Cette année, l’intelligence artificielle a fait l’objet d’une attention continue. Lors du 19e Sommet d'été du Forum des entrepreneurs de Yabuli en Chine, qui s'est tenu récemment, les participants ont discuté avec enthousiasme du thème des modèles d'IA à grande échelle.

Lors du 19e sommet d'été du Yabuli China Entrepreneur Forum en 2023, les invités ont engagé des discussions sur le thème « Le potentiel et les limites de l'IA.

La révolution du Machine Deep Learning

GPT est un modèle avancé de traitement du langage naturel qui peut s'adapter à diverses tâches grâce à une pré-formation, permettant ainsi une meilleure compréhension du langage et des capacités de génération. Zhou Hongyi, fondateur du groupe 360, a déclaré que la plus grande innovation d'OpenAI est de dépasser les limites et de pouvoir former de grands modèles avec toutes les connaissances humaines.

« La révolution du machine deep learning a traversé trois vagues, chaque vague étant plus grande que la précédente », a rappelé Yu Kai, fondateur et PDG d'Horizon Robotics. La première vague s’est produite vers 2010, lorsque l’apprentissage profond a remplacé les modèles de Markov dans la reconnaissance vocale, obtenant ainsi des résultats sans précédent. La deuxième vague a eu lieu en 2012, lorsque les réseaux de neurones convolutifs ont fait des progrès révolutionnaires dans la reconnaissance d'images, dépassant les attentes des gens. La troisième vague récente est représentée par ChatGPT, dont le modèle linguistique approche, voire dépasse, les performances du niveau humain, révolutionnant la recherche en linguistique informatique et en traitement du langage naturel au cours des quatre ou cinq dernières décennies. Il s’agit d’une avancée technologique révolutionnaire.

Ding Ning, vice-président exécutif de l'Institut d'intelligence artificielle et de robotique de Shenzhen, a souligné que la clé des modèles à grande échelle réside dans le processus de pré-entraînement. « Auparavant, l'apprentissage automatique était guidé par des instructions humaines ou par l'exploration de la machine. Le pré-entraînement consiste à construire un système de connaissances communes fondé sur les règles de fonctionnement du monde. Cette association se construit grâce au bon sens, et son efficacité dépasse l'entendement. »

Institut d'intelligence artificielle et de robotique de Shenzhen

« Les modèles à grande échelle sont une nouvelle méthodologie qui permet à l'IA de posséder une intelligence semblable à celle des humains », a expliqué Chen Ning, fondateur et PDG de Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. -système de connaissances humaines de l'industrie en modèles mathématiques de réseaux neuronaux dotés d'une puissance de calcul intensif. Grâce à des paradigmes informatiques, ils possèdent la capacité de générer du contenu et de raisonner logiquement dans divers domaines.

La Chine est encore en phase de rattrapage

Dans le nouveau cycle de concurrence en matière d’IA, la Chine peut-elle rattraper son retard rapidement ? Yu Kai a déclaré que la construction d'un modèle à grande échelle nécessite des milliers de puces et qu'une puissance de calcul élevée nécessite une interconnexion entre les puces, ce qui à son tour nécessite une bande passante ultra-rapide. Actuellement, la Chine présente encore un écart important par rapport aux entreprises leaders en termes de force globale et de développement innovant des modèles à grande échelle.

« Les modèles à grande échelle posent également des problèmes d'application et de coût. Actuellement, le coût des puces, notamment pour la formation et l'inférence, est relativement élevé », a déclaré Chen Ning.

Les puces IA peuvent être divisées en deux catégories : les puces d’entraînement et les puces d’inférence. Pour les modèles à grande échelle et les algorithmes d’IA, la formation n’est pas l’objectif ultime ; l'inférence et l'application le sont. En termes de puces de formation, de nombreuses entreprises chinoises sont encore en phase de rattrapage en raison des limitations des équipements et des processus de production. Dans le domaine de l’inférence, il existe de nombreuses opportunités en raison de scénarios fragmentés, car il n’existe pas encore de normes internationales ni d’entreprises monopolistiques.

Zhou Hongyi a déclaré que l'intelligence artificielle est une révolution industrielle et que tout le monde se demande comment l'IA peut se combiner avec la numérisation industrielle pour parvenir à l'industrialisation, à l'entreprisenisation, à la spécialisation et à la verticalisation. Même s'il faut du temps pour rattraper l'innovation originale, l'importante population chinoise, les nombreuses entreprises et la diversité des scénarios généreront de nombreuses opportunités d'innovation.

L’industrie devrait entrer dans une période de croissance rapide

La Chine peut-elle développer un produit comparable à ChatGPT ?

"L'innovation nécessite la puissance d'un écosystème et la puissance de la curiosité", a déclaré Chen Ning. De nombreuses innovations de rupture ont eu lieu au cours des deux dernières années, et d’autres innovations technologiques apparaîtront certainement à l’avenir. La Chine dispose d’un grand volume de données sur les scénarios d’application, mais ne dispose pas d’un ensemble de systèmes standards de l’industrie et n’a pas pleinement exploité ses avantages différenciés grâce aux outils technologiques. Il est important de mesurer les objectifs et les effets de divers scénarios ouverts à l’aide des normes industrielles et des normes techniques.

"Lorsque chaque nouvelle génération de technologie apparaît, les plus grands bénéficiaires sont ceux qui sont les plus sensibles à la technologie. La clé est de parvenir à la meilleure combinaison entre la demande industrielle et la technologie", a déclaré Yu Kai. L’intelligence artificielle est un outil de production extrêmement efficace qui aura bientôt un impact sur diverses industries.

"À l'avenir, tout le monde pourrait avoir trois robots : un robot de service à la maison, un robot de travail au bureau et un autre robot de voyage - soit une voiture autonome, soit un drone transportant des passagers à basse altitude. Ces trois robots sont probablement être guidés par de nouvelles voies technologiques et des capacités d'IA dérivées de modèles à grande échelle ou de leurs évolutions. Nous espérons que nous pourrons développer de manière indépendante des puces alimentant ces robots", a déclaré Tian Suning, président du Comité des technologies de frontière numérique du Forum Yabuli et co-fondateur d'AsiaInfo. À l’avenir, les robots nous aideront à améliorer notre travail, notre vie quotidienne et nos transports. En mettant l’accent sur l’intelligence artificielle, l’économie numérique, les puces de nouvelle génération et les scénarios d’application, l’ensemble du secteur devrait entrer dans une période de croissance rapide.