در 29 آگوست، در زمینه رابط های مغز و ماشین (BMI)، Neuralink ایلان ماسک بسیار پیش بینی شده است. با این حال، یک تراشه جدید کوچک و لایه نازک از سوئیس، Neuralink را تحت الشعاع قرار داده است و نه تنها اندازه کوچکتر، بلکه عملکرد برتر را نیز ارائه می دهد.

تراشه‌ای که توسط محققان دانشگاه پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL) توسعه داده شده، پیشرفت قابل توجهی در زمینه رابط‌های مغز و ماشین (BMI) محسوب می‌شود. BMI فناوری‌ای است که می‌تواند فعالیت مغز را بخواند و آن را به خروجی‌های دنیای واقعی، مانند متن روی صفحه نمایش، تبدیل کند. این تراشه که Micromachine Brain Interface (MiBMI) نام دارد، بسیار فشرده است و از دو تراشه نازک با مساحت کلی فقط 8 میلی متر مربع تشکیل شده است.. در مقابل، دستگاه Neuralink ایلان ماسک نسبتا بزرگتر است و تقریباً 23 در 8 میلی متر است.

علاوه بر اینتراشه EPFL دارای مصرف انرژی بسیار کم، حداقل تهاجم و یک سیستم کاملاً یکپارچه با قابلیت پردازش داده ها در زمان واقعی است.. این در تضاد با Neuralink است که نیاز به 64 الکترود برای کاشت در مغز دارد و داده ها را از طریق یک برنامه کاربردی دستگاه خارجی پردازش می کند.

مهسا شعاران، رئیس آزمایشگاه فناوری‌های عصبی یکپارچه EPFL، اظهار داشت: «MiBMI ما را قادر می‌سازد تا فعالیت‌های پیچیده مغز را با دقت بالا و مصرف انرژی کم به متن خوانا تبدیل کنیم. این پیشرفت ما را به راه‌حل‌های عملی قابل کاشت نزدیک‌تر می‌کند که می‌تواند توانایی‌های ارتباطی افراد با اختلالات حرکتی شدید را به طور قابل‌توجهی بهبود بخشد.

مانند سایر BMIها، MiBMI فعالیت الکتریکی در مغز را نظارت می کند و آن را بر اساس داده های نظارت قبلی مغز به خروجی تبدیل می کند. MiBMI می‌تواند سیگنال‌های مغزی را که هنگام تصور ترسیم حروف شکل می‌گیرد بخواند و این سیگنال‌ها را به متن تبدیل کند.

به گفته IT Home، تراشه MiBMI هنوز روی سوژه های زنده آزمایش نشده است. اما در تبدیل فعالیت عصبی به متن واقعی به دقت 91% دست یافته استبا استفاده از ضبط‌های عصبی بی‌درنگ جمع‌آوری‌شده از آزمایش‌های قبلی رابط مغز برای آموزش.

در طول این تحقیق، دانشمندان EPFL یک سری از نشانگرهای عصبی بسیار خاص را شناسایی کردند که وقتی بیمار تصور می کند هر حرف را بنویسد، تحریک می شود. این نشانگرها به عنوان "کدهای عصبی" منحصر به فرد (DNC) نامیده می شوند.

در حال حاضر، MiBMI می تواند 31 کاراکتر مختلف را رمزگشایی کند، که محققان ادعا می کنند رکورد جدیدی برای سیستم های یکپارچه از این نوع است. آنها معتقدند که این سیستم در نهایت می تواند تا 100 کاراکتر مختلف را رمزگشایی کند.

محققان همچنین در حال بررسی سایر کاربردهای بالقوه این سیستم هستند که ممکن است فراتر از پردازش متن باشد. مطالعات مربوطه در آخرین شماره مجله مدارهای حالت جامد IEEE منتشر شده است.