In diesem Jahr hat künstliche Intelligenz kontinuierliche Aufmerksamkeit erregt. Beim 19. Sommergipfel des Yabuli China Entrepreneur Forums, der kürzlich stattfand, diskutierten die Teilnehmer begeistert über das Thema groß angelegte KI-Modelle.

Beim 19. Sommergipfel des Yabuli China Entrepreneur Forum im Jahr 2023 diskutierten Gäste zum Thema „Das Potenzial und die Grenzen der KI“.

Die Revolution des maschinellen Deep Learning

GPT ist ein fortschrittliches Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das sich durch Vortraining an verschiedene Aufgaben anpassen kann und so ein besseres Sprachverständnis und bessere Sprachgenerierungsfähigkeiten erreicht. Zhou Hongyi, der Gründer der 360 Group, sagte, dass die größte Innovation von OpenAI darin bestehe, Beschränkungen zu durchbrechen und große Modelle mit dem gesamten menschlichen Wissen trainieren zu können.

„Die Revolution des maschinellen Deep Learning hat drei Wellen durchlaufen, wobei jede Welle größer als die vorherige war“, erinnert sich Yu Kai, der Gründer und CEO von Horizon Robotics. Die erste Welle ereignete sich um das Jahr 2010, als Deep Learning die Markov-Modelle in der Spracherkennung ersetzte und beispiellose Ergebnisse erzielte. Die zweite Welle erfolgte im Jahr 2012, als Faltungs-Neuronale Netze bahnbrechende Fortschritte bei der Bilderkennung erzielten und die Erwartungen der Menschen übertrafen. Die jüngste dritte Welle wird durch ChatGPT repräsentiert, dessen Sprachmodell sich der menschlichen Leistungsfähigkeit annähert oder diese sogar übertrifft und die Forschung in der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache der letzten vier oder fünf Jahrzehnte revolutioniert. Es ist ein revolutionärer technologischer Durchbruch.

Ding Ning, geschäftsführender Vizepräsident des Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics, betonte, dass der Schlüssel zu groß angelegten Modellen im Vortrainingsprozess liegt. „In der Vergangenheit wurde maschinelles Lernen durch menschliche Vorgaben oder maschinelle Erkundung gesteuert. Das Vortraining beinhaltet den Aufbau eines Systems gemeinsamen Wissens, basierend auf den Gesetzmäßigkeiten der realen Welt. Diese Verknüpfung entsteht durch gesunden Menschenverstand, und ihre Wirksamkeit übertrifft alle Vorstellungskraft.“

Shenzhen Institut für Künstliche Intelligenz und Robotik

„Großmaßstäbliche Modelle sind eine neue Methodik, die es der KI ermöglicht, menschenähnliche Intelligenz zu besitzen“, erklärte Chen Ning, Gründer und CEO von Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. In der Praxis beinhalten groß angelegte Modelle die Eingabe interdisziplinärer und übergreifender Aspekte -Industrie menschliches Wissenssystem in mathematische Modelle neuronaler Netze mit Supercomputing-Leistung umwandeln. Durch rechnerische Paradigmen verfügen sie über die Fähigkeit zur Inhaltsgenerierung und zum logischen Denken in verschiedenen Bereichen.

China befindet sich immer noch in der Aufholphase

Kann China in der neuen Runde des KI-Wettbewerbs schnell aufholen? Yu Kai erklärte, dass für den Bau eines Großmodells Tausende von Chips erforderlich seien und eine hohe Rechenleistung eine Verbindung zwischen den Chips erfordere, was wiederum eine Ultrahochgeschwindigkeitsbandbreite erfordere. Derzeit weist China im Vergleich zu führenden Unternehmen hinsichtlich der Gesamtstärke und der innovativen Entwicklung bei Großmodellen noch einen erheblichen Rückstand auf.

„Bei groß angelegten Modellen gibt es auch Anwendungs- und Kostenprobleme. Derzeit sind die Kosten für Chips, insbesondere für Training und Inferenz, relativ hoch“, sagte Chen Ning.

KI-Chips können in zwei Kategorien unterteilt werden: Trainingschips und Inferenzchips. Bei groß angelegten Modellen und KI-Algorithmen ist Training nicht das ultimative Ziel; Schlussfolgerung und Anwendung sind. Bei Trainingschips befinden sich viele chinesische Unternehmen aufgrund von Einschränkungen bei Produktionsanlagen und -prozessen noch in der Aufholphase. Im Bereich der Inferenz ergeben sich aufgrund fragmentierter Szenarien viele Chancen, da es noch keine internationalen Standards oder monopolistischen Unternehmen gibt.

Zhou Hongyi erklärte, dass künstliche Intelligenz eine industrielle Revolution sei und alle darüber besorgt seien, wie KI mit der industriellen Digitalisierung kombiniert werden könne, um Industrialisierung, Unternehmensisierung, Spezialisierung und Vertikalisierung zu erreichen. Obwohl es Zeit braucht, um bei der ursprünglichen Innovation aufzuholen, werden Chinas große Bevölkerung, zahlreiche Unternehmen und vielfältige Szenarien viele Möglichkeiten für Innovationen schaffen.

Es wird erwartet, dass die Branche in eine Phase schnellen Wachstums eintritt

Kann China ein mit ChatGPT vergleichbares Produkt entwickeln?

„Innovation erfordert die Kraft eines Ökosystems und die Kraft der Neugier“, sagte Chen Ning. In den letzten zwei Jahren gab es viele disruptive Innovationen, und in Zukunft werden sicherlich noch weitere technologische Innovationen auftauchen. China verfügt über eine große Menge an Daten zu Anwendungsszenarien, verfügt jedoch nicht über eine Reihe branchenüblicher Standardsysteme und hat seine differenzierten Vorteile durch technologische Tools nicht vollständig genutzt. Es ist wichtig, die Ziele und Auswirkungen verschiedener offener Szenarien anhand von Industriestandards und technischen Standards zu messen.

„Wenn jede neue Technologiegeneration entsteht, profitieren am meisten diejenigen, die am sensibelsten für die Technologie sind. Der Schlüssel liegt darin, die beste Kombination aus Branchennachfrage und Technologie zu erreichen“, sagte Yu Kai. Künstliche Intelligenz ist ein äußerst effizientes Produktionswerkzeug, das bald Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben wird.

„In Zukunft könnte jeder drei Roboter haben: einen Serviceroboter zu Hause, einen Arbeitsroboter im Büro und einen weiteren Reiseroboter – entweder ein selbstfahrendes Auto oder eine Drohne zur Passagierbeförderung in geringer Höhe. Diese drei Roboter sind wahrscheinlich.“ „Wir hoffen, dass wir unabhängig voneinander Chips entwickeln können, die diese Roboter antreiben“, sagte Tian Suning, Vorsitzender des Digital Frontier Technology Committee des Yabuli Forum Mitbegründer von AsiaInfo. In Zukunft werden uns Roboter dabei helfen, unsere Arbeit, unser tägliches Leben und unsere Transportmöglichkeiten zu verbessern. Mit einem Fokus auf künstliche Intelligenz, die digitale Wirtschaft, Chips der nächsten Generation und Anwendungsszenarien wird erwartet, dass die gesamte Branche in eine Phase schnellen Wachstums eintritt.