ในปีนี้ปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง ในการประชุมสุดยอดฤดูร้อนครั้งที่ 19 ของฟอรัมผู้ประกอบการ Yabuli China ซึ่งจัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้เข้าร่วมได้พูดคุยกันอย่างกระตือรือร้นในหัวข้อโมเดล AI ขนาดใหญ่

ในการประชุมสุดยอดฤดูร้อนครั้งที่ 19 ของ Yabuli China Entrepreneur Forum ในปี 2023 แขกผู้มีเกียรติได้ร่วมเสวนาในหัวข้อ "ศักยภาพและขอบเขตของ AI

การปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกของเครื่อง

GPT คือโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงที่สามารถปรับให้เข้ากับงานต่างๆ ได้ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า ส่งผลให้มีความเข้าใจภาษาและความสามารถในการสร้างสูงขึ้น Zhou Hongyi ผู้ก่อตั้ง 360 Group กล่าวว่านวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ OpenAI คือการก้าวข้ามขีดจำกัด และสามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความรู้ความสามารถของมนุษย์ทั้งหมด

“การปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกของเครื่องจักรได้ผ่านคลื่นมาแล้ว 2010 คลื่น โดยแต่ละคลื่นมีขนาดใหญ่กว่าครั้งก่อน” Yu Kai ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Horizon Robotics เล่า คลื่นลูกแรกเกิดขึ้นประมาณปี 2012 เมื่อการเรียนรู้เชิงลึกเข้ามาแทนที่โมเดล Markov ในการรู้จำเสียง ซึ่งบรรลุผลลัพธ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน คลื่นลูกที่สองเกิดขึ้นในปี XNUMX เมื่อโครงข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional มีความก้าวหน้าอย่างมากในการจดจำภาพ ซึ่งเกินความคาดหมายของผู้คน คลื่นลูกที่ XNUMX ล่าสุดนำเสนอโดย ChatGPT ซึ่งมีโมเดลภาษาเข้าใกล้หรือเหนือกว่าประสิทธิภาพระดับมนุษย์ด้วยซ้ำ โดยได้ปฏิวัติการวิจัยด้านภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและการประมวลผลภาษาธรรมชาติในช่วงสี่หรือห้าทศวรรษที่ผ่านมา เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการ

ติง หนิง รองประธานบริหารสถาบันปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์เซินเจิ้น ชี้ให้เห็นว่ากุญแจสำคัญของโมเดลขนาดใหญ่อยู่ที่กระบวนการฝึกฝนเบื้องต้น “ในอดีต การเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกชี้นำโดยคำสั่งของมนุษย์หรือการสำรวจของเครื่องจักร การฝึกฝนเบื้องต้นเกี่ยวข้องกับการสร้างระบบความรู้ร่วมกันโดยอิงจากกฎการทำงานของโลก ความสัมพันธ์นี้สร้างขึ้นจากสามัญสำนึก และประสิทธิภาพของมันเหนือจินตนาการ”

สถาบันปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์แห่งเซินเจิ้น

"แบบจำลองขนาดใหญ่เป็นวิธีการใหม่ที่ช่วยให้ AI มีความฉลาดเหมือนมนุษย์" เฉิน หนิง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. อธิบาย ในทางปฏิบัติ โมเดลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลแบบสหวิทยาการและแบบข้ามสาขา -อุตสาหกรรมระบบความรู้ของมนุษย์ให้เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีพลังการประมวลผลระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ด้วยกระบวนทัศน์การคำนวณ พวกเขามีความสามารถในการสร้างเนื้อหาและการให้เหตุผลเชิงตรรกะในสาขาต่างๆ

จีนยังอยู่ในขั้นไล่ตาม

ในการแข่งขัน AI รอบใหม่ จีนจะตามทันทันไหม? Yu Kai กล่าวว่าการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ต้องใช้ชิปหลายพันตัว และพลังการประมวลผลสูงจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อระหว่างชิป ซึ่งในทางกลับกันต้องใช้แบนด์วิดธ์ความเร็วสูงพิเศษ ปัจจุบัน จีนยังคงมีช่องว่างที่สำคัญเมื่อเทียบกับบริษัทชั้นนำในแง่ของความแข็งแกร่งโดยรวมและการพัฒนานวัตกรรมในรูปแบบขนาดใหญ่

“ยังมีปัญหาด้านการใช้งานและต้นทุนสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ ปัจจุบัน ต้นทุนของชิป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน นั้นค่อนข้างสูง” เฉิน หนิงกล่าว

ชิป AI สามารถแบ่งได้เป็นสองประเภท: ชิปการฝึกอบรมและชิปการอนุมาน สำหรับโมเดลขนาดใหญ่และอัลกอริธึม AI การฝึกอบรมไม่ใช่เป้าหมายสูงสุด การอนุมานและการประยุกต์ใช้คือ ในแง่ของชิปการฝึกอบรม บริษัทจีนจำนวนมากยังอยู่ในขั้นตอนการตามทันเนื่องจากข้อจำกัดด้านอุปกรณ์และกระบวนการผลิต ในด้านการอนุมาน มีโอกาสมากมายเนื่องจากสถานการณ์ที่กระจัดกระจาย เนื่องจากยังไม่มีมาตรฐานสากลหรือองค์กรผูกขาด

Zhou Hongyi กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์คือการปฏิวัติอุตสาหกรรม และทุกคนต่างกังวลว่า AI สามารถผสมผสานกับการแปลงเป็นดิจิทัลทางอุตสาหกรรมเพื่อให้บรรลุถึงการพัฒนาทางอุตสาหกรรม การสร้างองค์กร ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง และการขยายธุรกิจในแนวดิ่งได้อย่างไร แม้ว่าจะต้องใช้เวลาในการติดตามนวัตกรรมดั้งเดิม แต่ประชากรจำนวนมากของจีน องค์กรจำนวนมาก และสถานการณ์ที่หลากหลายจะสร้างโอกาสมากมายสำหรับนวัตกรรม

คาดว่าอุตสาหกรรมจะเข้าสู่ช่วงการเติบโตอย่างรวดเร็ว

จีนจะพัฒนาสินค้าเทียบได้กับ ChatGPT ได้หรือไม่?

“นวัตกรรมต้องอาศัยพลังของระบบนิเวศและพลังแห่งความอยากรู้อยากเห็น” เฉิน หนิง กล่าว ในช่วงสองปีที่ผ่านมามีนวัตกรรมที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากมาย และจะมีนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเกิดขึ้นอีกในอนาคตอย่างแน่นอน ประเทศจีนมีข้อมูลสถานการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันจำนวนมาก แต่ขาดชุดระบบมาตรฐานอุตสาหกรรม และยังไม่ได้ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่แตกต่างของตนอย่างเต็มที่ผ่านเครื่องมือทางเทคโนโลยี สิ่งสำคัญคือต้องวัดเป้าหมายและผลกระทบของสถานการณ์เปิดต่างๆ โดยใช้มาตรฐานอุตสาหกรรมและมาตรฐานทางเทคนิค

“เมื่อเทคโนโลยียุคใหม่แต่ละรุ่นถือกำเนิดขึ้น ผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดคือผู้ที่อ่อนไหวต่อเทคโนโลยีมากที่สุด กุญแจสำคัญคือการบรรลุการผสมผสานระหว่างความต้องการของอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีได้ดีที่สุด” Yu Kai กล่าว ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือการผลิตที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง ซึ่งจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ ในไม่ช้า

“ในอนาคต ทุกคนอาจมีหุ่นยนต์ 3 ตัว ได้แก่ หุ่นยนต์บริการที่บ้าน 1 ตัว หุ่นยนต์ทำงานในสำนักงาน 1 ตัว และหุ่นยนต์เดินทางอีก 1 ตัว ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองหรือโดรนบรรทุกผู้โดยสารในระดับความสูงต่ำ หุ่นยนต์ทั้งสามตัวนี้มีแนวโน้มว่า ขับเคลื่อนด้วยเส้นทางเทคโนโลยีใหม่ๆ และความสามารถด้าน AI ที่ได้มาจากโมเดลขนาดใหญ่หรือวิวัฒนาการของโมเดลเหล่านี้ เราหวังว่าเราจะสามารถพัฒนาชิปที่ขับเคลื่อนหุ่นยนต์เหล่านี้ได้อย่างอิสระ" Tian Suning ประธานคณะกรรมการเทคโนโลยี Digital Frontier ของ Yabuli Forum กล่าวและ ผู้ร่วมก่อตั้ง AsiaInfo ในอนาคต หุ่นยนต์จะช่วยเราปรับปรุงการทำงาน ชีวิตประจำวัน และการขนส่งของเรา ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เศรษฐกิจดิจิทัล ชิปรุ่นต่อไป และสถานการณ์การใช้งาน คาดว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดจะเข้าสู่ช่วงเวลาของการเติบโตอย่างรวดเร็ว