29月XNUMX日，在腦機介面（BMI）領域，馬斯克的Neuralink備受期待。然而，來自瑞士的一款新型小型薄膜晶片卻讓 Neuralink 黯然失色，它不僅尺寸更小，而且性能更優越。

這款由洛桑聯邦理工學院（EPFL）研究人員研發的晶片代表了腦機介面（BMI）領域的重大突破。 BMI是一種能夠讀取大腦活動並將其轉化為現實世界輸出（例如螢幕上的文字）的技術。 該晶片名為微機器大腦介面（MiBMI），結構非常緊湊，由兩塊總面積僅 8 平方毫米的薄晶片組成。相比之下，馬斯克的 Neuralink 設備相對較大，尺寸約為 23 x 8 毫米。

另外EPFL晶片具有極低的功耗、極小的侵入性以及能夠即時資料處理的完全整合的系統。這與 Neuralink 形成鮮明對比，Neuralink 需要在大腦中植入 64 個電極，並透過外部裝置應用處理資料。

EPFL 整合神經技術實驗室負責人 Mahsa Shoaran 表示：「MiBMI 使我們能夠將複雜的大腦活動轉換為高精度和低功耗的可讀文字。這一進步使我們更接近實用的植入式解決方案，可以顯著提高患有嚴重運動障礙的人的溝通能力。

與其他 BMI 一樣，MiBMI 監測大腦中的電活動，並根據過去的大腦監測數據將其轉換為輸出。 MiBMI 可以讀取人們想像畫字母時形成的大腦訊號，並將這些訊號轉換為文字。

根據 IT Home 報導，MiBMI 晶片尚未在活體受試者中進行測試， 但它在將神經活動轉換為實際文本方面實現了 91% 的準確率，使用從先前的大腦介面測試中收集的即時神經記錄進行訓練。

在研究過程中，洛桑聯邦理工學院的科學家發現了一系列非常具體的神經標記，當患者想像寫下每個字母時，這些標記就會被觸發。這些標記被稱為獨特的「神經代碼」（DNC）。

目前，MiBMI 可以解碼 31 個不同的字符，研究人員稱這是此類整合系統的新記錄。他們相信該系統最終可以解碼多達 100 個不同的字元。

研究人員也正在探索該系統的其他潛在用途，這些用途可能超出文字處理範圍。相關研究發表在最新一期的IEEE Solid-State Circuits Magazine。