В этом году искусственный интеллект привлек постоянное внимание. На состоявшемся недавно 19-м летнем саммите Китайского форума предпринимателей Ябули участники с энтузиазмом обсуждали тему крупномасштабных моделей искусственного интеллекта.

На 19-м летнем саммите Китайского форума предпринимателей Ябули в 2023 году гости обсуждали тему «Потенциал и границы ИИ».

Революция машинного глубокого обучения

GPT — это усовершенствованная модель обработки естественного языка, которая может адаптироваться к различным задачам посредством предварительного обучения, достигая более высокого понимания языка и возможностей генерации. Чжоу Хунъи, основатель 360 Group, сказал, что величайшая инновация OpenAI — это преодоление ограничений и возможность обучать большие модели, используя все человеческие знания.

«Революция машинного глубокого обучения прошла через три волны, каждая из которых была больше предыдущей», — вспоминает Ю Кай, основатель и генеральный директор Horizon Robotics. Первая волна произошла примерно в 2010 году, когда глубокое обучение заменило марковские модели в распознавании речи, добившись беспрецедентных результатов. Вторая волна пришлась на 2012 год, когда сверточные нейронные сети добились прорывного прогресса в распознавании изображений, превзойдя ожидания людей. Недавнюю третью волну представляет ChatGPT, чья языковая модель приближается к человеческому уровню или даже превосходит его, что произвело революцию в исследованиях в области компьютерной лингвистики и обработки естественного языка за последние четыре или пять десятилетий. Это революционный технологический прорыв.

Дин Нин, исполнительный вице-президент Шэньчжэньского института искусственного интеллекта и робототехники, отметил, что ключ к созданию крупномасштабных моделей лежит в процессе предварительного обучения. «В прошлом машинное обучение осуществлялось под руководством человека или путем машинного исследования. Предварительное обучение включает в себя построение системы общих знаний, основанной на правилах функционирования окружающего мира. Эта ассоциация строится на основе здравого смысла, и ее эффективность превосходит всякое воображение».

Шэньчжэньский институт искусственного интеллекта и робототехники

«Крупномасштабные модели — это новая методология, которая позволяет ИИ обладать интеллектом, подобным человеческому», — объяснил Чэнь Нин, основатель и генеральный директор Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. На практике крупномасштабные модели включают в себя ввод междисциплинарных и междисциплинарных данных. -отраслевая система человеческих знаний в математические модели нейронных сетей с суперкомпьютерной мощностью. Благодаря вычислительным парадигмам они обладают способностью генерировать контент и логически рассуждать в различных областях.

Китай все еще находится на этапе догоняющего развития.

Сможет ли Китай быстро наверстать упущенное в новом раунде конкуренции в области искусственного интеллекта? Ю Кай заявил, что для построения крупномасштабной модели требуются тысячи чипов, а высокая вычислительная мощность требует соединения между чипами, что, в свою очередь, требует сверхвысокоскоростной полосы пропускания. В настоящее время Китай все еще имеет значительный разрыв с ведущими компаниями с точки зрения общей комплексной мощи и инновационного развития в крупномасштабных моделях.

«Существуют также проблемы с применением и стоимостью крупномасштабных моделей. В настоящее время стоимость чипов, особенно для обучения и вывода, относительно высока», — сказал Чэнь Нин.

Чипы искусственного интеллекта можно разделить на две категории: обучающие чипы и чипы вывода. Для крупномасштабных моделей и алгоритмов ИИ обучение не является конечной целью; вывод и применение. Что касается обучающих чипов, многие китайские предприятия все еще находятся на стадии догоняющего развития из-за ограничений в производственном оборудовании и процессах. В области умозаключений существует множество возможностей из-за фрагментированных сценариев, поскольку пока нет международных стандартов и предприятий-монополистов.

Чжоу Хунъи заявил, что искусственный интеллект — это промышленная революция, и все обеспокоены тем, как ИИ может сочетаться с промышленной цифровизацией для достижения индустриализации, предпринимательства, специализации и вертикализации. Хотя для того, чтобы наверстать упущенное в области оригинальных инноваций, требуется время, большая численность населения Китая, многочисленные предприятия и разнообразные сценарии создают множество возможностей для инноваций.

Ожидается, что отрасль вступит в период быстрого роста.

Может ли Китай разработать продукт, сравнимый с ChatGPT?

«Инновации требуют силы экосистемы и силы любопытства», — сказал Чэнь Нин. За последние два года произошло много прорывных инноваций, и в будущем, безусловно, появится еще больше технологических инноваций. Китай располагает большим объемом данных о сценариях применения, но не имеет набора стандартных отраслевых систем и не в полной мере использует свои дифференцированные преимущества с помощью технологических инструментов. Важно измерить цели и последствия различных открытых сценариев, используя отраслевые стандарты и технические стандарты.

«Когда появляется каждое новое поколение технологий, наибольшие выгоды получают те, кто наиболее чувствителен к технологиям. Ключевым моментом является достижение наилучшего сочетания отраслевого спроса и технологий», — сказал Ю Кай. Искусственный интеллект — чрезвычайно эффективный производственный инструмент, который вскоре окажет влияние на различные отрасли.

«В будущем у каждого может быть три робота: один сервисный робот дома, один рабочий робот в офисе и еще один туристический робот — либо беспилотный автомобиль, либо низковысотный пассажирский дрон. Вероятно, эти три робота "Мы надеемся, что сможем независимо разработать чипы, питающие этих роботов", - сказал Тиан Сунин, председатель комитета по цифровым передовым технологиям Форума Ябули и соучредитель AsiaInfo. В будущем роботы помогут нам улучшить нашу работу, повседневную жизнь и транспорт. Ожидается, что с акцентом на искусственный интеллект, цифровую экономику, чипы следующего поколения и сценарии применения вся отрасль вступит в период быстрого роста.