Vào ngày 29 tháng XNUMX, trong lĩnh vực giao diện não-máy (BMI), Neuralink của Elon Musk đã được mong đợi rất nhiều. Tuy nhiên, một con chip màng mỏng nhỏ mới từ Thụy Sĩ đã làm lu mờ Neuralink, không chỉ cung cấp kích thước nhỏ hơn mà còn có hiệu suất vượt trội.

Con chip do các nhà nghiên cứu tại Trường Bách khoa Liên bang Lausanne (EPFL) phát triển là một bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực giao diện não-máy (BMI). BMI là một công nghệ có thể đọc hoạt động của não và chuyển đổi chúng thành kết quả đầu ra thực tế, chẳng hạn như văn bản trên màn hình. Con chip có tên là Micromachine Brain Interface (MiBMI) có kích thước nhỏ gọn đáng kinh ngạc, bao gồm hai con chip mỏng với tổng diện tích chỉ 8 mm vuông.Ngược lại, thiết bị Neuralink của Elon Musk tương đối lớn hơn, có kích thước khoảng 23 x 8 mm.

Ngoài ra, chip EPFL có mức tiêu thụ điện năng cực thấp, ít xâm lấn và là hệ thống tích hợp hoàn toàn có khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thựcĐiều này trái ngược với Neuralink, đòi hỏi phải cấy 64 điện cực vào não và xử lý dữ liệu thông qua ứng dụng thiết bị bên ngoài.

Mahsa Shoaran, giám đốc Phòng thí nghiệm công nghệ thần kinh tích hợp EPFL, tuyên bố: “MiBMI cho phép chúng tôi chuyển đổi hoạt động não phức tạp thành văn bản có thể đọc được với độ chính xác cao và mức tiêu thụ điện năng thấp. Sự tiến bộ này đưa chúng ta đến gần hơn với các giải pháp cấy ghép thực tế có thể cải thiện đáng kể khả năng giao tiếp cho những người bị suy giảm vận động nghiêm trọng”.

Giống như các BMI khác, MiBMI theo dõi hoạt động điện trong não và chuyển đổi thành đầu ra dựa trên dữ liệu theo dõi não trong quá khứ. MiBMI có thể đọc các tín hiệu não được hình thành khi ai đó tưởng tượng vẽ các chữ cái và chuyển đổi các tín hiệu này thành văn bản.

Theo IT Home, chip MiBMI vẫn chưa được thử nghiệm trên người thật. nhưng nó đã đạt được tỷ lệ chính xác 91% trong việc chuyển đổi hoạt động thần kinh thành văn bản thực tế, sử dụng các bản ghi thần kinh thời gian thực được thu thập từ các bài kiểm tra giao diện não trước đó để đào tạo.

Trong quá trình nghiên cứu, các nhà khoa học EPFL đã xác định được một loạt các dấu hiệu thần kinh rất cụ thể được kích hoạt khi bệnh nhân tưởng tượng đang viết từng chữ cái. Những dấu hiệu này được gọi là "mã thần kinh" (DNC) độc đáo.

Hiện tại, MiBMI có thể giải mã 31 ký tự khác nhau, các nhà nghiên cứu cho rằng đây là một kỷ lục mới đối với các hệ thống tích hợp loại này. Họ tin rằng hệ thống cuối cùng có thể giải mã tới 100 ký tự khác nhau.

Các nhà nghiên cứu cũng đang khám phá những ứng dụng tiềm năng khác cho hệ thống, có thể mở rộng ra ngoài phạm vi xử lý văn bản. Các nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí IEEE Solid-State Circuits Magazine mới nhất.