Dit jaar heeft kunstmatige intelligentie voortdurend de aandacht getrokken. Op de onlangs gehouden 19e zomertop van het Yabuli China Entrepreneur Forum bespraken deelnemers enthousiast het onderwerp grootschalige AI-modellen.

Op de 19e zomertop van het Yabuli China Entrepreneur Forum in 2023 voerden gasten discussies over het thema ‘Het potentieel en de grenzen van AI

De revolutie van machinaal diep leren

GPT is een geavanceerd model voor natuurlijke taalverwerking dat zich via voortraining aan verschillende taken kan aanpassen, waardoor een beter taalbegrip en meer generatiemogelijkheden worden bereikt. Zhou Hongyi, de oprichter van 360 Group, zei dat de grootste innovatie van OpenAI het doorbreken van beperkingen is en het kunnen trainen van grote modellen met alle menselijke kennis.

“De revolutie van machine deep learning heeft drie golven doorgemaakt, waarbij elke golf groter was dan de vorige”, herinnert Yu Kai, de oprichter en CEO van Horizon Robotics, zich. De eerste golf vond plaats rond 2010, toen deep learning de Markov-modellen op het gebied van spraakherkenning verving en ongekende resultaten opleverde. De tweede golf vond plaats in 2012, toen convolutionele neurale netwerken baanbrekende vooruitgang boekten op het gebied van beeldherkenning en de verwachtingen van mensen overtroffen. De recente derde golf wordt vertegenwoordigd door ChatGPT, waarvan het taalmodel prestaties op menselijk niveau benadert of zelfs overtreft, wat een revolutie teweegbrengt in het onderzoek op het gebied van computationele taalkunde en natuurlijke taalverwerking van de afgelopen vier of vijf decennia. Het is een revolutionaire technologische doorbraak.

Ding Ning, uitvoerend vicepresident van het Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics, benadrukte dat de sleutel tot grootschalige modellen in het pre-trainingsproces ligt. "In het verleden werd machine learning gestuurd door menselijke instructies of machinaal onderzoek. Pre-training houdt in dat een systeem van gemeenschappelijke kennis wordt opgebouwd op basis van de regels van de wereld. Deze associatie wordt opgebouwd door gezond verstand en de effectiviteit ervan overstijgt alle verwachtingen."

Shenzhen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie en Robotica

"Grootschalige modellen zijn een nieuwe methodologie die AI in staat stelt mensachtige intelligentie te bezitten", legt Chen Ning, de oprichter en CEO van Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. uit. In de praktijk omvatten grootschalige modellen het invoeren van de interdisciplinaire en interdisciplinaire -het menselijke kennissysteem van de industrie omzetten in wiskundige modellen van neurale netwerken met supercomputerkracht. Door middel van computationele paradigma's beschikken ze over het vermogen om inhoud te genereren en logisch te redeneren op verschillende gebieden.

China bevindt zich nog steeds in de fase van een inhaalslag

Kan China in de nieuwe ronde van AI-concurrentie de achterstand snel inhalen? Yu Kai stelde dat voor het bouwen van een grootschalig model duizenden chips nodig zijn, en dat voor een hoge rekenkracht de onderlinge verbinding tussen chips nodig is, wat op zijn beurt ultrasnelle bandbreedte vereist. Momenteel heeft China nog steeds een aanzienlijke kloof ten opzichte van toonaangevende bedrijven in termen van algehele alomvattende kracht en innovatieve ontwikkeling in grootschalige modellen.

"Er zijn ook toepassings- en kostenproblemen met grootschalige modellen. Momenteel zijn de kosten van chips, vooral voor training en gevolgtrekking, relatief hoog", zegt Chen Ning.

AI-chips kunnen worden onderverdeeld in twee categorieën: trainingschips en inferentiechips. Voor grootschalige modellen en AI-algoritmen is training niet het uiteindelijke doel; gevolgtrekking en toepassing zijn. Op het gebied van trainingschips bevinden veel Chinese bedrijven zich nog steeds in de inhaalfase vanwege beperkingen in productieapparatuur en -processen. Op het gebied van inferentie liggen er veel kansen dankzij gefragmenteerde scenario's, omdat er nog geen internationale standaarden of monopolistische ondernemingen bestaan.

Zhou Hongyi stelde dat kunstmatige intelligentie een industriële revolutie is, en iedereen maakt zich zorgen over de manier waarop AI kan worden gecombineerd met industriële digitalisering om industrialisatie, enterpriseisering, specialisatie en verticale ontwikkeling te bewerkstelligen. Hoewel het tijd kost om de oorspronkelijke innovatie in te halen, zullen de grote Chinese bevolking, talrijke ondernemingen en diverse scenario's veel kansen voor innovatie genereren.

Er wordt verwacht dat de sector een periode van snelle groei zal ingaan

Kan China een product ontwikkelen dat vergelijkbaar is met ChatGPT?

“Innovatie vereist de kracht van een ecosysteem en de kracht van nieuwsgierigheid”, aldus Chen Ning. Er zijn de afgelopen twee jaar veel disruptieve innovaties geweest, en er zullen in de toekomst zeker nog meer technologische innovaties ontstaan. China beschikt over een grote hoeveelheid gegevens over toepassingsscenario's, maar ontbeert een reeks industriestandaardsystemen en heeft zijn gedifferentieerde voordelen niet volledig benut via technologische hulpmiddelen. Het is belangrijk om de doelen en effecten van verschillende open scenario’s te meten met behulp van industriestandaarden en technische standaarden.

"Wanneer elke nieuwe generatie technologie opduikt, zijn de grootste begunstigden degenen die het meest gevoelig zijn voor technologie. De sleutel is het bereiken van de beste combinatie van vraag uit de industrie en technologie", aldus Yu Kai. Kunstmatige intelligentie is een uiterst efficiënt productiemiddel dat binnenkort impact zal hebben op verschillende industrieën.

“In de toekomst heeft iedereen misschien drie robots: één servicerobot thuis, één werkrobot op kantoor en nog een reisrobot – een zelfrijdende auto of een drone die passagiers op lage hoogte vervoert. Deze drie robots zijn waarschijnlijk worden aangedreven door nieuwe technologische paden en AI-mogelijkheden die zijn afgeleid van grootschalige modellen of hun evoluties. We hopen dat we onafhankelijk chips kunnen ontwikkelen die deze robots aandrijven", aldus Tian Suning, voorzitter van de Digital Frontier Technology Committee van het Yabuli Forum en mede-oprichter van AsiaInfo. In de toekomst zullen robots ons helpen bij het verbeteren van ons werk, ons dagelijks leven en ons transport. Met een focus op kunstmatige intelligentie, de digitale economie, chips van de volgende generatie en toepassingsscenario's zal de hele industrie naar verwachting een periode van snelle groei ingaan.