Tahun ini, kecerdasan buatan terus menarik perhatian. Pada Konferensi Musim Panas ke-19 Yabuli China Entrepreneur Forum yang diadakan baru-baru ini, para peserta dengan antusias mendiskusikan topik model AI skala besar.

Pada KTT Musim Panas Yabuli China Entrepreneur Forum ke-19 pada tahun 2023, para tamu terlibat dalam diskusi dengan tema "Potensi dan Batasan AI

Revolusi Pembelajaran Mendalam Mesin

GPT adalah model pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut yang dapat beradaptasi dengan berbagai tugas melalui pra-pelatihan, mencapai pemahaman bahasa yang lebih tinggi dan kemampuan pembangkitan. Zhou Hongyi, pendiri 360 Group, mengatakan bahwa inovasi terbesar OpenAI adalah menerobos keterbatasan dan mampu melatih model besar dengan segenap pengetahuan manusia.

“Revolusi pembelajaran mendalam mesin telah melalui tiga gelombang, dengan masing-masing gelombang lebih besar dari gelombang sebelumnya,” kenang Yu Kai, pendiri dan CEO Horizon Robotics. Gelombang pertama terjadi sekitar tahun 2010, ketika pembelajaran mendalam menggantikan model Markov dalam pengenalan suara, dan mencapai hasil yang belum pernah terjadi sebelumnya. Gelombang kedua terjadi pada tahun 2012 ketika jaringan saraf konvolusional membuat kemajuan terobosan dalam pengenalan gambar, melampaui ekspektasi masyarakat. Gelombang ketiga baru-baru ini diwakili oleh ChatGPT, yang model bahasanya mendekati atau bahkan melampaui kinerja tingkat manusia, merevolusi penelitian dalam linguistik komputasi dan pemrosesan bahasa alami selama empat atau lima dekade terakhir. Ini adalah terobosan teknologi yang revolusioner.

Ding Ning, Wakil Presiden Eksekutif Institut Kecerdasan Buatan dan Robotika Shenzhen, menunjukkan bahwa kunci model skala besar terletak pada proses pra-pelatihan. "Di masa lalu, pembelajaran mesin dipandu oleh arahan manusia atau eksplorasi mesin. Pra-pelatihan melibatkan pembangunan sistem pengetahuan umum berdasarkan aturan operasi dunia. Asosiasi ini dibangun melalui akal sehat, dan efektivitasnya melampaui imajinasi."

Institut Kecerdasan Buatan dan Robot Shenzhen

“Model skala besar adalah metodologi baru yang memungkinkan AI memiliki kecerdasan mirip manusia,” jelas Chen Ning, pendiri dan CEO Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. -industri sistem pengetahuan manusia menjadi model matematika jaringan saraf dengan kekuatan superkomputer. Melalui paradigma komputasi, mereka memiliki kemampuan menghasilkan konten dan penalaran logis di berbagai bidang.

Tiongkok masih dalam tahap mengejar ketertinggalan

Di babak baru kompetisi AI, bisakah Tiongkok mengejar ketinggalan dengan cepat? Yu Kai menyatakan bahwa membangun model skala besar membutuhkan ribuan chip, dan daya komputasi yang tinggi memerlukan interkoneksi antar chip, yang pada gilirannya memerlukan bandwidth berkecepatan sangat tinggi. Saat ini, Tiongkok masih memiliki kesenjangan yang signifikan dibandingkan dengan perusahaan-perusahaan terkemuka dalam hal kekuatan komprehensif secara keseluruhan dan pengembangan inovatif dalam model skala besar.

“Ada juga masalah penerapan dan biaya pada model skala besar. Saat ini, biaya chip, terutama untuk pelatihan dan inferensi, relatif tinggi,” kata Chen Ning.

Chip AI dapat dibagi menjadi dua kategori: chip pelatihan dan chip inferensi. Untuk model skala besar dan algoritma AI, pelatihan bukanlah tujuan akhir; inferensi dan penerapannya adalah. Dalam hal chip pelatihan, banyak perusahaan Tiongkok yang masih dalam tahap mengejar ketertinggalan karena keterbatasan peralatan dan proses produksi. Di bidang inferensi, terdapat banyak peluang karena skenario yang terfragmentasi, karena belum ada standar internasional atau perusahaan monopoli.

Zhou Hongyi menyatakan bahwa kecerdasan buatan adalah sebuah revolusi industri, dan semua orang prihatin tentang bagaimana AI dapat digabungkan dengan digitalisasi industri untuk mencapai industrialisasi, enterpriseisasi, spesialisasi, dan vertikalisasi. Meskipun butuh waktu untuk mengejar inovasi orisinal, populasi Tiongkok yang besar, jumlah perusahaan yang banyak, dan skenario yang beragam akan menghasilkan banyak peluang untuk inovasi.

Industri ini diperkirakan akan memasuki periode pertumbuhan yang pesat

Bisakah Tiongkok mengembangkan produk yang sebanding dengan ChatGPT?

“Inovasi membutuhkan kekuatan ekosistem dan kekuatan rasa ingin tahu,” kata Chen Ning. Ada banyak inovasi disruptif dalam dua tahun terakhir, dan tentunya akan lebih banyak lagi inovasi teknologi yang bermunculan di masa depan. Tiongkok memiliki data skenario penerapan dalam jumlah besar, namun tidak memiliki seperangkat sistem standar industri dan belum sepenuhnya memanfaatkan keunggulannya melalui perangkat teknologi. Penting untuk mengukur tujuan dan dampak dari berbagai skenario terbuka menggunakan standar industri dan standar teknis.

“Ketika setiap generasi teknologi baru muncul, penerima manfaat terbesar adalah mereka yang paling peka terhadap teknologi. Kuncinya adalah mencapai kombinasi terbaik antara permintaan industri dan teknologi,” kata Yu Kai. Kecerdasan buatan adalah alat produksi yang sangat efisien yang akan segera berdampak pada berbagai industri.

“Di masa depan, setiap orang mungkin memiliki tiga robot: satu robot layanan di rumah, satu robot kerja di kantor, dan satu lagi robot perjalanan – baik mobil yang dapat mengemudi sendiri atau drone yang membawa penumpang di ketinggian rendah. Ketiga robot ini kemungkinan besar akan memilikinya. didorong oleh jalur teknologi baru dan kemampuan AI yang berasal dari model skala besar atau evolusinya. Kami berharap kami dapat mengembangkan chip secara mandiri yang menggerakkan robot-robot ini,” kata Tian Suning, Ketua Komite Teknologi Digital Frontier di Forum Yabuli dan salah satu pendiri AsiaInfo. Di masa depan, robot akan membantu kita dalam meningkatkan pekerjaan, kehidupan sehari-hari, dan transportasi. Dengan fokus pada kecerdasan buatan, ekonomi digital, chip generasi mendatang, dan skenario aplikasi, seluruh industri diperkirakan akan memasuki periode pertumbuhan pesat.