29 اگست کو، برین مشین انٹرفیس (BMI) کے میدان میں، ایلون مسک کے نیورالنک کی بہت زیادہ توقع کی گئی ہے۔ تاہم، سوئٹزرلینڈ کی ایک نئی چھوٹی، پتلی فلم کی چپ نے نیورالنک کو زیر کیا ہے، جو نہ صرف چھوٹے سائز بلکہ اعلیٰ کارکردگی کی پیشکش کرتا ہے۔

école Polytechnique Fédérale de Lousanne (EPFL) کے محققین کی تیار کردہ چپ دماغی مشین انٹرفیس (BMI) کے میدان میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہے۔ BMI ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو دماغ کی سرگرمی کو پڑھ سکتی ہے اور اسے حقیقی دنیا کے آؤٹ پٹس میں تبدیل کر سکتی ہے، جیسے کہ اسکرین پر متن۔ یہ چپ، جسے Micromachine Brain Interface (MiBMI) کا نام دیا گیا ہے، خاص طور پر کمپیکٹ ہے، جس میں دو پتلی چپس ہیں جن کا کل رقبہ صرف 8 مربع ملی میٹر ہے۔. اس کے برعکس، ایلون مسک کا نیورلنک ڈیوائس نسبتاً بڑا ہے، جس کی پیمائش تقریباً 23 x 8 ملی میٹر ہے۔

اس کے علاوہای پی ایف ایل چپ میں انتہائی کم بجلی کی کھپت، کم سے کم حملہ آوری، اور ایک مکمل مربوط نظام ہے جو ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ کے قابل ہے۔. یہ نیورالنک سے متصادم ہے، جس کے لیے دماغ میں 64 الیکٹروڈز لگانے کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ ایک بیرونی ڈیوائس ایپلی کیشن کے ذریعے ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے۔

EPFL انٹیگریٹڈ نیورل ٹیکنالوجیز لیبارٹری کی سربراہ مہسا شوارن نے کہا: "MiBMI ہمیں دماغ کی پیچیدہ سرگرمی کو اعلی درستگی اور کم بجلی کی کھپت کے ساتھ پڑھنے کے قابل متن میں تبدیل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ پیشرفت ہمیں عملی امپلانٹیبل حل کے قریب لاتی ہے جو موٹر کی شدید خرابیوں والے افراد کے لیے مواصلاتی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔

دیگر BMIs کی طرح، MiBMI دماغ میں برقی سرگرمی کی نگرانی کرتا ہے اور اسے ماضی کے دماغ کی نگرانی کے ڈیٹا کی بنیاد پر آؤٹ پٹ میں تبدیل کرتا ہے۔ MiBMI دماغ کے سگنلز کو پڑھ سکتا ہے جب کوئی شخص خطوط بنانے کا تصور کرتا ہے اور ان سگنلز کو متن میں تبدیل کرتا ہے۔

آئی ٹی ہوم کے مطابق، ایم آئی بی ایم آئی چپ کو ابھی تک لائیو مضامین میں ٹیسٹ نہیں کیا گیا ہے، لیکن اس نے عصبی سرگرمی کو اصل متن میں تبدیل کرنے میں 91% درستگی کی شرح حاصل کی ہے۔ٹریننگ کے لیے پچھلے دماغی انٹرفیس ٹیسٹوں سے جمع کی گئی ریئل ٹائم عصبی ریکارڈنگ کا استعمال۔

تحقیق کے دوران، ای پی ایف ایل کے سائنسدانوں نے انتہائی مخصوص اعصابی نشانات کی ایک سیریز کی نشاندہی کی جو اس وقت متحرک ہوتی ہیں جب مریض ہر حرف کو لکھنے کا تصور کرتا ہے۔ ان مارکروں کو منفرد "نیورل کوڈز" (DNC) کہا جاتا ہے۔

فی الحال، MiBMI 31 مختلف حروف کو ڈی کوڈ کر سکتا ہے، جس کے بارے میں محققین کا دعویٰ ہے کہ اس قسم کے مربوط نظاموں کے لیے ایک نیا ریکارڈ ہے۔ ان کا خیال ہے کہ یہ نظام بالآخر 100 مختلف حروف کو ڈی کوڈ کر سکتا ہے۔

محققین اس نظام کے لیے دیگر ممکنہ استعمالات بھی تلاش کر رہے ہیں، جو ٹیکسٹ پروسیسنگ سے آگے بڑھ سکتے ہیں۔ متعلقہ مطالعات IEEE Solid-State Circuits Magazine کے تازہ شمارے میں شائع کی گئی ہیں۔