امسال هوش مصنوعی توجه مستمری را به خود جلب کرده است. در نوزدهمین اجلاس تابستانی مجمع کارآفرینان Yabuli چین که اخیراً برگزار شد، شرکت کنندگان با اشتیاق در مورد موضوع مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بحث کردند.

در نوزدهمین اجلاس تابستانی مجمع کارآفرینان یابولی چین در سال 19، مهمانان در مورد موضوع "پتانسیل و مرزهای هوش مصنوعی" بحث و گفتگو کردند.

انقلاب یادگیری عمیق ماشینی

GPT یک مدل پیشرفته پردازش زبان طبیعی است که می‌تواند از طریق پیش‌آموزش، با دستیابی به درک بالاتر زبان و توانایی‌های تولید، با وظایف مختلف سازگار شود. Zhou Hongyi، بنیانگذار گروه 360، گفت که بزرگترین نوآوری OpenAI شکستن محدودیت ها و توانایی آموزش مدل های بزرگ با دانش بشری است.

یو کای، بنیانگذار و مدیر عامل Horizon Robotics به یاد می آورد: «انقلاب یادگیری عمیق ماشینی از سه موج عبور کرده است که هر موج بزرگتر از موج قبلی است. اولین موج در حدود سال 2010 رخ داد، زمانی که یادگیری عمیق جایگزین مدل های مارکوف در تشخیص گفتار شد و به نتایج بی سابقه ای دست یافت. موج دوم در سال 2012 بود که شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفت چشمگیری در تشخیص تصویر داشتند و از انتظارات مردم فراتر رفتند. موج سوم اخیر توسط ChatGPT نشان داده می‌شود که مدل زبانی آن به عملکرد سطح انسانی نزدیک می‌شود یا حتی از آن فراتر می‌رود، و تحولی در پژوهش در زبان‌شناسی محاسباتی و پردازش زبان طبیعی در چهار یا پنج دهه گذشته ایجاد کرده است. این یک پیشرفت تکنولوژیکی انقلابی است.

دینگ نینگ، معاون اجرایی موسسه هوش مصنوعی و رباتیک شنژن، خاطرنشان کرد که کلید مدل‌های بزرگ‌مقیاس در فرآیند پیش‌آموزش نهفته است. «در گذشته، یادگیری ماشینی توسط دستورالعمل‌های انسانی یا اکتشاف ماشین هدایت می‌شد. پیش‌آموزش شامل ساخت سیستمی از دانش مشترک بر اساس قوانین عملکرد جهان است. این ارتباط از طریق عقل سلیم ساخته می‌شود و اثربخشی آن فراتر از تخیل است.»

موسسه هوش مصنوعی و رباتیک شنژن

چن نینگ، موسس و مدیر عامل شرکت فناوری Shenzhen YunTianLiFei، توضیح داد: «مدل‌های مقیاس بزرگ روش جدیدی هستند که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا هوشی شبیه به انسان داشته باشد. - صنعت سیستم دانش انسان را به مدل های ریاضی شبکه های عصبی با قدرت ابر محاسباتی تبدیل می کند. آنها از طریق پارادایم های محاسباتی توانایی تولید محتوا و استدلال منطقی در زمینه های مختلف را دارند.

چین هنوز در مرحله عقب نشینی است

در دور جدید رقابت هوش مصنوعی، آیا چین می تواند به سرعت به عقب بیفتد؟ یو کای بیان کرد که ساخت یک مدل در مقیاس بزرگ به هزاران تراشه نیاز دارد و قدرت محاسباتی بالا به اتصال بین تراشه ها نیاز دارد که به نوبه خود به پهنای باند فوق العاده با سرعت بالا نیاز دارد. در حال حاضر، چین هنوز در مقایسه با شرکت های پیشرو از نظر قدرت کلی جامع و توسعه نوآورانه در مدل های بزرگ فاصله قابل توجهی دارد.

چن نینگ گفت: "مشکلات کاربردی و هزینه ای نیز در مدل های بزرگ وجود دارد. در حال حاضر، هزینه تراشه ها، به ویژه برای آموزش و استنتاج، نسبتاً بالا است."

تراشه های هوش مصنوعی را می توان به دو دسته تقسیم کرد: تراشه های آموزشی و تراشه های استنتاج. برای مدل‌های مقیاس بزرگ و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، آموزش هدف نهایی نیست. استنباط و کاربرد هستند. از نظر تراشه های آموزشی، بسیاری از شرکت های چینی به دلیل محدودیت در تجهیزات و فرآیندهای تولید، هنوز در مرحله پیشرفت هستند. در زمینه استنباط، به دلیل سناریوهای پراکنده فرصت های زیادی وجود دارد، زیرا هنوز استانداردهای بین المللی یا شرکت های انحصاری وجود ندارد.

ژو هونگی اظهار داشت که هوش مصنوعی یک انقلاب صنعتی است و همه نگران این هستند که چگونه هوش مصنوعی می تواند با دیجیتالی شدن صنعتی ترکیب شود تا به صنعتی شدن، سازمانی شدن، تخصصی شدن و عمودی سازی دست یابد. اگرچه رسیدن به نوآوری اصلی به زمان نیاز دارد، جمعیت زیاد چین، شرکت های متعدد و سناریوهای متنوع فرصت های زیادی برای نوآوری ایجاد می کند.

انتظار می رود این صنعت وارد دوره رشد سریع شود

آیا چین می تواند محصولی قابل مقایسه با ChatGPT ایجاد کند؟

چن نینگ گفت: نوآوری به قدرت اکوسیستم و قدرت کنجکاوی نیاز دارد. در دو سال گذشته نوآوری های مخرب زیادی وجود داشته است و مطمئناً در آینده نوآوری های تکنولوژیکی بیشتری ظهور خواهد کرد. چین حجم زیادی از داده‌های سناریوی کاربردی دارد، اما فاقد مجموعه‌ای از سیستم‌های استاندارد صنعتی است و به طور کامل از مزایای متمایز خود از طریق ابزارهای تکنولوژیکی استفاده نکرده است. اندازه گیری اهداف و اثرات سناریوهای باز مختلف با استفاده از استانداردهای صنعتی و استانداردهای فنی مهم است.

یو کای گفت: "زمانی که هر نسل جدید فناوری ظهور می کند، بزرگترین ذینفع کسانی هستند که بیشترین حساسیت را به فناوری دارند. کلید دستیابی به بهترین ترکیب از تقاضای صنعت و فناوری است." هوش مصنوعی یک ابزار تولیدی بسیار کارآمد است که به زودی بر صنایع مختلف تاثیر خواهد گذاشت.

"در آینده، هر کسی ممکن است سه ربات داشته باشد: یک ربات خدماتی در خانه، یک ربات کار در دفتر، و دیگری ربات مسافرتی - یا یک ماشین خودران یا یک پهپاد مسافربری در ارتفاع پایین. این سه ربات احتمالاً هستند. تیان سونینگ، رئیس کمیته فناوری مرزی دیجیتال انجمن یابولی گفت: ما امیدواریم که بتوانیم به طور مستقل تراشه هایی را توسعه دهیم که این روبات ها را تامین می کند. یکی از بنیانگذاران آسیااینفو در آینده، ربات ها به ما در بهبود کار، زندگی روزمره و حمل و نقل کمک خواهند کرد. با تمرکز بر هوش مصنوعی، اقتصاد دیجیتال، تراشه های نسل بعدی و سناریوهای کاربردی، انتظار می رود کل صنعت وارد دوره رشد سریع شود.