29月XNUMX日，在脑机接口（BMI）领域，埃隆·马斯克的Neuralink备受期待。然而，瑞士一款新型小型薄膜芯片却盖过了Neuralink的风头，不仅体积更小，性能也更出色。

这款由洛桑联邦理工学院（EPFL）研究人员研发的芯片代表了脑机接口（BMI）领域的重大突破。BMI是一种能够读取大脑活动并将其转化为现实世界输出（例如屏幕上的文本）的技术。 该芯片名为“微机器脑机接口”（MiBMI），非常紧凑，由两个薄芯片组成，总面积仅为 8 平方毫米相比之下，埃隆·马斯克的 Neuralink 设备相对较大，尺寸约为 23 x 8 毫米。

另外EPFL 芯片具有极低功耗、最小侵入性以及能够实时处理数据的完全集成系统这与Neuralink形成对比，后者需要在大脑中植入64个电极，并通过外部设备应用程序处理数据。

EPFL 综合神经技术实验室负责人 Mahsa Shoaran 表示：“MiBMI 使我们能够将复杂的大脑活动转换为可读的文本，精度高，功耗低。这一进步使我们更接近实用的植入式解决方案，可以显著提高严重运动障碍患者的沟通能力。”

与其他 BMI 一样，MiBMI 监测大脑中的电活动，并根据过去的大脑监测数据将其转换为输出。MiBMI 可以读取人们想象画字母时形成的大脑信号，并将这些信号转换为文本。

据IT Home报道，MiBMI芯片尚未在活体受试者身上进行测试， 但它在将神经活动转化为实际文本方面达到了 91% 的准确率，使用从之前的大脑接口测试收集的实时神经记录进行训练。

在研究中，EPFL 的科学家发现了一系列非常特殊的神经标记，当患者想象写出每个字母时，这些标记就会被触发。这些标记被称为独特的“神经代码”（DNC）。

目前，MiBMI 可以解码 31 个不同的字符，研究人员称这是此类集成系统的新纪录。他们相信该系统最终可以解码多达 100 个不同的字符。

研究人员还在探索该系统的其他潜在用途，可能不仅限于文本处理。相关研究已发表在最新一期的《IEEE 固态电路杂志》上。