Năm nay, trí tuệ nhân tạo liên tục thu hút sự chú ý. Tại Hội nghị thượng đỉnh mùa hè lần thứ 19 của Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc Yabuli được tổ chức gần đây, những người tham gia đã nhiệt tình thảo luận về chủ đề các mô hình AI quy mô lớn.

Tại Hội nghị thượng đỉnh mùa hè lần thứ 19 của Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc Yabuli năm 2023, các khách mời đã tham gia thảo luận về chủ đề "Tiềm năng và ranh giới của AI

Cuộc cách mạng của học sâu máy

GPT là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến có thể thích ứng với nhiều tác vụ khác nhau thông qua đào tạo trước, đạt được khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ cao hơn. Zhou Hongyi, người sáng lập 360 Group, cho rằng cải tiến lớn nhất của OpenAI là vượt qua những hạn chế và có thể đào tạo các mô hình lớn với tất cả kiến ​​thức của con người.

Yu Kai, người sáng lập và CEO của Horizon Robotics, nhớ lại: “Cuộc cách mạng về học sâu của máy đã trải qua ba làn sóng, làn sóng sau lớn hơn làn sóng trước”. Làn sóng đầu tiên xảy ra vào khoảng năm 2010, khi deep learning thay thế các mô hình Markov trong nhận dạng giọng nói, đạt được những kết quả chưa từng có. Làn sóng thứ hai là vào năm 2012 khi mạng nơ-ron tích chập đạt được tiến bộ đột phá trong nhận dạng hình ảnh, vượt qua sự mong đợi của mọi người. Làn sóng thứ ba gần đây được đại diện bởi ChatGPT, mô hình ngôn ngữ của nó tiếp cận hoặc thậm chí vượt quá hiệu suất ở cấp độ con người, cách mạng hóa nghiên cứu về ngôn ngữ học tính toán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong bốn hoặc năm thập kỷ qua. Đó là một bước đột phá công nghệ mang tính cách mạng.

Ding Ning, Phó Chủ tịch điều hành Viện Trí tuệ Nhân tạo và Robot Thâm Quyến, chỉ ra rằng chìa khóa để xây dựng các mô hình quy mô lớn nằm ở quá trình huấn luyện trước. "Trước đây, học máy được định hướng bởi chỉ đạo của con người hoặc sự khám phá của máy móc. Huấn luyện trước bao gồm việc xây dựng một hệ thống kiến ​​thức chung dựa trên các quy tắc vận hành của thế giới. Sự liên kết này được xây dựng thông qua lẽ thường, và hiệu quả của nó vượt xa sức tưởng tượng."

Viện trí tuệ nhân tạo và robot Thâm Quyến

Chen Ning, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Công ty TNHH Công nghệ YunTianLiFei Thâm Quyến, giải thích: “Các mô hình quy mô lớn là một phương pháp mới cho phép AI sở hữu trí thông minh giống con người”. - Công nghiệp hóa hệ thống tri thức của con người thành các mô hình toán học của mạng lưới thần kinh với sức mạnh siêu máy tính. Thông qua các mô hình tính toán, họ có khả năng tạo nội dung và suy luận logic trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trung Quốc vẫn đang trong giai đoạn bắt kịp

Trong vòng cạnh tranh AI mới, liệu Trung Quốc có thể nhanh chóng bắt kịp? Yu Kai cho biết việc xây dựng một mô hình quy mô lớn cần hàng nghìn con chip và khả năng tính toán cao đòi hỏi khả năng kết nối giữa các con chip, do đó đòi hỏi băng thông tốc độ cực cao. Hiện nay, Trung Quốc vẫn còn khoảng cách đáng kể so với các công ty hàng đầu về sức mạnh toàn diện tổng thể và khả năng phát triển đổi mới sáng tạo ở các mô hình quy mô lớn.

Chen Ning cho biết: “Các mô hình quy mô lớn cũng có các vấn đề về ứng dụng và chi phí. Hiện tại, chi phí của chip, đặc biệt là chi phí đào tạo và suy luận, tương đối cao”.

Chip AI có thể được chia thành hai loại: chip đào tạo và chip suy luận. Đối với các mô hình và thuật toán AI quy mô lớn, đào tạo không phải là mục tiêu cuối cùng; suy luận và ứng dụng là Về đào tạo chip, nhiều doanh nghiệp Trung Quốc vẫn đang trong giai đoạn bắt kịp do hạn chế về thiết bị, quy trình sản xuất. Lĩnh vực suy luận có nhiều cơ hội do kịch bản rời rạc, chưa có tiêu chuẩn quốc tế hay doanh nghiệp độc quyền.

Zhou Hongyi tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo là một cuộc cách mạng công nghiệp và mọi người đều quan tâm đến việc làm thế nào AI có thể kết hợp với số hóa công nghiệp để đạt được công nghiệp hóa, doanh nghiệp hóa, chuyên môn hóa và theo chiều dọc. Mặc dù cần có thời gian để bắt kịp sự đổi mới ban đầu, nhưng dân số đông, nhiều doanh nghiệp và bối cảnh đa dạng của Trung Quốc sẽ tạo ra nhiều cơ hội cho sự đổi mới.

Ngành được dự đoán sẽ bước vào thời kỳ tăng trưởng nhanh

Liệu Trung Quốc có thể phát triển sản phẩm sánh ngang với ChatGPT?

Chen Ning cho biết: “Sự đổi mới đòi hỏi sức mạnh của hệ sinh thái và sức mạnh của sự tò mò”. Đã có nhiều đổi mới mang tính đột phá trong hai năm qua và chắc chắn sẽ có nhiều đổi mới công nghệ hơn nữa xuất hiện trong tương lai. Trung Quốc có khối lượng lớn dữ liệu kịch bản ứng dụng nhưng thiếu bộ hệ thống tiêu chuẩn ngành và chưa tận dụng tối đa lợi thế khác biệt của mình thông qua các công cụ công nghệ. Điều quan trọng là phải đo lường các mục tiêu và tác động của các kịch bản mở khác nhau bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn ngành và tiêu chuẩn kỹ thuật.

Yu Kai cho biết: “Khi mỗi thế hệ công nghệ mới xuất hiện, người hưởng lợi lớn nhất là những người nhạy cảm nhất với công nghệ. Điều quan trọng là đạt được sự kết hợp tốt nhất giữa nhu cầu của ngành và công nghệ”. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ sản xuất cực kỳ hiệu quả và sẽ sớm có tác động đến nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

“Trong tương lai, mọi người có thể có ba robot: một robot dịch vụ ở nhà, một robot làm việc ở văn phòng và một robot du lịch khác – có thể là ô tô tự lái hoặc máy bay không người lái chở hành khách ở độ cao thấp. Ba robot này có khả năng được thúc đẩy bởi các con đường công nghệ mới và khả năng AI bắt nguồn từ các mô hình quy mô lớn hoặc sự phát triển của chúng. Chúng tôi hy vọng rằng chúng tôi có thể phát triển độc lập các con chip cung cấp năng lượng cho các robot này”, Tian Suning, Chủ tịch Ủy ban Công nghệ Biên giới Kỹ thuật số của Diễn đàn Yabuli và cho biết. đồng sáng lập AsiaInfo. Trong tương lai, robot sẽ hỗ trợ chúng ta cải thiện công việc, cuộc sống hàng ngày và phương tiện đi lại. Với việc tập trung vào trí tuệ nhân tạo, nền kinh tế kỹ thuật số, chip thế hệ tiếp theo và các kịch bản ứng dụng, toàn bộ ngành dự kiến ​​sẽ bước vào thời kỳ tăng trưởng nhanh chóng.