هذا العام، اجتذب الذكاء الاصطناعي اهتمامًا مستمرًا. في القمة الصيفية التاسعة عشرة لمنتدى يابولي الصيني لرواد الأعمال الذي عقد مؤخرا، ناقش المشاركون بحماس موضوع نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

في القمة الصيفية التاسعة عشرة لمنتدى يابولي الصيني لرواد الأعمال في عام 19، شارك الضيوف في مناقشات حول موضوع "إمكانات الذكاء الاصطناعي وحدوده".

ثورة التعلم الآلي العميق

GPT هو نموذج متقدم لمعالجة اللغة الطبيعية يمكنه التكيف مع المهام المختلفة من خلال التدريب المسبق وتحقيق فهم أعلى للغة وقدرات التوليد. قال تشو هونغ يي، مؤسس مجموعة 360، إن أعظم ابتكار في OpenAI هو اختراق القيود والقدرة على تدريب نماذج كبيرة باستخدام كل المعرفة البشرية.

يتذكر يو كاي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Horizon Robotics: "لقد مرت ثورة التعلم الآلي العميق بثلاث موجات، كل موجة أكبر من سابقتها". حدثت الموجة الأولى في عام 2010 تقريبًا، عندما حل التعلم العميق محل نماذج ماركوف في التعرف على الكلام، محققًا نتائج غير مسبوقة. كانت الموجة الثانية في عام 2012 عندما حققت الشبكات العصبية التلافيفية تقدمًا كبيرًا في التعرف على الصور، متجاوزة توقعات الناس. وتمثل الموجة الثالثة الأخيرة من خلال ChatGPT، الذي يقترب نموذجه اللغوي من مستوى الأداء البشري أو حتى يتجاوزه، مما أحدث ثورة في البحث في اللغويات الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية خلال العقود الأربعة أو الخمسة الماضية. إنه طفرة تكنولوجية ثورية.

أشار دينغ نينغ، نائب الرئيس التنفيذي لمعهد شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات، إلى أن مفتاح النماذج واسعة النطاق يكمن في عملية التدريب المسبق. وأضاف: "في الماضي، كان التعلم الآلي يُوجَّه بتوجيهات بشرية أو باستكشاف آلي. أما التدريب المسبق فيتضمن بناء نظام من المعرفة العامة استنادًا إلى قواعد عمل العالم. وتُبنى هذه المعرفة من خلال المنطق السليم، وفعاليتها تفوق الخيال".

معهد شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات

وأوضح تشين نينغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd: "النماذج واسعة النطاق هي منهجية جديدة تمكن الذكاء الاصطناعي من امتلاك ذكاء شبيه بالذكاء البشري". - صناعة نظام المعرفة البشرية إلى نماذج رياضية للشبكات العصبية ذات قوة الحوسبة الفائقة. ومن خلال النماذج الحسابية، يمتلكون القدرة على توليد المحتوى والتفكير المنطقي في مختلف المجالات.

الصين لا تزال في مرحلة اللحاق بالركب

في الجولة الجديدة من منافسة الذكاء الاصطناعي، هل تستطيع الصين اللحاق بالركب بسرعة؟ وذكر يو كاي أن بناء نموذج واسع النطاق يتطلب آلاف الرقائق، وتتطلب القوة الحاسوبية العالية ترابطًا بين الرقائق، والذي يتطلب بدوره عرض نطاق ترددي فائق السرعة. وفي الوقت الحالي، لا تزال الصين تعاني من فجوة كبيرة مقارنة بالشركات الرائدة من حيث القوة الشاملة الشاملة والتطوير الابتكاري في النماذج واسعة النطاق.

وقال تشن نينغ: "هناك أيضًا مشكلات تتعلق بالتطبيق والتكلفة في النماذج واسعة النطاق. حاليًا، تكلفة الرقائق، خاصة للتدريب والاستدلال، مرتفعة نسبيًا".

يمكن تقسيم شرائح الذكاء الاصطناعي إلى فئتين: شرائح التدريب ورقائق الاستدلال. بالنسبة للنماذج واسعة النطاق وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، فإن التدريب ليس هو الهدف النهائي؛ الاستدلال والتطبيق هي. وفيما يتعلق برقائق التدريب، لا تزال العديد من الشركات الصينية في مرحلة اللحاق بالركب بسبب القيود المفروضة على معدات وعمليات الإنتاج. وفي مجال الاستدلال، هناك فرص كثيرة بسبب السيناريوهات المجزأة، إذ لا توجد معايير دولية أو مؤسسات احتكارية حتى الآن.

صرح تشو هونغ يي أن الذكاء الاصطناعي هو ثورة صناعية، والجميع مهتمون بكيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الرقمنة الصناعية لتحقيق التصنيع والمشاريع والتخصص والعمودية. وعلى الرغم من أن اللحاق بالابتكار الأصلي يستغرق وقتا طويلا، فإن عدد سكان الصين الكبير، والعديد من الشركات، والسيناريوهات المتنوعة سوف تولد العديد من الفرص للابتكار.

ومن المتوقع أن تدخل الصناعة فترة من النمو السريع

هل تستطيع الصين تطوير منتج مماثل لـ ChatGPT؟

قال تشن نينغ: "الابتكار يتطلب قوة النظام البيئي وقوة الفضول". لقد شهد العامان الماضيان العديد من الابتكارات الثورية، ومن المؤكد أنه سيكون هناك المزيد من الابتكارات التكنولوجية الناشئة في المستقبل. وتمتلك الصين كمية كبيرة من بيانات سيناريوهات التطبيق، ولكنها تفتقر إلى مجموعة من الأنظمة القياسية الصناعية ولم تستغل بشكل كامل مزاياها المتباينة من خلال الأدوات التكنولوجية. من المهم قياس أهداف وتأثيرات السيناريوهات المفتوحة المختلفة باستخدام معايير الصناعة والمعايير الفنية.

وقال يو كاي: "عندما يظهر كل جيل جديد من التكنولوجيا، فإن أكبر المستفيدين هم أولئك الأكثر حساسية للتكنولوجيا. والمفتاح هو تحقيق أفضل مزيج بين طلب الصناعة والتكنولوجيا". يعد الذكاء الاصطناعي أداة إنتاج فعالة للغاية وسيكون لها قريبًا تأثير على مختلف الصناعات.

"في المستقبل، قد يكون لدى كل شخص ثلاثة روبوتات: روبوت خدمة في المنزل، وروبوت عمل في المكتب، وروبوت سفر آخر - إما سيارة ذاتية القيادة أو طائرة بدون طيار تحمل ركاب على ارتفاعات منخفضة. من المحتمل أن تكون هذه الروبوتات الثلاثة وقال تيان سونينج، رئيس لجنة التكنولوجيا الرقمية في منتدى يابولي: "ستكون مدفوعة بمسارات تكنولوجية جديدة وقدرات الذكاء الاصطناعي المستمدة من النماذج واسعة النطاق أو تطوراتها، ونأمل أن نتمكن من تطوير رقائق بشكل مستقل لتشغيل هذه الروبوتات". المؤسس المشارك لموقع AsiaInfo. في المستقبل، ستساعدنا الروبوتات في تحسين عملنا وحياتنا اليومية ووسائل النقل. ومع التركيز على الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي ورقائق الجيل التالي وسيناريوهات التطبيقات، من المتوقع أن تدخل الصناعة بأكملها فترة من النمو السريع.