Este año, la inteligencia artificial ha atraído una atención continua. En la 19ª Cumbre de Verano del Foro de Empresarios de Yabuli China celebrada recientemente, los participantes discutieron con entusiasmo el tema de los modelos de IA a gran escala.

En la 19.ª Cumbre de Verano del Foro de Empresarios de Yabuli China en 2023, los invitados participaron en debates sobre el tema "El potencial y los límites de la IA".

La revolución del aprendizaje profundo automático

GPT es un modelo avanzado de procesamiento del lenguaje natural que puede adaptarse a diversas tareas mediante capacitación previa, logrando una mayor comprensión del lenguaje y capacidades de generación. Zhou Hongyi, fundador de 360 ​​Group, dijo que la mayor innovación de OpenAI es romper con las limitaciones y poder entrenar modelos grandes con todo el conocimiento humano.

"La revolución del aprendizaje profundo automático ha pasado por tres oleadas, cada una de las cuales es más grande que la anterior", recordó Yu Kai, fundador y director ejecutivo de Horizon Robotics. La primera ola se produjo alrededor de 2010, cuando el aprendizaje profundo reemplazó a los modelos de Markov en el reconocimiento de voz, logrando resultados sin precedentes. La segunda ola se produjo en 2012, cuando las redes neuronales convolucionales lograron grandes avances en el reconocimiento de imágenes, superando las expectativas de la gente. La reciente tercera ola está representada por ChatGPT, cuyo modelo de lenguaje se acerca o incluso supera el rendimiento a nivel humano, revolucionando la investigación en lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural de las últimas cuatro o cinco décadas. Es un avance tecnológico revolucionario.

Ding Ning, vicepresidente ejecutivo del Instituto de Inteligencia Artificial y Robótica de Shenzhen, señaló que la clave para los modelos a gran escala reside en el proceso de preentrenamiento. «En el pasado, el aprendizaje automático se guiaba por instrucciones humanas o exploración de la máquina. El preentrenamiento implica la construcción de un sistema de conocimiento común basado en las reglas del funcionamiento del mundo. Esta asociación se construye mediante el sentido común, y su eficacia supera la imaginación».

Instituto de Inteligencia Artificial y Robótica de Shenzhen

"Los modelos a gran escala son una nueva metodología que permite a la IA poseer una inteligencia similar a la humana", explicó Chen Ning, fundador y director ejecutivo de Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. En la práctica, los modelos a gran escala implican introducir elementos interdisciplinarios y cruzados. -Industria del sistema de conocimiento humano en modelos matemáticos de redes neuronales con poder de supercomputación. A través de paradigmas computacionales poseen la capacidad de generación de contenidos y razonamiento lógico en diversos campos.

China todavía está en la etapa de ponerse al día

En la nueva ronda de competencia de IA, ¿podrá China ponerse al día rápidamente? Yu Kai afirmó que construir un modelo a gran escala requiere miles de chips, y una alta potencia informática requiere interconexión entre chips, lo que a su vez requiere un ancho de banda de velocidad ultra alta. Actualmente, China todavía tiene una brecha significativa en comparación con las empresas líderes en términos de fortaleza integral general y desarrollo innovador en modelos a gran escala.

"También existen problemas de aplicación y costos con los modelos a gran escala. Actualmente, el costo de los chips, especialmente para entrenamiento e inferencia, es relativamente alto", dijo Chen Ning.

Los chips de IA se pueden dividir en dos categorías: chips de entrenamiento y chips de inferencia. Para los modelos a gran escala y los algoritmos de IA, la capacitación no es el objetivo final; la inferencia y la aplicación lo son. En términos de chips de capacitación, muchas empresas chinas todavía están en la etapa de ponerse al día debido a limitaciones en los equipos y procesos de producción. En el campo de la inferencia hay muchas oportunidades debido a escenarios fragmentados, ya que aún no existen estándares internacionales ni empresas monopolísticas.

Zhou Hongyi afirmó que la inteligencia artificial es una revolución industrial y a todos les preocupa cómo la IA puede combinarse con la digitalización industrial para lograr la industrialización, la empresarialización, la especialización y la verticalización. Aunque lleva tiempo ponerse al día con la innovación original, la gran población de China, sus numerosas empresas y sus diversos escenarios generarán muchas oportunidades para la innovación.

Se espera que la industria entre en un período de rápido crecimiento.

¿Puede China desarrollar un producto comparable a ChatGPT?

"La innovación requiere el poder de un ecosistema y el poder de la curiosidad", afirmó Chen Ning. Ha habido muchas innovaciones disruptivas en los últimos dos años y seguramente surgirán más innovaciones tecnológicas en el futuro. China tiene un gran volumen de datos de escenarios de aplicación, pero carece de un conjunto de sistemas estándar de la industria y no ha aprovechado plenamente sus ventajas diferenciadas a través de herramientas tecnológicas. Es importante medir los objetivos y efectos de varios escenarios abiertos utilizando estándares industriales y técnicos.

"Cuando surge cada nueva generación de tecnología, los mayores beneficiarios son aquellos que son más sensibles a la tecnología. La clave es lograr la mejor combinación de demanda de la industria y tecnología", afirmó Yu Kai. La inteligencia artificial es una herramienta de producción extremadamente eficiente que pronto tendrá un impacto en diversas industrias.

"En el futuro, todo el mundo podrá tener tres robots: un robot de servicio en casa, un robot de trabajo en la oficina y otro robot de viaje, ya sea un coche autónomo o un dron de transporte de pasajeros a baja altitud. Estos tres robots probablemente "Será impulsado por nuevos caminos tecnológicos y capacidades de inteligencia artificial derivadas de modelos a gran escala o sus evoluciones. Esperamos que podamos tener chips desarrollados de forma independiente que impulsen estos robots", dijo Tian Suning, presidente del Comité de Tecnología de Frontera Digital del Foro de Yabuli y. cofundador de AsiaInfo. En el futuro, los robots nos ayudarán a mejorar nuestro trabajo, nuestra vida diaria y nuestro transporte. Centrándose en la inteligencia artificial, la economía digital, los chips de próxima generación y los escenarios de aplicaciones, se espera que toda la industria entre en un período de rápido crecimiento.