Pada 29 Ogos, dalam bidang antara muka mesin otak (BMI), Neuralink Elon Musk sangat dinanti-nantikan. Walau bagaimanapun, cip filem nipis kecil yang baru dari Switzerland telah membayangi Neuralink, menawarkan bukan sahaja saiz yang lebih kecil tetapi juga prestasi unggul.

Cip yang dibangunkan oleh penyelidik di école Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) mewakili satu kejayaan ketara dalam bidang antara muka mesin otak (BMI). BMI ialah teknologi yang boleh membaca aktiviti otak dan menukarnya kepada output dunia sebenar, seperti teks pada skrin. Cip itu, dinamakan Antara Muka Otak Micromachine (MiBMI), sangat padat, terdiri daripada dua cip nipis dengan keluasan keseluruhan hanya 8 milimeter persegi. Sebaliknya, peranti Neuralink Elon Musk agak lebih besar, berukuran lebih kurang 23 x 8 milimeter.

Selain itu, cip EPFL menampilkan penggunaan kuasa yang sangat rendah, invasif minimum, dan sistem bersepadu sepenuhnya yang mampu memproses data masa nyata. Ini berbeza dengan Neuralink, yang memerlukan 64 elektrod untuk ditanam di otak dan memproses data melalui aplikasi peranti luaran.

Mahsa Shoaran, ketua Makmal Teknologi Neural Bersepadu EPFL, menyatakan: “MiBMI membolehkan kami menukar aktiviti otak yang kompleks kepada teks yang boleh dibaca dengan ketepatan tinggi dan penggunaan kuasa yang rendah. Kemajuan ini membawa kami lebih dekat kepada penyelesaian implan praktikal yang boleh meningkatkan kebolehan komunikasi dengan ketara bagi individu yang mengalami gangguan motor yang teruk.”

Seperti BMI lain, MiBMI memantau aktiviti elektrik dalam otak dan menukarkannya kepada output berdasarkan data pemantauan otak yang lalu. MiBMI boleh membaca isyarat otak yang terbentuk apabila seseorang membayangkan melukis huruf dan menukar isyarat ini kepada teks.

Menurut IT Home, cip MiBMI belum lagi diuji dalam subjek langsung, tetapi ia telah mencapai kadar ketepatan 91% dalam menukar aktiviti saraf kepada teks sebenar, menggunakan rakaman saraf masa nyata yang dikumpul daripada ujian antara muka otak sebelumnya untuk latihan.

Semasa penyelidikan, saintis EPFL mengenal pasti satu siri penanda saraf yang sangat spesifik yang mencetuskan apabila pesakit membayangkan menulis setiap huruf. Penanda ini dirujuk sebagai "kod saraf" (DNC) yang unik.

Pada masa ini, MiBMI boleh menyahkod 31 aksara berbeza, yang didakwa oleh penyelidik sebagai rekod baharu untuk sistem bersepadu seperti ini. Mereka percaya bahawa sistem itu akhirnya boleh menyahkod sehingga 100 aksara yang berbeza.

Penyelidik juga sedang meneroka kegunaan lain yang berpotensi untuk sistem, yang mungkin melangkaui pemprosesan teks. Kajian yang berkaitan telah diterbitkan dalam terbitan terkini Majalah Litar Keadaan Pepejal IEEE.