29월 XNUMX일, 뇌-기계 인터페이스(BMI) 분야에서 일론 머스크의 뉴럴링크가 큰 기대를 모았습니다. 하지만 스위스의 새로운 소형 박막 칩이 뉴럴링크를 압도하며, 더 작은 크기뿐만 아니라 더 뛰어난 성능을 제공했습니다.

로잔 연방 공과대학(EPFL) 연구진이 개발한 이 칩은 뇌-기계 인터페이스(BMI) 분야에서 중요한 돌파구를 제시합니다. BMI는 뇌 활동을 감지하여 화면 텍스트와 같은 실제 출력으로 변환할 수 있는 기술입니다. MiBMI(Micromachine Brain Interface)라는 이름의 이 칩은 총 면적이 8제곱밀리미터에 불과한 두 개의 얇은 칩으로 구성되어 매우 컴팩트합니다.. 이와 대조적으로, 일론 머스크의 뉴럴링크 기기는 상대적으로 더 크며, 크기는 약 23 x 8mm입니다.

또한EPFL 칩은 매우 낮은 전력 소모, 최소한의 침습성 및 실시간 데이터 처리가 가능한 완전 통합 시스템을 갖추고 있습니다.이는 뇌에 64개의 전극을 이식하고 외부 장치 애플리케이션을 통해 데이터를 처리하는 Neuralink와는 대조적입니다.

EPFL 통합 신경 기술 연구소의 책임자인 마흐사 쇼아란은 "MiBMI를 사용하면 복잡한 뇌 활동을 높은 정밀도와 낮은 전력 소모로 읽을 수 있는 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이 발전은 심각한 운동 장애가 있는 개인의 의사 소통 능력을 크게 향상시킬 수 있는 실용적인 이식형 솔루션에 한 걸음 더 다가갑니다."라고 말했습니다.

다른 BMI와 마찬가지로 MiBMI는 뇌의 전기적 활동을 모니터링하고 과거 뇌 모니터링 데이터를 기반으로 출력으로 변환합니다. MiBMI는 누군가가 글자를 그리는 것을 상상할 때 형성되는 뇌 신호를 읽고 이 신호를 텍스트로 변환할 수 있습니다.

IT Home에 따르면 MiBMI 칩은 아직 생체 피험자에게 테스트되지 않았습니다. 그러나 신경 활동을 실제 텍스트로 변환하는 데 있어 91%의 정확도를 달성했습니다.이전 뇌 인터페이스 테스트에서 수집한 실시간 신경 기록을 사용하여 훈련을 실시합니다.

연구 중에 EPFL 과학자들은 환자가 각 글자를 쓰는 것을 상상할 때 작동하는 일련의 매우 구체적인 신경 마커를 식별했습니다. 이러한 마커는 고유한 "신경 코드"(DNC)라고 합니다.

현재 MiBMI는 31개의 다른 문자를 디코딩할 수 있는데, 연구자들은 이것이 이런 종류의 통합 시스템에 대한 새로운 기록이라고 주장합니다. 그들은 이 시스템이 결국 최대 100개의 다른 문자를 디코딩할 수 있을 것이라고 믿습니다.

연구자들은 또한 텍스트 처리를 넘어 확장될 수 있는 시스템의 다른 잠재적 용도를 탐구하고 있습니다. 관련 연구는 IEEE Solid-State Circuits Magazine의 최신 호에 게재되었습니다.