Pieter Levels, un gourou de la technologie étranger, a développé un jeu entièrement basé sur l'IA en seulement 3 heures. Treize jours après son lancement, le jeu avait déjà généré 13 67,000 dollars, soit près de 500,000 XNUMX RMB. Même Elon Musk l'a approuvé !

Les capacités des grands modèles en matière de codage s'améliorent rapidement et se rapprochent des performances humaines sous plusieurs aspects :

Sonnet 3.5 pouvait générer 200 lignes de code, tandis que Sonnet 3.7 peut désormais générer 1,000 1,500 à XNUMX XNUMX lignes, ce qui en fait le premier modèle capable de générer de manière fiable du code couvrant des milliers de lignes.

À l'avenir, de nombreuses programmations fastidieuses et répétitives ne nécessiteront plus de saisie ligne par ligne, et de nombreux postes de programmeurs débutants seront remplacés. La pratique du Leetcode perdra également de son importance. Un ami qui comptait sur Sider pour l'aider à coder, dépensant plus de mille yuans par an, n'en a plus besoin et utilise désormais directement des modèles de grande taille.

Une autre capacité critique est Mise à l'échelle des actions, qui permet des appels de fonctions et l'utilisation d'outils continus, en itérant en fonction des retours environnementaux jusqu'à la résolution d'un problème ouvert. Ce potentiel évolutif ne doit pas être sous-estimé.

Bien sûr, certains amis se demandent : l’IA peut-elle discuter des exigences avec les clients ? Peut-elle argumenter avec les chefs de projet ? Peut-elle assumer la responsabilité ?

Après la sortie de Claude 3.7, quelqu'un s'est exclamé que son emploi était peut-être menacé. Son entreprise d'externalisation a déjà licencié des employés au cours de l'année écoulée en raison de l'IA et d'autres facteurs complexes.

Il est indéniable que l'IA n'est pas encore au point, mais des produits comme Devin démontrent déjà certaines capacités des agents IA. Leur capacité à comprendre et à exécuter des tâches s'améliore rapidement, et l'ère où chacun pourra devenir chef de produit se profile à l'horizon.