השנה, בינה מלאכותית משכה תשומת לב מתמשכת. בפסגת הקיץ ה-19 של פורום היזמים בסין של יאבולי שהתקיימה לאחרונה, המשתתפים דנו בהתלהבות בנושא של מודלים בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

בפסגת הקיץ ה-19 של פורום היזמים של יאבולי בסין בשנת 2023, אורחים עסקו בדיונים בנושא "הפוטנציאל והגבולות של AI

המהפכה של למידה עמוקה במכונה

GPT הוא מודל מתקדם לעיבוד שפה טבעית שיכול להסתגל למשימות שונות באמצעות אימון מקדים, השגת הבנת שפה ויכולות יצירה גבוהות יותר. Zhou Hongyi, המייסד של 360 Group, אמר שהחידוש הגדול ביותר של OpenAI הוא פריצת מגבלות ויכולת לאמן דגמים גדולים עם כל הידע האנושי.

"המהפכה של למידה עמוקה במכונה עברה שלושה גלים, כאשר כל גל גדול מהקודם", נזכר יו קאי, המייסד והמנכ"ל של Horizon Robotics. הגל הראשון התרחש בסביבות 2010, כאשר למידה עמוקה החליפה את מודלים של מרקוב בזיהוי דיבור, והשיגה תוצאות חסרות תקדים. הגל השני היה ב-2012, כאשר רשתות עצבים מפותלות עשו התקדמות פורצת דרך בזיהוי תמונות, ועלו על הציפיות של אנשים. הגל השלישי האחרון מיוצג על ידי ChatGPT, שמודל השפה שלו מתקרב או אפילו עולה על ביצועים ברמת האדם, מה שחולל מהפכה במחקר בבלשנות חישובית ועיבוד שפה טבעית של ארבעת או חמשת העשורים האחרונים. זוהי פריצת דרך טכנולוגית מהפכנית.

דינג נינג, סגן נשיא בכיר במכון שנזן לבינה מלאכותית ורובוטיקה, ציין כי המפתח למודלים בקנה מידה גדול טמון בתהליך ההכשרה המקדימה. "בעבר, למידת מכונה הונחתה על ידי הנחיות אנושיות או חקר מכונה. הכשרה מקדימה כרוכה בבניית מערכת של ידע משותף המבוססת על כללי פעולת העולם. קשר זה נבנה באמצעות שכל ישר, ויעילותו חורגת מכל דמיון."

מכון שנזן לבינה מלאכותית ורובוטית

"מודלים בקנה מידה גדול הם מתודולוגיה חדשה המאפשרת לבינה מלאכותית להחזיק אינטליגנציה דמוית אנוש", הסביר צ'ן נינג, המייסד והמנכ"ל של Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. בפועל, מודלים בקנה מידה גדול כוללים קלט בין-תחומי והחוצה. -תעשיית מערכת ידע אנושית לתוך מודלים מתמטיים של רשתות עצביות עם כוח מחשוב-על. באמצעות פרדיגמות חישוביות, הם בעלי יכולת יצירת תוכן וחשיבה לוגית בתחומים שונים.

סין עדיין בשלב של השגת הפער

האם בסבב החדש של תחרות בינה מלאכותית, האם סין יכולה להתעדכן במהירות? יו קאי הצהיר כי בניית מודל בקנה מידה גדול דורשת אלפי שבבים, וכוח מחשוב גבוה דורש חיבור בין שבבים, אשר בתורו דורש רוחב פס מהיר במיוחד. נכון לעכשיו, לסין עדיין יש פער משמעותי בהשוואה לחברות מובילות מבחינת חוזק כולל כולל ופיתוח חדשני בדגמים בקנה מידה גדול.

"ישנן גם בעיות יישומים ועלויות עם דגמים בקנה מידה גדול. נכון לעכשיו, עלות השבבים, במיוחד לאימון והסקת מסקנות, היא גבוהה יחסית", אמר צ'ן נינג.

ניתן לחלק שבבי בינה מלאכותית לשתי קטגוריות: שבבי אימון ושבבי מסקנות. עבור מודלים בקנה מידה גדול ואלגוריתמי AI, אימון אינו המטרה הסופית; היסק ויישום הם. במונחים של שבבי אימון, ארגונים סיניים רבים עדיין נמצאים בשלב ההדביקות עקב מגבלות בציוד ובתהליכי הייצור. בתחום ההסקות קיימות הזדמנויות רבות עקב תרחישים מפוצלים, שכן אין עדיין תקנים בינלאומיים או מפעלים מונופוליסטיים.

Zhou Hongyi הצהיר כי בינה מלאכותית היא מהפכה תעשייתית, וכולם מודאגים מהאופן שבו בינה מלאכותית יכולה לשלב עם דיגיטציה תעשייתית כדי להשיג תיעוש, יזמות, התמחות ואנכיזציה. למרות שלוקח זמן להתעדכן בחדשנות מקורית, האוכלוסייה הגדולה של סין, הארגונים הרבים והתרחישים המגוונים ייצרו הזדמנויות רבות לחדשנות.

הענף צפוי להיכנס לתקופה של צמיחה מהירה

האם סין יכולה לפתח מוצר דומה ל-ChatGPT?

"חדשנות דורשת כוח של מערכת אקולוגית וכוח של סקרנות", אמר צ'ן נינג. היו חידושים משבשים רבים בשנתיים האחרונות, ובוודאי יצוצו חידושים טכנולוגיים נוספים בעתיד. לסין יש נפח גדול של נתוני תרחישי יישומים, אך חסרה מערכת של מערכות סטנדרטיות בתעשייה, והיא לא מינפה במלואה את היתרונות הנבדלים שלה באמצעות כלים טכנולוגיים. חשוב למדוד את המטרות וההשפעות של תרחישים פתוחים שונים באמצעות תקנים תעשייתיים ותקנים טכניים.

"כאשר כל דור חדש של טכנולוגיה צץ, הנהנים הגדולים ביותר הם אלה הרגישים ביותר לטכנולוגיה. המפתח הוא להשיג את השילוב הטוב ביותר של ביקוש בתעשייה וטכנולוגיה", אמר יו קאי. בינה מלאכותית היא כלי ייצור יעיל ביותר שתשפיע בקרוב על תעשיות שונות.

"בעתיד, ייתכן שלכולם יהיו שלושה רובוטים: רובוט שירות אחד בבית, רובוט עבודה אחד במשרד, ורובוט נוסף לנסיעות - או מכונית בנהיגה עצמית או מזל"ט נושא נוסעים בגובה נמוך. שלושת הרובוטים הללו עשויים ככל הנראה להיות מונעים על ידי נתיבים טכנולוגיים חדשים ויכולות בינה מלאכותית הנגזרות ממודלים בקנה מידה גדול או מהאבולוציות שלהם. אנו מקווים שנוכל לפתח שבבים באופן עצמאי המניעים את הרובוטים הללו", אמר טיאן סונינג, יו"ר ועדת הטכנולוגיה של Digital Frontier של פורום Yabuli. מייסד שותף של AsiaInfo. בעתיד, רובוטים יסייעו לנו בשיפור העבודה, חיי היומיום והתחבורה שלנו. עם התמקדות בבינה מלאכותית, הכלכלה הדיגיטלית, שבבים מהדור הבא ותרחישי יישומים, התעשייה כולה צפויה להיכנס לתקופה של צמיחה מהירה.