29 sierpnia w dziedzinie interfejsów mózg-maszyna (BMI) Neuralink Elona Muska był bardzo oczekiwany. Jednak nowy, mały, cienkowarstwowy chip ze Szwajcarii przyćmił Neuralink, oferując nie tylko mniejszy rozmiar, ale także lepszą wydajność.

Chip opracowany przez naukowców z Politechniki Federalnej w Lozannie (EPFL) stanowi znaczący przełom w dziedzinie interfejsów mózg-maszyna (BMI). BMI to technologia, która potrafi odczytywać aktywność mózgu i przekształcać ją w dane ze świata rzeczywistego, takie jak tekst na ekranie. Układ o nazwie Micromachine Brain Interface (MiBMI) jest wyjątkowo kompaktowy, składa się z dwóch cienkich układów o łącznej powierzchni zaledwie 8 milimetrów kwadratowychNatomiast urządzenie Neuralink Elona Muska jest stosunkowo większe i mierzy około 23 x 8 milimetrów.

do tegoukład EPFL charakteryzuje się wyjątkowo niskim zużyciem energii, minimalną inwazyjnością i w pełni zintegrowanym systemem zdolnym do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Kontrastuje to z Neuralink, który wymaga wszczepienia 64 elektrod do mózgu i przetwarza dane za pomocą zewnętrznej aplikacji urządzenia.

Mahsa Shoaran, szef EPFL Integrated Neural Technologies Laboratory, stwierdził: „MiBMI umożliwia nam konwersję złożonej aktywności mózgu na czytelny tekst z wysoką precyzją i niskim zużyciem energii. Ten postęp przybliża nas do praktycznych rozwiązań wszczepialnych, które mogłyby znacznie poprawić zdolności komunikacyjne osób z poważnymi upośledzeniami motorycznymi”.

Podobnie jak inne BMI, MiBMI monitoruje aktywność elektryczną mózgu i przekształca ją w sygnały wyjściowe na podstawie danych z monitorowania mózgu w przeszłości. MiBMI może odczytywać sygnały mózgowe, które powstają, gdy ktoś wyobraża sobie rysowanie liter, i przekształcać te sygnały w tekst.

Według IT Home, chip MiBMI nie został jeszcze przetestowany na żywych organizmach, ale osiągnął 91% skuteczność w przekształcaniu aktywności neuronowej w rzeczywisty tekst, wykorzystując do celów szkoleniowych nagrania neuronowe w czasie rzeczywistym zebrane podczas poprzednich testów interfejsu mózgowego.

Podczas badań naukowcy z EPFL zidentyfikowali szereg bardzo specyficznych markerów neuronowych, które są aktywowane, gdy pacjent wyobraża sobie pisanie każdej litery. Markery te są określane jako unikalne „kody neuronowe” (DNC).

Obecnie MiBMI może dekodować 31 różnych znaków, co według badaczy jest nowym rekordem dla zintegrowanych systemów tego typu. Uważają, że system może ostatecznie dekodować do 100 różnych znaków.

Naukowcy badają również inne potencjalne zastosowania systemu, które mogą wykraczać poza przetwarzanie tekstu. Odpowiednie badania zostały opublikowane w najnowszym wydaniu czasopisma IEEE Solid-State Circuits.