في التاسع والعشرين من أغسطس/آب، كان من المتوقع بشدة أن يظهر مشروع Neuralink الذي أطلقه إيلون ماسك في مجال واجهات الدماغ والآلة. ولكن شريحة صغيرة جديدة رقيقة من سويسرا تفوقت على Neuralink، حيث لم تقدم حجمًا أصغر فحسب، بل وأيضًا أداءً متفوقًا.

تُمثل الشريحة التي طورها باحثون في المدرسة الاتحادية للفنون التطبيقية في لوزان (EPFL) إنجازًا هامًا في مجال واجهات الدماغ والآلة (BMI). BMI هي تقنية قادرة على قراءة نشاط الدماغ وتحويله إلى مخرجات واقعية، مثل نص على الشاشة. تتميز الشريحة، التي أطلق عليها اسم Micromachine Brain Interface (MiBMI)، بأنها صغيرة الحجم بشكل ملحوظ، حيث تتكون من شريحتين رفيعتين بمساحة إجمالية تبلغ 8 ملليمترات مربعة فقطفي المقابل، يعتبر جهاز Neuralink التابع لإيلون ماسك أكبر نسبيًا، حيث تبلغ أبعاده حوالي 23 × 8 ملم.

وبالإضافة إلى ذلكتتميز شريحة EPFL باستهلاك منخفض للغاية للطاقة، وتدخل ضئيل، ونظام متكامل بالكامل قادر على معالجة البيانات في الوقت الفعليويتناقض هذا مع تقنية Neuralink، التي تتطلب زرع 64 قطبًا كهربائيًا في الدماغ ومعالجة البيانات من خلال تطبيق جهاز خارجي.

صرحت مهسا شوران، رئيسة مختبر التقنيات العصبية المتكاملة في EPFL: "تمكننا تقنية MiBMI من تحويل نشاط الدماغ المعقد إلى نص يمكن قراءته بدقة عالية واستهلاك منخفض للطاقة. ويقربنا هذا التقدم من حلول عملية قابلة للزرع يمكنها تحسين قدرات التواصل بشكل كبير للأفراد الذين يعانون من إعاقات حركية شديدة".

مثل أجهزة قياس كتلة الجسم الأخرى، يراقب جهاز MiBMI النشاط الكهربائي في المخ ويحوله إلى مخرجات بناءً على بيانات مراقبة المخ السابقة. يستطيع جهاز MiBMI قراءة الإشارات المخية التي تتشكل عندما يتخيل شخص ما رسم الحروف وتحويل هذه الإشارات إلى نص.

وفقًا لموقع IT Home، لم يتم اختبار شريحة MiBMI بعد في الكائنات الحية، لكنها حققت معدل دقة بنسبة 91% في تحويل النشاط العصبي إلى نص فعلي، باستخدام التسجيلات العصبية في الوقت الحقيقي التي تم جمعها من اختبارات واجهة الدماغ السابقة للتدريب.

خلال البحث، حدد علماء EPFL سلسلة من العلامات العصبية المحددة للغاية التي يتم تنشيطها عندما يتخيل المريض كتابة كل حرف. يشار إلى هذه العلامات باسم "الرموز العصبية" الفريدة (DNC).

في الوقت الحالي، يستطيع نظام MiBMI فك شفرة 31 حرفًا مختلفًا، وهو ما يزعم الباحثون أنه رقم قياسي جديد للأنظمة المتكاملة من هذا النوع. وهم يعتقدون أن النظام قد يتمكن في النهاية من فك شفرة ما يصل إلى 100 حرف مختلف.

كما يستكشف الباحثون أيضًا استخدامات محتملة أخرى للنظام، والتي قد تمتد إلى ما هو أبعد من معالجة النصوص. وقد نُشرت دراسات ذات صلة في العدد الأخير من مجلة IEEE Solid-State Circuits.