지난해에는 인공 지능(AI), 생성 AI(GenAI), 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 과대 광고가 있었습니다. 격렬한대중의 관심은 두 배로 증가했고, 투자는 급증했으며, 정부는 더욱 명확한 입장을 취했습니다. 일각에서는 AI가 인류의 미래와 불가분의 관계에 있다고 주장합니다.

실제로 AI 산업은 크게 발전했습니다. 이제 AI는 틈새 시장의 요구에 맞춰 "맞춤형"으로 발전했으며, 그 예는 다음과 같습니다. GPTDeepSeek과 Grok 같은 새로운 모델의 등장으로 경쟁과 선택의 폭이 더욱 넓어졌습니다. Google이 팟캐스트 생성기를 출시했을 때 노트북LM수백만 명이 열광했습니다. OpenAI는 여러 개의 새로운 모델을 출시했으며, 이제는 단일 인터페이스로 통합하겠다고 약속했습니다. 사고의 사슬(CoT) 추론—AI가 최종 답변을 제공하기 전에 중간 추론 단계를 공유하는 방식—은 속도 대신 깊이와 더 나은 솔루션을 제공합니다. 음성 명령 운전 중 GenAI 사용 등 다양한 상호작용을 가능하게 합니다. 한편, 접근성이 확대됨에 따라 비용은 급락했습니다.

사람들은 다른 사람들이 어떤 기술을 효과적으로 사용하고 그로부터 이익을 얻는 것을 보면, 그들을 본받습니다. 실제 사용 사례는 홍보 캠페인, 사상적 리더, 기술 전도사가 따라올 수 없는 방식으로 사람들의 행동을 변화시킵니다. AI에 대한 인식을 높이고 긍정적인 도입을 가속화하기 위해, 저희는 수백 개의 서브레딧에서 실제 사례를 찾아냈습니다.

이 글은 작년에 사용했던 AI 활용 연구 방법론을 그대로 적용하되, 데이터 범위를 지난 12개월로 확장했습니다. 온라인 포럼(Reddit, Quora)과 특정 기술 활용 사례를 자세히 설명하는 글을 분석했습니다. 익명성 덕분에 Reddit이 다시 한번 가장 풍부한 통찰력을 제공했습니다. 관련 게시물은 각각 분류 및 집계되었습니다. 며칠간의 큐레이션을 통해 100개의 새로운 활용 사례가 도출되었고, 각 사례는 개별적으로 인용되었습니다.

2025년 상위 100개 생성 AI 사용 사례 보고서 올해의 최고 응용 프로그램을 실용성과 영향력(전문가 패널이 정성적으로 평가)을 기준으로 순위를 매기고, 각 항목에는 발췌 내용이 함께 제공됩니다.

결과 및 추세

상위 100개 사용 사례 중 38개는 새로운 것입니다, 지속적으로 빠르게 진화하고 있음을 반영합니다.

그림 | 상위 10개 사용 사례: 기술적 응용 프로그램에서 감정적 응용 프로그램으로의 전환, 특히 (정신적) 치료, 개인 생산성 및 자기 개발 분야.

1. (정신적) 치료/동반자 관계 리드, 다음에 이어짐 2. 내 삶을 정리하다   3. 목적 찾기이 세 가지는 자아실현을 향한 노력을 반영하며, 감정적, 심리적으로 적응하는 한 해를 의미합니다.

100건의 사례를 그룹화했습니다. 6 테마2024년부터 주목할 만한 변화가 있을 예정입니다.

그림 | 주요 GenAI 사용 사례 주제: “개인 및 전문 지원”이제 지배하고, 능가합니다.기술 지원 및 문제 해결. "

사용자는 GenAI로 무엇을 하고 있나요?

아래는 상위 100개 사례 중에서 선택한 내용이며, 사람들이 이 기술을 어떻게 활용하는지 보여주는 발췌문이 포함되어 있습니다.

1. 치료/동반자 관계
남아프리카공화국에는 정신 건강 관리가 사실상 전무합니다. 심리학자는 1만 명당 100,000명, 정신과 의사는 1만 명당 300,000명입니다. 누구나 LLM 학위를 취득하여 도움을 받을 수 있습니다. 안타깝게도 건강이 악화되면 데이터 보안은 더 이상 중요하지 않습니다. 생존이 최우선이 되기 때문입니다.

2. 내 삶을 정리하다
"손님이 오시기 전에 집 청소하고 정리할 일정을 정해 달라고 부탁했는데, 아무 문제 없이 잘 작동했어요."

4. 강화된 학습
온라인 강좌를 통해 데이터 분석을 독학하고 있습니다. ChatGPT를 튜터로 활용하여 강의에서 훑어본 개념을 설명하고, 노트에 통찰력을 더합니다. 덕분에 이해가 더욱 탄탄해졌습니다.

10. 건강한 생활
"식단 계획 스프레드시트 때문에 정말 미칠 지경이었어요. 이제는 제 식재료에 맞는 레시피를 요청하고, 목록을 만들어 쇼핑하고, 에어프라이어와 밥솥을 사용해서 요리하는데, 정말 간편해요."

24. 여행 일정 계획
"ChatGPT는 시골 숙소, 맛집, 명소, 숨겨진 보석 같은 곳까지, 운전 시간을 최소화하면서 세부적인 휴가 계획을 세웠습니다. 완벽 그 자체입니다."

83. 벌금에 대한 이의 제기
"버스 전용 차로에 잠깐 진입해서 80파운드의 벌금을 물었습니다. ChatGPT에서 항소장을 작성해 줬고, 벌금은 취소되었습니다. AI가 없었다면 그냥 게으름으로 벌금을 냈을 겁니다."

GenAI의 목적과 의미

점점 더 많은 사람들이 LLM을 사용합니다. 목적을 찾다   자신을 다듬다.

치료와 동반자 관계 이제 목록의 맨 위에 있습니다. 이 둘은 서로 다르지만 서로 연관되어 있습니다. 심리 치료는 심리적 어려움에 대한 체계적인 지원을 제공하는 반면, 교제는 지속적인 사회적, 정서적 연결을 제공하며, 때로는 낭만적인 관계까지 형성합니다. 두 가지 모두 지지와 소속감이라는 인간의 근본적인 욕구를 충족시켜 줍니다.

많은 사용자들이 AI 치료가 슬픔이나 트라우마를 극복하는 데 어떻게 도움이 되었는지 공유했습니다. AI 치료의 장점은 다음과 같습니다. 24/7 가용성, 경제성 (종종 무료) 및 비판적이지 않은 상호작용AI의 치료적 잠재력에 대한 논쟁이 계속되고 있지만, 최근 연구에 따르면 AI가 생성한 응답은 복잡성 면에서 인간이 작성한 응답과 크게 다르지 않은 것으로 나타났습니다.

GenAI는 점점 더 많이 내장되고 있습니다. 전문적인 서비스에서 요법   의료 상담 에 법률 자문, 세무 지침 및 소프트웨어 개발EY에서는 이러한 변화가 진행 중입니다. EY의 글로벌 학습 및 개발 책임자인 사이먼 브라운은 직원들에게 GenAI 기술을 교육하여 업계별 상담원을 배치하고, 400,000명의 세무 전문 상담원을 포함하여 150만 명의 전문가를 지원하고 있다고 설명했습니다.

가장 높은 순위를 차지한 새로운 카테고리는 “내 삶을 정리하다”—AI를 활용하여 의도(일상 습관, 새해 목표)를 명확히 하고 실행 가능한 단계를 파악합니다. 사용자는 집과 직장에서 개인용 GenAI 구독을 활용합니다. Microsoft의 모던 워크 및 비즈니스 애플리케이션 담당 부사장인 재러드 스파타로는 다음과 같이 말합니다. "AI의 가장 매력적인 역할 중 하나는 직장 비서입니다. 이메일, 채팅, 파일, 회의 등 데이터와 연결되면 AI는 지루한 업무를 덜어주고, 생각의 파트너가 됩니다. 시간을 되찾아 생산성과 창의성을 향상시킵니다."

또 다른 새로운 주제는 “목적 찾기”—가치 정의, 장벽 극복, 자기개발 조치 취하기(예: 다음 단계 권장 사항, 문제 재구성, 집중력 유지).

AI는 또한 사용자가 개인적인 약점을 극복하는 데 도움을 줍니다. 자신감 높이기 (# 18), 깊은 대화를 촉진하다 (#29), 그리고 심지어 사망자와의 소통 시뮬레이션 (#33).

전문가들은 AI가 먼저 기술 분야에 영향을 미칠 것으로 예측했지만, 이 연구에서는 AI가 창의성과 성취에 대한 인간의 본능적 욕구에도 동등하게, 혹은 더 근본적으로 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

우리는 아직도 스스로 생각할 수 있을까?

논쟁은 격렬하다 LLM은 비판적 사고를 강화하거나 약화시킵니다.한 사용자는 과도한 의존을 시인했습니다. "저는 점점 더 복잡한 작업을 뇌가 아닌 GPT에 떠넘기고 있습니다." 다른 사람들은 정반대로 주장합니다. "학습 도구로 사용하지 않으면 직업적으로 정체될 것입니다."

젊은 세대의 우려가 심각합니다. 많은 사람들이 두려워합니다. 대학 교육 (#23) AI가 고품질의 즉석 에세이를 생성함에 따라 어려움을 겪을 것입니다. 부모들은 K-12 교육 (#41) LLM은 몇 초 만에 숙제를 완료합니다.

하지만 AI는 두려움을 줄임으로써 사고를 더욱 깊게 할 수도 있습니다. 포춘 500대 기업 AI 자문가인 앨리 밀러는 다음과 같이 말합니다.

"우리는 심리적 안전감 속에서 최고의 성과를 냅니다. AI는 어떨까요? 판단 없는 탐구는 대담한 아이디어, 어색한 질문, 혹은 미완성된 목표에 이상적입니다. 이러한 사례들은 새로운 웹사이트나 개인적인 변화와 같은 작은 시드를 실행으로 옮기는 데 드는 비용이 거의 0에 가까워지는 미래를 예고합니다."

사용자들이 현명해지고 있습니다

여러 징후에 따르면 2025년의 GenAI 사용자는 기술, 개발자, 생태계에 대한 이해가 깊어지지만, 여전히 회의적인 태도를 보입니다.

데이터 프라이버시 문제 지속되다. 빅테크 기업의 데이터 처리 방식에 대한 열광과 경계심이 공존한다. 레딧 스타일의 한 글이 그 분위기를 잘 보여준다.

"너무 늦었어요. 제 은행, 신용카드, Google, Bing, T-Mobile, 치과의사, 의사가... 심호흡하세요... 제 문자 메시지, 이메일, 음성 메일, 앱, 사진, 비디오, 위치 기록, 검색 데이터, 저장된 비밀번호, 연락처, 캘린더, 소셜 미디어, 알림, 쇼핑 목록, 결제 방법, 로열티 카드, 걸음 수, 수면 통계, 화면 시간, 스트리밍 기본 설정, 심지어 테이크아웃 주문까지 다 가지고 있어요."

아이러니하게도 다른 사람들은 LLM에 대해 불평합니다. 충분한 메모리가 부족합니다: "엄격한 메모리 제한은 의미가 없습니다."

이제 사용자는 AI의 유용성이 다음에 따라 결정된다는 핵심 원칙을 이해합니다. 의도를 명확하게 표현하다신속한 답변의 질도 향상되었으며, AI를 통해 최적화된 경우가 많습니다.

아직도, 온라인 포럼 양극화된 견해를 수용합니다. GenAI는 "가장 마법 같은 발명품"으로 칭송받거나, "쓸모없는", 심지어 "본질적으로 악의적인" 것으로 폄하당하기도 합니다.

무엇 향후 계획?

온라인 추측이 난무합니다. 유토피아와 디스토피아 사이를 오가는 예측이 난무합니다. LLM이 진화할 것이라는 미묘한 희망이 있습니다. 조언 제공 에 대리인 행동—예: "요금이 청구되기 전에 자동으로 구독을 취소해 주세요."

작년에 저는 담담하게 이렇게 예측했습니다. "AI는 계속 진화할 것이고, AI 활용 방식 또한 계속될 것입니다." 다시 한번 말씀드리겠습니다. 2026년에 뵙겠습니다.

그림 | GenAI의 100가지 활용 사례