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1. 摩尔定律
1965年,硅谷传奇人物,费尔柴尔德“八大叛徒”之一,英特尔公司前首席执行官兼名誉董事长,伟大的计算定律发现者戈登·摩尔,正在准备一份关于计算机内存发展趋势的报告。
当他开始绘制数据时,他注意到了一个令人惊讶的趋势。
每一款新芯片所包含的容量大约是其前代芯片的两倍,并且每款芯片的生产周期都在上一款芯片的 18 到 24 个月内,如果这种趋势持续下去,计算能力相对于时间段将呈指数级上升。
这就是大名鼎鼎的摩尔定律,它对于集成电路产业发展的描述异常正确。
总结:
1:集成电路芯片(晶圆)上集成的电路数量每18个月就会翻一番。
2. 微处理器的性能每隔18个月就会翻一番,而价格却下降一半。
3.每18美元所能买到的计算机性能每隔XNUMX个月就会提高四倍。
你可能会认为摩尔定律只不过是一个总结?
其实这可以推导出一个公式,那就是在芯片尺寸不变的情况下,每隔18个月,芯片面积就会减少一半。
这样,同样大小的晶圆可以生产出两倍数量的芯片。
如果说上一代工艺的芯片面积是1mm2,那么在新工艺下,面积就是新工艺的一半,也就是0.5mm2。
我们假设两代晶圆的成本是一样的(一般新工艺会更贵),那么新工艺的成本就是原工艺成本的一半。
这是摩尔定律揭示的现实:
也就是说,采用新工艺的芯片面积更小,功耗更优,频率更高,成本更低。
这就是新技术对旧技术的降维攻击!
这些优势和好处正是推动芯片技术不断进步的引擎。
这就是摩尔定律的内涵。
如果芯片技术进步,每个晶体管的尺寸会缩小。缩小多少呢?
如上图所示,在晶体管数量保持不变的情况下,下一代新工艺的芯片面积是上一代的一半。
那么X和Y之间是什么关系呢?
如果我们按平方来算会怎么样?
那么新工艺的晶体管尺寸大约是旧工艺的0.7倍。
也就是说晶体管的体积将缩小0.7倍。
按照摩尔定律,我们可以用初中的数学知识来算一下每一代工艺的进展,从800nm(这个80586工艺节点)开始。
芯片技术的发展也证实了这一点:
从 0.8 μm、0.5 μm、0.35 μm、0.25 μm、0.18 μm、0.13 μm、90 nm、65 nm、45 nm、32 nm、22 nm、16 nm、10 nm、7 nm、5 nm。
实际的工艺节点满足这个要求。
摩尔定律与目前的芯片制造工艺完全一致。
魔法!
2:半节点
一些具有流程知识的学生可能会说:
出了点问题,
这张图中,热门的40nm、28nm、14nm工艺去哪了?
是的,这涉及到芯片厂商常用的一个方法。
收缩。
我们都知道,一个工艺节点开发成功之后,它的研发成本是非常高的。
如果能在这个工艺节点,面积,功耗等上继续优化。
这也是最大限度利用现有投资的一种方法。
就像英特尔在 14nm 上所做的一样。
14纳米+++
持续优化。
而我们今天说的缩水,也是一种优化。
本质上就是利用光罩(MASK)进行比例缩放,晶体管尺寸缩小一点,芯片依然可以正常工作,从而缩小芯片面积,降低成本。
那么收缩率是多少?
缩小通常会使晶体管的尺寸减小 0.9 倍。
大约每条边长缩小0.9;整体面积减少0.81;
该过程也称为芯片缩小。
不过,缩小尺寸可能会带来新的问题,例如漏电流增加,但漏电流是可以通过工艺参数进行调整的,在不改变工艺特性的情况下,缩小尺寸同样可以挖掘该工艺节点的潜力。
这些缩小的工艺节点也称为半节点。
例如:
40nm是45nm微缩后的半个节点。
28nm是32nm微缩后的半个节点。
20nm是22nm微缩后的半个节点。
14nm也可以看作是16nm缩减后的半个节点。
将前面的过程乘以0.9。
DIE shrink 是芯片厂家做的,和芯片设计公司没关系。
工程师设计出来的版图都是预先缩水过的,厂家生产的时候直接进行缩水,生成的die的面积是比版图成比例的缩小的。
所以我们的芯片设计工程师现在在做40nm或者28nm这样的半节点工艺的时候,有一个缩小的流程。
会发现芯片的版图比实际的DIE面积要大。
如果我们计算最终的DIE(芯片)面积,其实是缩水之后的面积,而不是版图的面积。
EDA 工具标记缩减之前(预缩减)的区域。
也就是设计公司给芯片厂的是10X10的设计图,但是芯片厂生产出来的却是9x9的尺寸。
对于DIE、WAFER等具体定义,不熟悉的同学可以参考《师兄原创的那些优质人类芯片工程师的“说话术”》
这些优化的,如40nm、28nm等等,已经成为更加成熟和长寿命的工艺。
原来的45nm、32nm等,与优化后的40nm、28nm相比,不再具有优势,厂商也不再推广这些工艺。
实际上,业界通常将45nm/40nm、32nm/28nm、22nm/20nm、16nm/14nm工艺节点看作同一个工艺节点,是一个代,只是被厂商通过微缩进行优化而已。
加入shrink之后我们看到现在的28nm、14nm、10nm、7nm以及5nm,这些都可以利用上一节摩尔定律讲到的初中数学知识来推算。
严格契合,理论与实践相符。
戈登·摩尔,真是个天才!
3:门长度
但这是真的吗?
这些数字背后隐藏着重大的意义。
我们来看一张图片:
从 1960 世纪 1990 年代到 XNUMX 年代末,节点都是根据其栅极长度来命名的。IEEE 的这张图显示了以下关系。
栅极长度和半间距(芯片上两个相同特征之间距离的一半)与工艺节点名称相匹配,这就是0.5um,0.35um,0.25um实际命名的原因。
但在28nm以下,由于采用了finfet等新技术,这些与实际节点和栅长、半节距不匹配。
如果保持节点名称和实际特征大小同步,它将显示为红线。
2015年前,芯片制造最小工艺尺寸将降至1纳米以下。
事实上,制造商偷偷越过仓库,
实际情况是整个过程曲线更接近蓝线所示的曲线。
你以为的7nm、5nm,已经不再是栅极长度或者半节距了。
那么7nm、5nm是怎么来的呢?
画一个饼!
画一个饼图,你熟悉吗?
公司老板最擅长做这件事,画一个饼图,或者画一个路线图。
老板说:未来三年每年翻一番,今年销售额做100个亿,10年后成为千亿销售额的公司。
重点是,这个东西不能这么算,按照这个算,几十年后地球就变成你公司的了,你的销售额就做不成了。
那么芯片制造的格局或路线图是如何绘制的呢?
因为半导体制造涉及巨大的资本支出和大量的长期研究,从论文中提出一种新的技术方法到大规模商业化制造,平均时间大约需要10-15年。
几十年前,半导体行业就认识到,如果有一个引入节点以及这些节点将解决的功能规模的总体路线图,那么这将指导参与芯片流程的每个单元。
也就是说比如2025年我们画一个大饼来发展1nm,那么这时候所需要的光刻设备商、刻蚀设备商、材料商、研究机构等等都要瞄准这个目标。
该路线图的主要目的是“为大学、联盟和行业研究人员提供重要的未来参考,以促进各个技术领域的创新”。
也就是说,要给芯片制造从业者画出一张大饼。
多年来,国际半导体技术路线图(ITRS)发布了行业总体路线图。这些路线图跨越15年,为半导体市场设定了总体目标。
ITRS 就是画饼的人!
这个路线图该如何绘制?
当然是摩尔定律,正如本文第一部分所描述的那样。
摩尔定律太粗鲁了。
已经从几百nm,干到5nm或者3nm了。
关键是,数学可以做到这一点,但物理学能做到吗?
这样做有点太仓促了。
4、营销手段:宝马5系与5nm
随后不久,ITRS(国际半导体技术路线图)组织也认识到这是不可接受的。
无法将栅极长度或半节距与节点尺寸关联起来的原因是:
因此这些维度要么停止扩展,要么扩展得更慢。
粗暴地乘以 0.7 并期望晶体管能够工作。
目前工业上还无法生产这种晶体管。
所以在2010年,ITRS将各个节点上的技术统称为“等效扩展”。
也就是说你不需要真的去对应,你觉得还不错就行。
也就是说7nm、5nm已经不再是它们原来指的栅长或者半节距了。
这一变化体现了芯片制造业的现状:
台积电的 Philip Wong 在 Hot Chips 31 主题演讲中表示:“它曾经是一个技术节点、一个节点号,它意味着某种东西、晶圆上的某种功能。”
但是:“今天,数字只是数字而已。它们就像汽车型号——比如宝马 5 系或马自达 6。数字是什么并不重要,它只是下一代技术的目的地,它的名字。所以我们不要将节点的名称与技术实际提供的内容相混淆。”
绘图要点:不要将节点名称与实际技术混淆
5nm和7nm就和宝马5、马自达6没什么区别。
这些只是营销策略。
这并不是说公众会混淆这个名字。
正是这些芯片制造商,利用这些营销词汇来混淆工艺节点和晶体管的实际尺寸?
摩尔定律这艘大船虽然进入了浅水域,但却面临搁浅的危险。
让我们一起推动这艘大船,按照摩尔定律继续前进,
因此英特尔的某个人想出了这个办法。
别说了,5nm、7nm,我们直接对比一下单位面积上的晶体管数量吧。
这是公式:
英特尔芯片制造专家马克·波尔 (Mark Bohr) 认为,每个芯片制造商在提及工艺节点时都应该披露其逻辑晶体管密度,单位为 MTr/mm2(每平方毫米百万个晶体管)。
这也解释了为什么英特尔的10nm和台积电的7nm虽然看上去是两代,但晶体管密度却基本相同。
但这个公式太复杂了。
7nm、5nm怎么可能对公众有很好的宣传效果呢。
但说实话,英特尔本身在自己的命名方案中并没有真正遵循门长(gate length)模型。
从下表可以看出,随着工艺的进步,玩家越来越少。
高端芯片市场只剩下台积电、三星和正在迎头赶上的英特尔。
明年,三星和台积电的3nm都宣称将量产。
不过这次我们要知道,这只是一代工艺的代号,和3nm本身并没有任何关系。
从7nm、5nm、到3nm。
摩尔定律并未消亡。
仅有的,
步履蹒跚,渐渐老去。
引文:
1:技术节点 - WikiChip
2:如何定义工艺节点? - ExtremeTech
3:台积电的 7nm、5nm 和 3nm“只是数字……数字是多少并不重要”| PCGamesN
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