29 августа в области интерфейсов мозг-машина (ИМТ) Neuralink Илона Маска был ожидаем с нетерпением. Однако новый небольшой тонкопленочный чип из Швейцарии затмил Neuralink, предложив не только меньший размер, но и превосходную производительность.

Чип, разработанный исследователями Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), представляет собой значительный прорыв в области нейрокомпьютерных интерфейсов (НМИ). НМИ — это технология, способная считывать активность мозга и преобразовывать её в реальные данные, например, текст на экране. Чип, получивший название Micromachine Brain Interface (MiBMI), отличается особой компактностью и состоит из двух тонких чипов общей площадью всего 8 квадратных миллиметров.. Напротив, устройство Neuralink Илона Маска относительно больше, его размеры составляют примерно 23 x 8 миллиметров.

ДополнительноЧип EPFL отличается чрезвычайно низким энергопотреблением, минимальной инвазивностью и полностью интегрированной системой, способной обрабатывать данные в реальном времени.. Это контрастирует с Neuralink, который требует имплантации 64 электродов в мозг и обрабатывает данные через приложение внешнего устройства.

Махса Шоаран, руководитель лаборатории интегрированных нейронных технологий EPFL, заявил: «MiBMI позволяет нам преобразовывать сложную мозговую активность в читаемый текст с высокой точностью и низким энергопотреблением. Это достижение приближает нас к практическим имплантируемым решениям, которые могут значительно улучшить коммуникативные способности людей с тяжелыми двигательными нарушениями».

Как и другие BMI, MiBMI отслеживает электрическую активность мозга и преобразует ее в выходные данные на основе прошлых данных мониторинга мозга. MiBMI может считывать сигналы мозга, сформированные, когда кто-то представляет себе рисование букв, и преобразовывать эти сигналы в текст.

По данным IT Home, чип MiBMI еще не был протестирован на живых людях. но он достиг точности в 91% при преобразовании нейронной активности в реальный текст, используя для обучения нейронные записи в реальном времени, собранные в ходе предыдущих тестов мозгового интерфейса.

В ходе исследования ученые EPFL выявили ряд очень специфических нейронных маркеров, которые активируются, когда пациент представляет, что пишет каждую букву. Эти маркеры называются уникальными «нейронными кодами» (DNC).

В настоящее время MiBMI может декодировать 31 различных символов, что, по словам исследователей, является новым рекордом для интегрированных систем такого рода. Они полагают, что система в конечном итоге сможет декодировать до 100 различных символов.

Исследователи также изучают другие потенциальные применения системы, которые могут выходить за рамки обработки текста. Соответствующие исследования были опубликованы в последнем выпуске журнала IEEE Solid-State Circuits Magazine.